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秦淮河流域中游地区两变量洪水风险分析 被引量:5
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作者 罗贤 许有鹏 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期126-130,共5页
秦淮河流域地处长江下游,其中游地区主要位于南京市江宁区境内,受汛期强降雨、上游洪峰以及下游长江水位顶托影响,洪水灾害频繁。针对秦淮河流域中游地区暴雨洪水影响因素众多的特点,利用二维Gumbel模型,开展了基于暴雨与洪水水位两变... 秦淮河流域地处长江下游,其中游地区主要位于南京市江宁区境内,受汛期强降雨、上游洪峰以及下游长江水位顶托影响,洪水灾害频繁。针对秦淮河流域中游地区暴雨洪水影响因素众多的特点,利用二维Gumbel模型,开展了基于暴雨与洪水水位两变量的洪水风险分析。结果显示,与单变量极值分布相比,两变量极值分布综合考虑了暴雨和洪水的不同频率特征,能够较为全面地分析水文极值事件的统计规律,从而使洪水风险分析更加符合实际情况。 展开更多
关键词 洪水风险分析 Gumbel模型 变量极值分布 秦淮河
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企业债券信用评级方法比较与分析 被引量:4
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作者 李毅 赵兴罗 《河南金融管理干部学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第3期67-69,共3页
加权评分法、模糊评估法、多变量信用风险二维判断分析法是目前国外评级机构普遍使用的三种企业债券信用评级方法,这些方法相互交叉,各有特点。目前,我国企业债券信用评级方法较为落后,今后应借鉴国际主流评级方法,加强信用评级方法的... 加权评分法、模糊评估法、多变量信用风险二维判断分析法是目前国外评级机构普遍使用的三种企业债券信用评级方法,这些方法相互交叉,各有特点。目前,我国企业债券信用评级方法较为落后,今后应借鉴国际主流评级方法,加强信用评级方法的动态性,重视数学、统计在信用评级中的应用,统一债券信用评级的基本方法等。 展开更多
关键词 企业债券 信用评级方法 加权评分 模糊评估 多变量信用风险二维判断分析
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基于五点不变量和灰色相关分析的仿射目标识别 被引量:1
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作者 刘雪丹 付邦恕 +1 位作者 王强 张光耀 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第4期30-33,共4页
本文提出一种可适应平移、旋转、缩放和仿射变换的二维目标识别算法。使用五点不变量描述图像轮廓,得到五点不变量序列;应用灰色相关分析方法找到模板图像中与目标图像最匹配的五点不变量序列,从而正确识别目标。为验证算法的有效性,选... 本文提出一种可适应平移、旋转、缩放和仿射变换的二维目标识别算法。使用五点不变量描述图像轮廓,得到五点不变量序列;应用灰色相关分析方法找到模板图像中与目标图像最匹配的五点不变量序列,从而正确识别目标。为验证算法的有效性,选取20个二维目标,每个目标获取14幅从不同视角拍摄的图像,共280幅图像进行识别,结果表明所提出算法较其他相似算法更稳定且识别率更高。 展开更多
关键词 目标识别 五点不变量 灰色相关分析
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气田建设方案优选的综合特征向量分析方法 被引量:1
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作者 胥碧华 张霞 王文智 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第12期138-141,共4页
本文综合应用多元统计的主成份分析原理和模糊数学的两两比较判断法,对四川洛带气田蓬莱镇组气藏高低压分输建设方案的优选问题进行了讨论,证明该方法在工程应用中具有一定的科学性和先进性,可供类似问题借鉴。
关键词 方案优选 综合变量 分析 主成份分析 比较判断
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属性统计与列联表分析(Ⅱ)
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作者 冯士雍 《统计研究》 1985年第4期61-73,共13页
四、列联表的分割§4-1 X^2的分解与列联表分割 如果一个r×c列联表的变量独立性的假设经检验遭到拒绝,说明所涉及的两个变量之间存在一定的关联。在2×k表情形,这也等价于k个率之间有显著性差异。但以上结论是指表的整体... 四、列联表的分割§4-1 X^2的分解与列联表分割 如果一个r×c列联表的变量独立性的假设经检验遭到拒绝,说明所涉及的两个变量之间存在一定的关联。在2×k表情形,这也等价于k个率之间有显著性差异。但以上结论是指表的整体而言的,并不意味着两个变量的所有分类都存在着关联或任意两个率之间都存在显著性差异。完全有可能变量之间的关联性仅存在于某些类别(或某些率)之间。 展开更多
关键词 属性统计 列联表分析 变量独立 对数线性模型 列联表 四格表 静电复制 交互效应 有序表
