基于多变量双对数回归模型的工业发展与环境质量实证研究——以南宁市为例 被引量：5

1

作者 张协奎 李玉翠 陈垚希 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2012年第4期39-41,86,共4页

采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经... 采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经济发展过程中,应加快工业结构优化升级,通过调整结构、技术进步和加强管理等措施,推进产业结构调整和科技创新,大幅度减少资源消耗,降低废物排放,提高资源生产率,减轻环境压力,优化环境质量。 展开更多

关键词 多变量双对数回归模型 工业增长 环境质量 工业废气污染排放模型 工业废水污染排放模型

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基于双对数回归模型的新船船价影响因素研究 被引量：3

2

作者 朱墨 章强 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期506-511,共6页

新船价格是航运市场投资者在做新造船决策时所要考虑的重要指标,而影响新船价格的因素众多,虽有些因素只能定性研究,但多个关键影响因素仍可量化研究。以航运市场中重要船型——好望角型散货船为研究对象,在分析相关可量化因素与新船价... 新船价格是航运市场投资者在做新造船决策时所要考虑的重要指标,而影响新船价格的因素众多,虽有些因素只能定性研究,但多个关键影响因素仍可量化研究。以航运市场中重要船型——好望角型散货船为研究对象,在分析相关可量化因素与新船价格关系的基础之上,构建双对数线性回归模型分析各因素对新船船价的影响程度,发现对于新造好望角型散货船而言,二手船船价、新造船成本以及手持订单量与船队规模的比值对新船船价影响显著,其中造船成本对其价格影响程度最大,其次才是二手船船价和手持订单量与船队规模的比值。 展开更多

关键词 新造船船价 影响因素 相关关系 双对数线性回归模型

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客户购买行为的双变量多层贝叶斯预测模型研究 被引量：3

3

作者 王海伟 谢禹 王雅林 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期949-954,共6页

现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额... 现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额服从联合对数正态分布,借助"正态—Wishart"共轭先验分布族对后验近似标准分布进行推导,利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法中的吉布斯抽样和梅托普利斯—海斯丁算法估计参数.模型不仅满足变量相关性特点,提高了客户购买行为预测的准确性,正态性假设还能对客户购买行为的波动性进行预测.对一高分子企业进行实证研究,并进一步针对模拟次数和统计变量数量进行参数优化,结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法. 展开更多

关键词 多层贝叶斯模型 双变量对数正态分布 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 客户购买行为

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双变量高斯概率积分的计算

4

作者 桑海泉 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期93-95,共3页

在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种... 在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种条件的制约 .在本文中 ,用特征函数解法推导出了这个问题的闭合形式解 .这个解法是以著名的合流超几何函数的形式推出的 .当随机变量的均值为零时 ,这个解在第一象限上的积分值可简化为一个已知的结论 .这个解可用某些软件包 (如MAPLE)来解 . 展开更多

关键词 一阶自回归模型 双变量高斯概率密度函数 特征函数 合流超几何函数 信号处理 积分值

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调整时期的二分值因变量模型在财务困境预测中的应用

5

作者 朱旭强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第04X期137-138,共2页

本文在重新选择回归数据时期的基础上,通过二分值因变量模型,对我国上市的财务困境作了实证研究,得出的结论在预测的准确率上与多数学者的结论相差甚远。作者对此提出了看法,希望能对该项研究的方向和趋势提出思路。

关键词 二分值因变量模型 上市公司 中国 财务困境 LMP 线性概率模型 对数回归模型 财务预测模型

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税收收入模型预测精度的比较 被引量：5

6

作者 尚红云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第3期40-43,共4页

文章建立了四个预测税收收入的有效模型,利用1985～2004年的样本数据进行实证分析。结果表明:半对数模型预测税收收入偏差较大;当把经济因素作为外生变量引入自回归模型时,模型预测精度也较差;如果把政策因素这一外生虚拟变量加入自回... 文章建立了四个预测税收收入的有效模型,利用1985～2004年的样本数据进行实证分析。结果表明:半对数模型预测税收收入偏差较大;当把经济因素作为外生变量引入自回归模型时,模型预测精度也较差;如果把政策因素这一外生虚拟变量加入自回归模型,模型预测精度明显提高;而采用主成分分析法消除了多个经济因素之间的复共线性以后,建立的对数线性回归模型预测精度较高,适合用来预测税收收入。 展开更多

