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基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用
被引量：
1
1
作者
张岩波
刘桂芬
+2 位作者
郑建中
徐秀娟
药红梅
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期162-164,共3页
目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧...
目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧张,而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式。随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同。结论采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差,又得以合理地解释。尤其对于系统结构数据,多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信。
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关键词
职业紧张
多水平
模型
多反应变量回归模型
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职称材料
题名
基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用
被引量：
1
1
作者
张岩波
刘桂芬
郑建中
徐秀娟
药红梅
机构
山西医科大学
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期162-164,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(30200236)
文摘
目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧张,而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式。随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同。结论采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差,又得以合理地解释。尤其对于系统结构数据,多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信。
关键词
职业紧张
多水平
模型
多反应变量回归模型
Keywords
Occupational stress
Multilevel multivariate regression model
Latent variable score
分类号
R13 [医药卫生—劳动卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用
张岩波
刘桂芬
郑建中
徐秀娟
药红梅
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008
1
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