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题名考虑多变量建模的中期负荷预测模型
被引量：1
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作者
徐利美
赵金
李裕民
姚非
邢吉伟
续欣莹
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机构
国网山西省电力公司
国网山西省电力公司电力科学研究院
山西电力交易中心有限公司
国网太原供电公司
太原理工大学电气与动力工程学院
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出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第11期79-87,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFA0700304)
山西省自然科学基金面上项目(20210302123189)~~。
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文摘
中期负荷预测受温度、节假日和周末等多个外部变量影响。长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)虽然在短期负荷预测中展现了强大的预测能力,但不能很好地建立起中期负荷预测多外部变量与预测负荷之间的相关关系。针对上述问题,提出了并行LSTM结构以及时间序列N节点树形LSTM(time-series N-node tree-LSTMs, t-N Tree-LSTMs)结构,通过引入分支结构和树形结构构建更细的特征粒度实现对中期负荷预测的建模。最后在2017年全球能源预测大赛数据集GEFCom2017上进行实验,结果表明在中期负荷预测过程中更细的特征粒度有利于获取更高精度的预测结果,验证了并行LSTM模型和t-N Tree-LSTMs模型的有效性。
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关键词
中期负荷预测
长短时记忆网络
时间序列
特征粒度
多变量建模
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Keywords
medium-term load forecasting
LSTM
time series
feature granularity
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名焙烧烟气负压的多变量解耦控制
被引量：1
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作者
李晓斌
孙海燕
吴燕翔
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机构
上海海洋大学工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第7期100-106,共7页
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基金
国家科技攻关计划(编号:2002BA901A28)资助项目
甘肃省省长基金(编号:GS015-A52-012)资助项目
上海海洋大学博士科研启动基金(编号:A-3605-08-0224)资助项目
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文摘
阳极焙烧烟气负压是一个多变量耦合的控制对象,为实现其精确控制,依据现场实际测得的负压数据,辨识出烟气负压的控制模型,以此模型为初始预测模型,提出了一种多变量预测函数解耦控制算法,对焙烧9个烟道烟气负压进行多变量预测函数解耦控制仿真和实际应用,并与原有PID控制进行了试验比较,表明这种控制方法的控制精度和鲁棒性优于原有的PID控制方法,具有很好的控制效果。
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关键词
阳极焙烧
烟气负压
多变量建模
预测函数解耦控制
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Keywords
Anode baking
flue gas negative pressure
multivariable modeling
Predictive function decoupling control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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