关键词 半对数模型 自回归模型 虚拟变量 主成分分析法

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2005年中国税收收入预测模型比较 被引量：4

7

作者 尚红云 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第3期27-31,共5页

为探索一种较为有效的工具来提高税收收入预测精度，利用1985-2004年的样本数据，建立了五个模型来预测中国2005年的税收收入。结果表明：ARMA（1，1）模型中，以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及... 为探索一种较为有效的工具来提高税收收入预测精度，利用1985-2004年的样本数据，建立了五个模型来预测中国2005年的税收收入。结果表明：ARMA（1，1）模型中，以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型，但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时，预测值与实际值的预测偏差仅有1．23％，此模型在预测税收收入时预测精度最高，是预测税收收入的一种较为有效的工具。 展开更多

关键词 中国税收 半对数模型 自回归模型 虚拟变量

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多光谱遥感影像的两种浅海水深反演模型对比与分析 被引量：6

8

作者 戚甲伟 任照宇 +1 位作者 赵金秀 朱金山 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期50-58,共9页

利用WorldView-2高分辨率卫星影像,以南海北岛附近海域为研究区,研究了两种水深反演模型——对数变换模型(Stumpf 2003)和双波段线性回归模型(Lyzenga 1985)。分析了不同底质情况下水深与各波段的相关性,并利用L-M(Levenberg-Marquardt... 利用WorldView-2高分辨率卫星影像,以南海北岛附近海域为研究区,研究了两种水深反演模型——对数变换模型(Stumpf 2003)和双波段线性回归模型(Lyzenga 1985)。分析了不同底质情况下水深与各波段的相关性,并利用L-M(Levenberg-Marquardt)算法求解模型参数,然后对两种模型反演的水深结果的精度进行了对比分析。对于珊瑚底质,Lyzenga 1985模型水深反演的决定系数和均方根误差分别为0.902和1.651,均优于Stumpf 2003模型(0.882,6.421);对于砂质底质,Lyzenga 1985模型水深反演的决定系数和均方根误差分别为0.897和0.529,均优于Stumpf 2003模型(0.779,0.723)。可见,在水体清澈的珊瑚底质和砂质底质区域,Lyzenga 1985模型的水深反演精度均优于Stumpf 2003模型,Lyzenga 1985模型普适性更强,能够呈现出较为稳定的反演效果。 展开更多

关键词 水深反演 对数变换模型 双波段线性回归模型 L-M算法 反演精度

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我国地震人员损失评估经验概率模型 被引量：1

9

作者 吴阳 谢贤鑫 +1 位作者 余世舟 张令心 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期29-37,共9页

对地震人员伤亡的准确预测是震后救灾资源调度和救援人员分配的重要依据。基于PAGER系统中的双参数累积对数正态分布模型,分别讨论了3种建立我国地震人员损失预测模型的方法,并通过历史地震的受灾情况对其预测效果进行验证。其中,直接采... 对地震人员伤亡的准确预测是震后救灾资源调度和救援人员分配的重要依据。基于PAGER系统中的双参数累积对数正态分布模型,分别讨论了3种建立我国地震人员损失预测模型的方法,并通过历史地震的受灾情况对其预测效果进行验证。其中,直接采用PAGER系统中提供的我国参数和以极震区烈度为变量建立的预测模型的准确性均不理想。考虑到多数震害调查资料中各烈度区受灾数据的缺失,选取数据较为详实的2008年四川汶川8.0级地震,根据已知受地震影响的25个市县的人员损失总数,综合考虑烈度区面积、人口数和烈度对地震人员损失数的影响,将每个市县的人员损失总数进行分配,最终得到不同烈度区的人员死亡率和受灾人数,回归得到模型参数后,建立我国地震人员损失评估经验概率模型。经验证分析,该模型预测结果与震例结果十分接近,远好于前2种方法得到的预测模型。同时,该模型的残差频率的正态性较好,根据预测结果建议的地震应急响应级别均与震例的实际情况相符。 展开更多

