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多参量动态综合预测模型
被引量：
2
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作者
戴英华
刘永强
孙佩卿
《中国地震》
CSCD
北大核心
1996年第1期26-34,共9页
现有的综合预测模型，大多未考虑系统的时变性和各种异常在震前所显示的不同持续时间。本文针对地震过程的不可逆性与孕育过程中的时变性，由可容纳不同异常持续时间的多参量动态预测综合模型，依据适合于不可逆过程的ＡＲＭＡ和ＶＡＲ...
现有的综合预测模型，大多未考虑系统的时变性和各种异常在震前所显示的不同持续时间。本文针对地震过程的不可逆性与孕育过程中的时变性，由可容纳不同异常持续时间的多参量动态预测综合模型，依据适合于不可逆过程的ＡＲＭＡ和ＶＡＲ参量预测模型，以华北北部区域为例，探讨了进行未来强震危险性预测的途径。最后，对影响预测精度的因素进行了分析和讨论。
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关键词
地震预报
多参量动态
综合预测模型
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职称材料
题名
多参量动态综合预测模型
被引量：
2
1
作者
戴英华
刘永强
孙佩卿
机构
河北省地震局
出处
《中国地震》
CSCD
北大核心
1996年第1期26-34,共9页
基金
地震联合基金会
文摘
现有的综合预测模型，大多未考虑系统的时变性和各种异常在震前所显示的不同持续时间。本文针对地震过程的不可逆性与孕育过程中的时变性，由可容纳不同异常持续时间的多参量动态预测综合模型，依据适合于不可逆过程的ＡＲＭＡ和ＶＡＲ参量预测模型，以华北北部区域为例，探讨了进行未来强震危险性预测的途径。最后，对影响预测精度的因素进行了分析和讨论。
关键词
地震预报
多参量动态
综合预测模型
Keywords
Parameters, Time dependent, Synthetic prediction, Model
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多参量动态综合预测模型
戴英华
刘永强
孙佩卿
《中国地震》
CSCD
北大核心
1996
2
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