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基于集成模型的煤炭价格多步预测研究 被引量:3
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作者 郝伟 边萌春 《煤炭工程》 北大核心 2023年第8期187-192,共6页
煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和... 煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和长短期记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM)有效集成,建立了一种基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型。利用多参量多步预测模型调用数据集进行了曹妃甸港煤炭价格预测,结果表明:基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型预测效果优于基于BP、LSTM的预测模型;其预测价格与实际价格的MAPE、R2值分别为0.025、0.908,能够为煤炭市场的科学管控提供帮助。 展开更多
关键词 集成模型 煤炭价格预测 多参量多步预测模型 LSTM PSO
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高速公路隧道通风系统的多参量模糊控制研究 被引量:8
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作者 张晓松 金涛 林东 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期20-24,共5页
为解决隧道通风系统能耗较高、智能化程度较低的问题,将隧道烟雾浓度、车流量、风速等多种数据作为参量,预测未来多个连续时刻的烟雾浓度,并以预测结果序列的变化程度及趋势为依据,采用模糊控制方法对隧道通风实现智能化提前控制。通过... 为解决隧道通风系统能耗较高、智能化程度较低的问题,将隧道烟雾浓度、车流量、风速等多种数据作为参量,预测未来多个连续时刻的烟雾浓度,并以预测结果序列的变化程度及趋势为依据,采用模糊控制方法对隧道通风实现智能化提前控制。通过仿真实验证明,与分档控制方法相比,该方法能够根据烟雾浓度变化趋势而调整风机开启数量,避免了因个别采样点的影响而频繁启停风机,有利于延长风机寿命。由于根据预测结果对风机进行了提前控制,在更好地改善隧道环境的同时,缩短了风机开启的总时长,节约能源,降低隧道运营成本。 展开更多
关键词 隧道工程 智能交通 隧道通风 模糊控制 风机控制 多参量多步预测
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