关键词 地震人员损失 预测模型 地震烈度 双参数累积对数正态分布函数 经验回归

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中国人口因素对寿险需求影响的实证分析 被引量：7

10

作者 孙学英 潘海涛 《统计与信息论坛》 2007年第2期69-74,共6页

应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇... 应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性;少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系;受教育程度对寿险需求有显著的正面作用;而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。 展开更多

关键词 寿险需求 人口 虚拟变量 双对数线性模型 岭回归

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沪深300股指期货套期保值有效性的实证研究 被引量：6

11

作者 李桂荣 孔令伟 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第2期75-79,共5页

在对套期保值理论和套期有效性评价方法进行回顾的基础上,采用双变量向量自回归模型和基于协整关系的误差修正模型,对基于沪深300股指期货的样本股投资组合进行套期保值有效性的实证研究。结果发现,该投资组合的套期保值率在90%以上,套... 在对套期保值理论和套期有效性评价方法进行回顾的基础上,采用双变量向量自回归模型和基于协整关系的误差修正模型,对基于沪深300股指期货的样本股投资组合进行套期保值有效性的实证研究。结果发现,该投资组合的套期保值率在90%以上,套期关系高度有效。由此可以证明,沪深300股指期货的推出发挥了规避现货市场系统风险、套期保值的作用。 展开更多

关键词 股指期货 套期保值 有效性 双变量向量自回归模型 误差修正模型

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GFRP管道力学长期性能短时预测方法研究

12

作者 梁娜 朱四荣 陈建中 《玻璃钢／复合材料》 CSCD 北大核心 2017年第7期5-9,共5页

玻璃纤维增强塑料(GFRP)管道规范标准要求试样失效时间达到10000 h以上,且至少18个数据量才能用于预测期望寿命50年的力学性能值。基于回归优化理论,提出了GFRP管道力学长期性能短时预测的1-4-4组合最优方案。按照规范标准进行了GFRP管... 玻璃纤维增强塑料(GFRP)管道规范标准要求试样失效时间达到10000 h以上,且至少18个数据量才能用于预测期望寿命50年的力学性能值。基于回归优化理论,提出了GFRP管道力学长期性能短时预测的1-4-4组合最优方案。按照规范标准进行了GFRP管长期环弯曲应变Sb的实验测得数据,运用提出短时预测方法和标准方法,分别建立双对数回归模型,预测GFRP管50年Sb值。结果表明,仅含9个数据量的最优方案的预测值与标准方法相比,相对误差均不超过5.24%,说明了该短时预测最优方案的有效性。 展开更多

关键词 玻璃纤维增强塑料管道 力学长期性能 双对数回归模型 最优方案 短时预测

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面向震灾调查和基础数据支撑的县级尺度下村镇民居空间化研究--以黑龙江省为例 被引量：1

13

作者 于德龙 孙柏涛 +1 位作者 闫培雷 张戈 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期15-24,共10页

