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基于MSST的旋转机械故障诊断研究
被引量：
5
1
作者
黄传金
陈宏
+3 位作者
雷文平
李凌均
孟雅俊
赵静
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1-8,27,共9页
在介绍多变量信号调制模型的基础上,提出了一种基于双变量同步挤压小波变换的旋转机械故障诊断新方法。该方法通过正交采样技术获取互相垂直通道的振动信号并将其组成一个双变量信号;用同步压缩小波变换分别获取每个变量的同步压缩值,...
在介绍多变量信号调制模型的基础上,提出了一种基于双变量同步挤压小波变换的旋转机械故障诊断新方法。该方法通过正交采样技术获取互相垂直通道的振动信号并将其组成一个双变量信号;用同步压缩小波变换分别获取每个变量的同步压缩值,并运用自适应频率拼接技术划分双变量带宽的时频域,以识别双变量中的单分量信号,确定在这些频带内存在的瞬时振幅和频率;根据多通道联合瞬时频率概念融合双变量信号中每个通道的瞬时频率和瞬时幅值,得到双变量信号的时频表征。转子双稳态信号、转子松动不对中碰摩复合故障和齿轮减速箱振动信号分析结果证明了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
多变量信号调制
同步压缩小波变换
时频分析
故障诊断
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职称材料
题名
基于MSST的旋转机械故障诊断研究
被引量：
5
1
作者
黄传金
陈宏
雷文平
李凌均
孟雅俊
赵静
机构
郑州工程技术学院机电与车辆工程学院
浙江大学机械工程学院
郑州大学机械工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1-8,27,共9页
基金
河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034)
河南省科技攻关项目科技攻关项目(172102210116)
+1 种基金
2018年度河南省高等学校重点科研项目(18A460006)
郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目(CXTD2017K1)
文摘
在介绍多变量信号调制模型的基础上,提出了一种基于双变量同步挤压小波变换的旋转机械故障诊断新方法。该方法通过正交采样技术获取互相垂直通道的振动信号并将其组成一个双变量信号;用同步压缩小波变换分别获取每个变量的同步压缩值,并运用自适应频率拼接技术划分双变量带宽的时频域,以识别双变量中的单分量信号,确定在这些频带内存在的瞬时振幅和频率;根据多通道联合瞬时频率概念融合双变量信号中每个通道的瞬时频率和瞬时幅值,得到双变量信号的时频表征。转子双稳态信号、转子松动不对中碰摩复合故障和齿轮减速箱振动信号分析结果证明了所提方法的可行性和有效性。
关键词
多变量信号调制
同步压缩小波变换
时频分析
故障诊断
Keywords
multivariate signal modulation model
squeezed wavelet transform
time-frequency analysis
rotary machinery fault diagnosis
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于MSST的旋转机械故障诊断研究
黄传金
陈宏
雷文平
李凌均
孟雅俊
赵静
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019
5
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