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基于Tikhonov和全变分正则化混合约束盲去模糊方法
被引量：
4
1
作者
李俭兵
马忍
+1 位作者
李丹阳
杨雄
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016年第3期68-73,共6页
为了使模糊图像在边缘区域和平滑区域有更好的复原效果,通过分析图像的稀疏平滑特性,提出一种基于Tikhonov和全变分正则化混合约束（Tikhonov-Total variation model,TTV）模型的盲去模糊方法。首先用Shock-Direction Filter（简称为SD...
为了使模糊图像在边缘区域和平滑区域有更好的复原效果,通过分析图像的稀疏平滑特性,提出一种基于Tikhonov和全变分正则化混合约束（Tikhonov-Total variation model,TTV）模型的盲去模糊方法。首先用Shock-Direction Filter（简称为SDF滤波器）提取图像边缘信息,然后利用Tikhonov模型和全变分模型分别在图像特殊区域的不同表现,分别对不同区域进行不同的正则化约束,最后提出一种多变量正阈值约束的分裂布雷格曼（Multivariable Positive threshold constraint Splitting Bregman,MPSB）算法对提出的新型模型进行数值最优化求解。从实验结果可以看出,相对对比算法,该方法不仅能够准确的估算模糊核（Blurring Kernel,BK）,而且在主观上实现了更好的复原效果,在客观上本文方法的峰值信噪比（PSNR）增量提高了3.4~4.7 d B。
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关键词
模糊图像
盲去模糊
Tikhonov
全变分
正则化
多变量交替迭代
分裂布雷格曼
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职称材料
题名
基于Tikhonov和全变分正则化混合约束盲去模糊方法
被引量：
4
1
作者
李俭兵
马忍
李丹阳
杨雄
机构
重庆邮电大学通信新技术应用研究所
重庆信科设计有限公司
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016年第3期68-73,共6页
基金
重庆市自然科学基金(CSTC2012jjA40054)资助项目
文摘
为了使模糊图像在边缘区域和平滑区域有更好的复原效果,通过分析图像的稀疏平滑特性,提出一种基于Tikhonov和全变分正则化混合约束（Tikhonov-Total variation model,TTV）模型的盲去模糊方法。首先用Shock-Direction Filter（简称为SDF滤波器）提取图像边缘信息,然后利用Tikhonov模型和全变分模型分别在图像特殊区域的不同表现,分别对不同区域进行不同的正则化约束,最后提出一种多变量正阈值约束的分裂布雷格曼（Multivariable Positive threshold constraint Splitting Bregman,MPSB）算法对提出的新型模型进行数值最优化求解。从实验结果可以看出,相对对比算法,该方法不仅能够准确的估算模糊核（Blurring Kernel,BK）,而且在主观上实现了更好的复原效果,在客观上本文方法的峰值信噪比（PSNR）增量提高了3.4~4.7 d B。
关键词
模糊图像
盲去模糊
Tikhonov
全变分
正则化
多变量交替迭代
分裂布雷格曼
Keywords
fuzzy image
blind deblurring
Tikhonov
total variation
regularization
multi-variable alter-nating iteration
split Bregman
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Tikhonov和全变分正则化混合约束盲去模糊方法
李俭兵
马忍
李丹阳
杨雄
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016
4
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