为了能够快速有效地掌握地震现场调查工作中村镇民居的空间分布情况,并建立村镇县级尺度的不同结构类型民居的基础数据库,本文以黑龙江省为例,对县级尺度下的村镇民居的空间化展开了相关的研究。第一,基于已有的统计资料,分析并提取对... 为了能够快速有效地掌握地震现场调查工作中村镇民居的空间分布情况,并建立村镇县级尺度的不同结构类型民居的基础数据库,本文以黑龙江省为例,对县级尺度下的村镇民居的空间化展开了相关的研究。第一,基于已有的统计资料,分析并提取对村镇民居数量空间分布有影响的因素。第二,利用双变量相关分析方法,以相关系数为评价指标,研究了所提取的影响民居分布的因素,即地区总建筑面积、地区生产总值、购(建)房费用对村镇民居分布的影响程度;第三,基于村镇民居基础数据和相关统计资料,构建了多元线性回归模型,给出了黑龙江省砖砌体房屋和土坯房屋的空间分布规律,经验证本文给出的模型有较高的精度,并且利用GIS技术得到了黑龙江省村镇民居县级尺度的空间分布。本文所得到的村镇民居空间分布,在以下两个方面都起着重要的作用:首先,当有重大地震发生时,可以高效准确地给出灾区村镇民居的数量空间分布,为地震现场调查工作提供基础数据的支持;其次,在未来的村镇民居规划与易损性分析过程中,可提供相应的技术支持和数据支持。 展开更多

关键词 村镇民居 空间分布 县级尺度 双变量相关分析 多元线性回归模型

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神农架林区人类活动与生境质量的空间关系 被引量：80

14

作者 周婷 陈万旭 +1 位作者 李江风 梁加乐 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第15期6134-6145,共12页

近几十年来,全球范围内人类活动的加剧对于区域生态系统产生了深远影响,对区域可持续发展造成了严重威胁。科学测度人类活动与生境质量的关系,可为制定有效的生态系统保护政策提供科学依据。基于1995年、2000年、2005年、2010年和2015... 近几十年来,全球范围内人类活动的加剧对于区域生态系统产生了深远影响,对区域可持续发展造成了严重威胁。科学测度人类活动与生境质量的关系,可为制定有效的生态系统保护政策提供科学依据。基于1995年、2000年、2005年、2010年和2015年土地利用变化数据,借助InVEST模型测度神农架林区生境质量的时空分布特征,并且结合多源数据测度其人类足迹指数的时空分布,综合运用双变量空间自相关和地理加权回归,对神农架林区人类活动与生境质量的空间关系以及人类活动对生境质量的影响进行分析。研究结果显示:(1)1995—2015年间,神农架林区生境质量水平基本保持稳定,无剧烈变化,超过60%的区域处于较高生境质量和高生境质量类;(2)1995—2015年间,神农架林区人类足迹指数呈现“西部低,东北高”的空间分布特征和“两极化”的发展趋势;(3)1995—2015年间,神农架林区人类活动与生境质量之间存在显著的空间依赖性,二者呈现显著的空间负相关,林区中部人类活动对生境质量的影响以负面效应为主且愈加显著,人类活动会导致生境质量的恶化。研究结果表明未来的人类活动管理以及生态系统保护政策制定需要充分考虑二者之间的空间依赖效应,科学合理划定保护范围,提高生态保护规划实施效果。 展开更多

关键词 生境质量 人类足迹指数 InVEST模型 双变量空间自相关 地理加权回归 神农架林区

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选择SPSS──建立最适合你需要的系统

15

《人口与发展》 CSSCI 1995年第1期27-28,共2页

选择ＳＰＳＳ──建立最适合你需要的系统美国ＳＰＳＳ公司最新推出的ＳＰＳＳ６．１ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件以其操作简便、功能强大等特点受到了广大用户的欢迎。ＳＰＳＳ的Ｂａｓｅ模块是该软件的基本部分，其主要功能除了能为整个... 选择ＳＰＳＳ──建立最适合你需要的系统美国ＳＰＳＳ公司最新推出的ＳＰＳＳ６．１ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件以其操作简便、功能强大等特点受到了广大用户的欢迎。ＳＰＳＳ的Ｂａｓｅ模块是该软件的基本部分，其主要功能除了能为整个软件系统提供窗口界面外，还具有数据... 展开更多

关键词 判别分析 非线性回归分析 典型相关分析 统计分析技术 加权最小二乘法 主成分分析 对数线性模型 多变量 聚类分析 剂量反应关系

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