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非完全试验信息的悬架橡胶-钢衬套本构模型多参数识别 被引量:3
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作者 陈宝 柯坚 +2 位作者 赵鹏 雷刚 陈茜 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期918-923,共6页
以轿车扭力梁后悬架的橡胶-钢衬套为对象,通过应变能密度函数确定Yeoh多项式为衬套的本构模型。进行结构试验并获取X,Y,Z轴向"位移-力"历程曲线的非完全试验信息,利用HyperStudy与ABAQUS进行初始试验仿真,分析试验与仿真曲线... 以轿车扭力梁后悬架的橡胶-钢衬套为对象,通过应变能密度函数确定Yeoh多项式为衬套的本构模型。进行结构试验并获取X,Y,Z轴向"位移-力"历程曲线的非完全试验信息,利用HyperStudy与ABAQUS进行初始试验仿真,分析试验与仿真曲线的一致性;设定Yeoh多项式的多参数C10,C20,C30、Di为优化变量并赋初始值,优化目标是"面积差"或"位移差"平方为零的6类函数。采用自适应响应面法,经过14次迭代,6类函数的总加权值收敛逼近于零,识别出一组能较准确模拟衬套力学行为的本构模型参数值。试验仿真结果发现Y向曲线拟合精度高,预紧模拟及网格歧异等导致X与Z向曲线拟合差,但瞬态刚度值误差均在8%内,在工程中属于可接受范围。 展开更多
关键词 橡胶-钢衬套 本构模型 结构试验 多参数识别 自适应响应面法
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基于改进遗传算法的河流水质模型多参数识别 被引量:9
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作者 刘洁 陈昊辉 +4 位作者 张丰帆 姜德迅 许崇品 南军 王鹏 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期73-82,共10页
结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出基于多种群-自适应遗传算法(MPAGA)水质模型多参数识别方法,实现对河流水质模型参数断面平均流速u、河流离散系数D和污染物降解系数K识别和估计。利用河流示踪剂实验监测数据,分别对美国特拉基... 结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出基于多种群-自适应遗传算法(MPAGA)水质模型多参数识别方法,实现对河流水质模型参数断面平均流速u、河流离散系数D和污染物降解系数K识别和估计。利用河流示踪剂实验监测数据,分别对美国特拉基河3个不同流量河段作水质模型多参数识别和估计。结果表明,与传统遗传算法(TGA)相比,MPAGA算法对3种不同流量河段水质模型参数估计结果准确和可靠。基于MPAGA水质模型多参数识别方法和分河段水质模型参数估计结果可提高河流水污染预测精度,判定河流水污染危险区域,为保障工农业用水安全提供重要科学依据和技术支撑。 展开更多
关键词 工农业用水安全 示踪剂实验 水质模型 多参数识别 改进遗传算法
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分数阶模型模拟混凝土徐变特性的多参数识别 被引量:1
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作者 邓婧雯 王新龙 +3 位作者 李沛锖 徐泽南 朱俊安 范文萍 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1180-1187,共8页
本研究主要研究混凝土徐变特性的分数阶模型拟合及其多参数识别问题。在模型方面,提出利用修正的分数阶Maxwell模型和分数阶Poynting-Thomson模型两种模型模拟混凝土的徐变实验数据,并将结果进行对比,通过数据拟合和误差分析验证两种模... 本研究主要研究混凝土徐变特性的分数阶模型拟合及其多参数识别问题。在模型方面,提出利用修正的分数阶Maxwell模型和分数阶Poynting-Thomson模型两种模型模拟混凝土的徐变实验数据,并将结果进行对比,通过数据拟合和误差分析验证两种模型的有效性。在多参数识别方面,分别采用贝叶斯算法和布谷鸟搜索算法两种算法识别两个模型中的多个参数。研究表明:修正的分数阶Maxwell模型和分数阶Poynting-Thomson模型在刻画混凝土徐变特性中均是有效的;贝叶斯算法和布谷鸟搜索算法在分数阶模型的多参数估计问题中均是可行的,但布谷鸟算法搜索速度更快、误差更小、效率更高,在分数阶模型的多参数识别问题中性能更优。 展开更多
关键词 混凝土徐变 分数阶模型 多参数识别 贝叶斯算法 布谷鸟搜索算法
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变系数分数阶扩散模型在多孔介质中的应用
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作者 颜琪 鲁祯昊 +4 位作者 王虹静 范文萍 马铭伟 牛雅楠 王梁俊豪 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第1期84-91,共8页
针对多孔介质中的反常扩散行为,提出了利用变系数的时间分数阶扩散模型模拟煤炭介质中甲烷的反常扩散现象.将常系数时间分数阶分形扩散模型推广至变系数情形,并建立了变系数分数阶模型的非均匀网格数值求解格式;在模型数值解的基础上,... 针对多孔介质中的反常扩散行为,提出了利用变系数的时间分数阶扩散模型模拟煤炭介质中甲烷的反常扩散现象.将常系数时间分数阶分形扩散模型推广至变系数情形,并建立了变系数分数阶模型的非均匀网格数值求解格式;在模型数值解的基础上,基于实验测量数据,提出了高效的布谷鸟搜索算法,同时估计了模型中的多个重要参数.最后通过数值实验,验证了变系数分数阶扩散模型及布谷鸟算法在研究多孔介质中反常扩散现象正反问题中的有效性. 展开更多
关键词 变系数分数阶扩散模型 数值格式 多参数识别 布谷鸟算法
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船舶火灾爆炸预警系统设计 被引量:4
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作者 赵群 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期220-222,共3页
传统船舶火灾爆炸预警系统内部缺少容错能力,在系统长期监测产生故障时,预警系统可靠性降低,故设计一种具有容错能力的船舶火灾爆炸预警系统。硬件中主要设计了系统的整体框架结构,主要对硬件中控制器芯片型号与接口进行设计,为了使系... 传统船舶火灾爆炸预警系统内部缺少容错能力,在系统长期监测产生故障时,预警系统可靠性降低,故设计一种具有容错能力的船舶火灾爆炸预警系统。硬件中主要设计了系统的整体框架结构,主要对硬件中控制器芯片型号与接口进行设计,为了使系统软件具有容错性,引入BP神经网络,设计内部结构,选择合适的参数并完成神经网络训练,保证输出误差最低,至此完成系统设计。为验证系统在应用中的有效性,设计仿真实验,统一输入环境参数确定期望输出,并在仿真环境中人为添加系统运行故障。实验结果表明,与传统预警系统相比,设计的具有容错能力的预警系统结果更加逼近期望输出,验证了系统的可靠性。 展开更多
关键词 火灾爆炸预警 多参数识别 神经网络 控制器芯片 仿真实验
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