期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种可用于分类型属性数据的多变量回归森林
被引量：
3
1
作者
刘振宇
宋晓莹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期108-114,共7页
针对线性回归、SVR以及大部分多变量回归树等回归模型不能直接利用分类型属性进行回归分析的问题,提出了一种可联合多种类型属性的决策树结点划分方法。该方法通过定义样本集合在分类型属性上的中心以及样本到中心的距离,使得分类型属...
针对线性回归、SVR以及大部分多变量回归树等回归模型不能直接利用分类型属性进行回归分析的问题,提出了一种可联合多种类型属性的决策树结点划分方法。该方法通过定义样本集合在分类型属性上的中心以及样本到中心的距离,使得分类型属性也可以像数值型属性一样参与样本的聚类过程,从而形成样本集的划分。之后,文中又为由该方法产生的决策树选择了合适的集成方案,生成的集成器被称为聚类回归森林(CRF)。最后,在12个UCI公开数据集上对比CRF与其他9个回归模型的回归平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),实验结果表明,CRF在10个回归模型中具有最好的表现。
展开更多
关键词
决策
树
多变量回归树
集成学习
随机森林
梯度提升
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种可用于分类型属性数据的多变量回归森林
被引量：
3
1
作者
刘振宇
宋晓莹
机构
东北大学计算机科学与工程学院
大连东软信息学院计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期108-114,共7页
基金
国家自然科学基金(61772101)。
文摘
针对线性回归、SVR以及大部分多变量回归树等回归模型不能直接利用分类型属性进行回归分析的问题,提出了一种可联合多种类型属性的决策树结点划分方法。该方法通过定义样本集合在分类型属性上的中心以及样本到中心的距离,使得分类型属性也可以像数值型属性一样参与样本的聚类过程,从而形成样本集的划分。之后,文中又为由该方法产生的决策树选择了合适的集成方案,生成的集成器被称为聚类回归森林(CRF)。最后,在12个UCI公开数据集上对比CRF与其他9个回归模型的回归平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),实验结果表明,CRF在10个回归模型中具有最好的表现。
关键词
决策
树
多变量回归树
集成学习
随机森林
梯度提升
Keywords
Decision trees
Multi-variable regression trees
Ensemble learning
Random forest
Gradient boosting
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可用于分类型属性数据的多变量回归森林
刘振宇
宋晓莹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
