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基于集成模型的煤炭价格多步预测研究
被引量:
3
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作者
郝伟
边萌春
《煤炭工程》
北大核心
2023年第8期187-192,共6页
煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和...
煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和长短期记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM)有效集成,建立了一种基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型。利用多参量多步预测模型调用数据集进行了曹妃甸港煤炭价格预测,结果表明:基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型预测效果优于基于BP、LSTM的预测模型;其预测价格与实际价格的MAPE、R2值分别为0.025、0.908,能够为煤炭市场的科学管控提供帮助。
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关键词
集成模型
煤炭价格
预测
多参量多步预测
模型
LSTM
PSO
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职称材料
高速公路隧道通风系统的多参量模糊控制研究
被引量:
8
2
作者
张晓松
金涛
林东
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第4期20-24,共5页
为解决隧道通风系统能耗较高、智能化程度较低的问题,将隧道烟雾浓度、车流量、风速等多种数据作为参量,预测未来多个连续时刻的烟雾浓度,并以预测结果序列的变化程度及趋势为依据,采用模糊控制方法对隧道通风实现智能化提前控制。通过...
为解决隧道通风系统能耗较高、智能化程度较低的问题,将隧道烟雾浓度、车流量、风速等多种数据作为参量,预测未来多个连续时刻的烟雾浓度,并以预测结果序列的变化程度及趋势为依据,采用模糊控制方法对隧道通风实现智能化提前控制。通过仿真实验证明,与分档控制方法相比,该方法能够根据烟雾浓度变化趋势而调整风机开启数量,避免了因个别采样点的影响而频繁启停风机,有利于延长风机寿命。由于根据预测结果对风机进行了提前控制,在更好地改善隧道环境的同时,缩短了风机开启的总时长,节约能源,降低隧道运营成本。
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关键词
隧道工程
智能交通
隧道通风
模糊控制
风机控制
多参量多步预测
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职称材料
题名
基于集成模型的煤炭价格多步预测研究
被引量:
3
1
作者
郝伟
边萌春
机构
国能销售集团有限公司山西煤采购中心
出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第8期187-192,共6页
文摘
煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和长短期记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM)有效集成,建立了一种基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型。利用多参量多步预测模型调用数据集进行了曹妃甸港煤炭价格预测,结果表明:基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型预测效果优于基于BP、LSTM的预测模型;其预测价格与实际价格的MAPE、R2值分别为0.025、0.908,能够为煤炭市场的科学管控提供帮助。
关键词
集成模型
煤炭价格
预测
多参量多步预测
模型
LSTM
PSO
Keywords
ensemble model
coal price forecast
multi-parameter multi-step forecast model
LSTM
PSO
分类号
TD-05 [矿业工程]
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职称材料
题名
高速公路隧道通风系统的多参量模糊控制研究
被引量:
8
2
作者
张晓松
金涛
林东
机构
西安公路研究院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第4期20-24,共5页
基金
交通运输部科技成果推广项目(2012 318 361 110)
陕西省交通建设科技项目(08-16K)
文摘
为解决隧道通风系统能耗较高、智能化程度较低的问题,将隧道烟雾浓度、车流量、风速等多种数据作为参量,预测未来多个连续时刻的烟雾浓度,并以预测结果序列的变化程度及趋势为依据,采用模糊控制方法对隧道通风实现智能化提前控制。通过仿真实验证明,与分档控制方法相比,该方法能够根据烟雾浓度变化趋势而调整风机开启数量,避免了因个别采样点的影响而频繁启停风机,有利于延长风机寿命。由于根据预测结果对风机进行了提前控制,在更好地改善隧道环境的同时,缩短了风机开启的总时长,节约能源,降低隧道运营成本。
关键词
隧道工程
智能交通
隧道通风
模糊控制
风机控制
多参量多步预测
Keywords
tunnel engineering
intelligent transportation
tunnel ventilation
fuzzy control
fan control
multivariate and muhistep prediction
分类号
U453.5 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于集成模型的煤炭价格多步预测研究
郝伟
边萌春
《煤炭工程》
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高速公路隧道通风系统的多参量模糊控制研究
张晓松
金涛
林东
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
8
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职称材料
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