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多变量与规模成比例概率抽样的有关问题被引量：2: 1; 作者金勇进栾文英《统计与信息论坛》 2004年第1期5-8,共4页; 多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。; 关键词永久随机数法 Poisson抽样多变量与规模成比例概率抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

简单随机抽样中的“虚拟普查”技术被引量：1: 2; 作者段小刚《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期802-812,共11页; 简单随机抽样,包括有无放回两种形式,是最基础的抽样设计.本文基于“虚拟普查”想法,对简单估计量的抽样方差给出了新的计算思路,并揭示了有无放回简单随机抽样之间的内在联系.“虚拟普查”想法的核心在于虚拟普查矩阵.该矩阵记录了逐... 展开更多; 关键词自适应抽样虚拟扩充多元超几何分布与规模成比例抽样概率对称性; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用大数据编制CPI代表性项目抽样方法研究被引量：3: 3; 作者李绍泰刘建平《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第3期21-30,共10页; 大数据为CPI编制中代表性项目的选择和权数的构建提供了新的路径和方向。针对“有价格大数据”和“无价格大数据”的基本分类,分别设计了代表性项目的抽样方案和指数的编制方案,并使用奶酪和啤酒基本分类数据编制了Jevons链指数、T?rnqv... 展开更多; 关键词价格大数据 CPI编制排除抽样与规模成比例概率序列抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列影像的中观尺度农作物长势监测采样方法被引量：6: 4; 作者朱寿东刘慧平 +2 位作者冯徽徽白穆薛晓娟《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期127-133,I0005,共8页; 地面采样调查是遥感应用中一个重要的手段。采样点的空间位置和数量决定了监测点的代表性,并受到监测成本限制。高效和经济地设计采样方案是推进地面采样数据更好地服务于遥感应用的重要问题。该文以遥感在农业方面的应用为切入点,在对... 展开更多; 关键词遥感采样监测植被指数中观尺度分位数分类概率比例规模抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多变量与规模成比例概率抽样的有关问题被引量：2: 1; 作者金勇进栾文英; 机构中国人民大学统计学系; 出处《统计与信息论坛》 2004年第1期5-8,共4页; 文摘多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。; 关键词永久随机数法 Poisson抽样多变量与规模成比例概率抽样; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名简单随机抽样中的“虚拟普查”技术被引量：1: 2; 作者段小刚; 机构北京师范大学统计学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期802-812,共11页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11771049)资助.; 文摘简单随机抽样,包括有无放回两种形式,是最基础的抽样设计.本文基于“虚拟普查”想法,对简单估计量的抽样方差给出了新的计算思路,并揭示了有无放回简单随机抽样之间的内在联系.“虚拟普查”想法的核心在于虚拟普查矩阵.该矩阵记录了逐一抽取的无放回简单随机抽样,假设拓展为普查时--“虚拟普查”名称的由来,所有总体单元的入样轨迹.论文构建的“虚拟普查”技术框架,可以看作已有对称化论证方法和以入样指示变量为工具的论证方法的融合,对增进理解传统抽样策略,看起来具有潜在价值.作为示例,论文针对实践中常用的两个抽样策略,有放回不等概抽样和自适应整群抽样,给出了基于简单随机抽样的解读视角.; 关键词自适应抽样虚拟扩充多元超几何分布与规模成比例抽样概率对称性; Keywords adaptive sampling imaginary augmenting multiple hypergeometric distribution probability proportional to size probabilistic symmetry; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用大数据编制CPI代表性项目抽样方法研究被引量：3: 3; 作者李绍泰刘建平; 机构中共临海市委党校科研室怀化学院商学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第3期21-30,共10页; 文摘大数据为CPI编制中代表性项目的选择和权数的构建提供了新的路径和方向。针对“有价格大数据”和“无价格大数据”的基本分类,分别设计了代表性项目的抽样方案和指数的编制方案,并使用奶酪和啤酒基本分类数据编制了Jevons链指数、T?rnqvist链指数和RYGEKS指数,探讨排除抽样和与规模成比例概率序列抽样两种方法对指数编制结果的影响。结果显示:与规模成比例概率序列抽样易于控制各层的样本量,抽取的项目代表性更高。对于支出权数集中度低的基本分类,应使用与规模成比例概率序列抽样;对于集中度高的基本分类,两种抽样方式产生的偏离相差不大。采用与规模成比例概率序列抽样编制的T?rnqvist链指数与RYGEKS指数偏差都比排除抽样方法小,与规模成比例概率序列抽样是更优的选择。使用与规模成比例概率序列抽样编制的T?rnqvist逐月链指数与RYGEKS基准指数相比较,偏差较小且趋势走向基本一致;相较于Jevons链指数,T?rnqvist逐月链指数是更优的选择。; 关键词价格大数据 CPI编制排除抽样与规模成比例概率序列抽样; Keywords prices big data compilation of CPI a cut-off sampling order pps sampling; 分类号 C812 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列影像的中观尺度农作物长势监测采样方法被引量：6: 4; 作者朱寿东刘慧平冯徽徽白穆薛晓娟; 机构北京师范大学地理学与遥感科学学院国家测绘局陕西基础地理信息中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期127-133,I0005,共8页; 基金国家"863"计划(2006AA120102) 国家自然科学基金项目(40671127) +1 种基金国家科技支撑计划(2008BAK49B04) 国家CNGI专项(CNGI-09-01-07); 文摘地面采样调查是遥感应用中一个重要的手段。采样点的空间位置和数量决定了监测点的代表性,并受到监测成本限制。高效和经济地设计采样方案是推进地面采样数据更好地服务于遥感应用的重要问题。该文以遥感在农业方面的应用为切入点,在对现有农作物监测现状研究的基础上,通过对时间序列的遥感影像进行农作物长势分布的分析,运用概率比例规模抽样(PPS)的思想提取采样点。通过对2007的农作物长势分布区进行农情参数监测点采样,并与2009年的农作物长势分布对比,发现采样点达到较好的一致性。基本满足中观尺度农作物长势监测中采样点具有代表性、典型性和稳定性的要求。; 关键词遥感采样监测植被指数中观尺度分位数分类概率比例规模抽样; Keywords remote sensing sampling monitoring vegetation index meso-scale quantile classification proportional probability sampling（PPS）; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多变量与规模成比例概率抽样的有关问题	金勇进栾文英	《统计与信息论坛》	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	简单随机抽样中的“虚拟普查”技术	段小刚	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用大数据编制CPI代表性项目抽样方法研究	李绍泰刘建平	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时间序列影像的中观尺度农作物长势监测采样方法	朱寿东刘慧平冯徽徽白穆薛晓娟	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料