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面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究
被引量：
13
1
作者
祝锦霞
王珂
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期184-189,共6页
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像...
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像元的差异影像方法进行对比,比较分析得到面向对象的变化检测方法鲁棒性更强,精度更高。
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关键词
高分辨率遥感影像
面向对象
多变量变化检测
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职称材料
题名
面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究
被引量：
13
1
作者
祝锦霞
王珂
机构
浙江财经学院经济与社会发展研究院
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期184-189,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA10Z204)
美国国家自然科学基金项目(EF0410408
CCF-0120778)
文摘
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像元的差异影像方法进行对比,比较分析得到面向对象的变化检测方法鲁棒性更强,精度更高。
关键词
高分辨率遥感影像
面向对象
多变量变化检测
Keywords
Very high resolution Object-oriented Multivariate alteration detection
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究
祝锦霞
王珂
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
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