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高光谱图像结合特征变量筛选定量检测羊肉中狐狸肉掺假 被引量:16
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作者 白宗秀 朱荣光 +4 位作者 王世昌 郑敏冲 顾剑峰 崔晓敏 张垚鑫 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期276-284,共9页
为了探讨快速无损检测羊肉糜中狐狸肉掺假含量的可行性,该研究利用高光谱技术结合特征变量筛选方法开展了其定量检测研究。利用遗传算法、竞争性自适应重加权算法和二维相关光谱分析(Two-Dimensional Correlation Spectroscopy,2D-COS)... 为了探讨快速无损检测羊肉糜中狐狸肉掺假含量的可行性,该研究利用高光谱技术结合特征变量筛选方法开展了其定量检测研究。利用遗传算法、竞争性自适应重加权算法和二维相关光谱分析(Two-Dimensional Correlation Spectroscopy,2D-COS)3种方法分别对代表性样品全部846个波长进行特征波长筛选,得到207、34和14个特征波长;基于全部波长和特征波长建立羊肉糜中狐狸肉掺假含量的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型并进行比较。研究结果表明,基于全部波长和特征波长建立的SVR模型性能均优于PLSR模型。其中,利用2D-COS方法提取的14个特征波长建立的SVR模型(即2D-COS-SVR模型)性能最优,其预测集决定系数和均方根误差分别为0.928和3.00%,相对分析误差为4.85,表明高光谱结合2D-COS-SVR模型可以有效实现羊肉糜中狐狸肉掺假的定量检测。该研究结果为开发低成本肉类掺假检测系统提供技术支持和参考依据。 展开更多
关键词 无损检测 光谱分析 高光谱 特征变量 羊肉掺假 狐狸肉 相关光谱
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基于数据块的多变量时间序列相似性度量 被引量:1
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作者 翟彦青 丁立新 周考 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2705-2707,2711,共4页
针对现有经典的时序数据相似性度量方法共同主成分分析(CPCA)和二维奇异值分解(2DSVD)中存在无法保存时序数据集合中蕴涵的某些重要局部特征的问题,提出了基于数据分块方式的CPCA方法和2DSVD方法。该算法首先对原始多变量时间序列数据... 针对现有经典的时序数据相似性度量方法共同主成分分析(CPCA)和二维奇异值分解(2DSVD)中存在无法保存时序数据集合中蕴涵的某些重要局部特征的问题,提出了基于数据分块方式的CPCA方法和2DSVD方法。该算法首先对原始多变量时间序列数据进行分块处理,然后对分块得到的子矩阵采用CPCA、2DSVD进行特征提取,从而得到代替原始模式的低维新模式,最后在低维空间中利用最小距离法构建分类器对多变量时间序列进行分类。EEG数据分类实验证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多变量时间序列 相似性度量 共同主成分分析 奇异值分解 分块
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新型噻唑-2-乙胺类HAT抑制剂的QSAR研究
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作者 段家喜 赵赛 +1 位作者 易忠胜 聂瑾芳 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期529-536,共8页
采用VSMVI变量筛选方法从大量描述符中筛选最优子集,再由MLR回归方法建立了83个噻唑-2-乙胺类化合物与非洲人类锥虫病(HAT)抑制活性之间的二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)模型,最优模型的拟合相关系数(r^2=0. 889 2)和交叉验证相关系数(... 采用VSMVI变量筛选方法从大量描述符中筛选最优子集,再由MLR回归方法建立了83个噻唑-2-乙胺类化合物与非洲人类锥虫病(HAT)抑制活性之间的二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)模型,最优模型的拟合相关系数(r^2=0. 889 2)和交叉验证相关系数(q^2=0. 857 4)表明模型具有良好的稳健性、拟合能力和预测能力。模型的描述符在一定程度上反映了分子的二维结构和疏水性对抑制活性具有重要影响。同时采用基于CoMFA和CoMSIA方法的三维定量结构-活性相关(3D-QSAR)建立了相关性显著、预测能力强的定量模型(CoMFA:r^2=0. 924,q^2=0. 516; CoMSIA:r^2=0. 944,q^2=0. 531),其中CoMSIA的疏水场贡献率最高,说明了分子的疏水作用对抑制活性的重要影响。 展开更多
关键词 噻唑-2-乙胺类化合物 非洲人类锥虫病(HAT) 定量结构-活性相关(2D-QSAR) 基于变量相互作用的变量筛选方法(VSMVI) 比较分子场分析方法(CoMFA) 比较分子相似性指数分析法(CoMSIA)
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