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题名多参数遗传算法在地铁穿越工程中的应用
被引量：6
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作者
赵江涛
苏洁
王剑晨
牛晓凯
程兰婷
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机构
北京市市政工程研究院
北京交通大学隧道与地下工程教育部工程研究中心
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期205-212,219,共9页
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基金
中央高校基金科研业务专项基金(2019JBM093)
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文摘
复杂地铁穿越工程中既有地下结构的沉降和变形预测是一个非常困难和复杂的问题。针对传统正分析方法在穿越工程中预测精度低的弊端,提出了一种全新的基于多参数自适应遗传算法的反分析预测模型。该模型是一种考虑施工过程的动态反分析方法,它能够综合考虑之前两个施工步序的影响,反演得到最佳的地层参数。运用该预测模型在北京地铁四号线下穿施工中对既有二号线宣武门站的结构沉降进行预测,结果表明:(1)引入自适应机制的该遗传算法能够改善多参数预测时局部收敛的现象,使得反演参数的"最优性"大大增加;(2)与其它预测方法相比,该方法的适应性更强,预测精度更高,值得应用和推广。
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关键词
地铁穿越工程
位移反分析
多参数遗传算法
变形预测
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Keywords
the subway crossing project
displacement back-analysis
multi-parameter genetic algorithm
deformation prediction
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分类号
U231.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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