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多变量分层抽样技术的改进与应用
被引量：
1
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作者
魏航
陈沁群
《科学技术与工程》
2010年第12期2980-2983,共4页
多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。...
多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。最后进行实际应用与比较。总体上该改进的分层设计方案不仅在精度上、成本上有较大的优良性,而且在可操作性方面更显优势。
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关键词
Ward系统聚类法
多变量分层抽样
辅助
变量
比估计
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职称材料
题名
多变量分层抽样技术的改进与应用
被引量：
1
1
作者
魏航
陈沁群
机构
广州中医药大学信息技术学院
出处
《科学技术与工程》
2010年第12期2980-2983,共4页
文摘
多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。最后进行实际应用与比较。总体上该改进的分层设计方案不仅在精度上、成本上有较大的优良性,而且在可操作性方面更显优势。
关键词
Ward系统聚类法
多变量分层抽样
辅助
变量
比估计
Keywords
Ward＇s hierarchical clustering method multi-variable stratified sampling auxiliary variables ratio estimates
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量分层抽样技术的改进与应用
魏航
陈沁群
《科学技术与工程》
2010
1
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