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基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法
被引量：
6
1
作者
韩晓芹
宋永锋
+1 位作者
刘雨
李雄兵
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期883-889,共7页
选用不同线切割工艺制备各种表面粗糙度的304不锈钢试块。基于超声波入射到粗糙表面的自由应力边界条件,采用表面回波的幅值均值、离差率和平均功率同时表征粗糙度,根据主成分分析法建立粗糙度的多参数评价模型。实验结果表明,和触针法...
选用不同线切割工艺制备各种表面粗糙度的304不锈钢试块。基于超声波入射到粗糙表面的自由应力边界条件,采用表面回波的幅值均值、离差率和平均功率同时表征粗糙度,根据主成分分析法建立粗糙度的多参数评价模型。实验结果表明,和触针法相比,超声评价法误差最大为3.09%,且其不确定度更低,将该模型用于含粗糙表面试块的晶粒尺寸评价中,评价误差小于5%,可见该方法能有效实现表面粗糙度及材料微观结构的一体化评价,可提高超声自动化评价系统的实用性。
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关键词
超声无损
评价
表面粗糙度
主成分分析
一体化
评价
多参数评价模型
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职称材料
题名
基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法
被引量：
6
1
作者
韩晓芹
宋永锋
刘雨
李雄兵
机构
中南大学交通运输工程学院
武汉地铁集团有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期883-889,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575541)
中南大学硕士生自由探索创新项目(2017zzts025)
文摘
选用不同线切割工艺制备各种表面粗糙度的304不锈钢试块。基于超声波入射到粗糙表面的自由应力边界条件,采用表面回波的幅值均值、离差率和平均功率同时表征粗糙度,根据主成分分析法建立粗糙度的多参数评价模型。实验结果表明,和触针法相比,超声评价法误差最大为3.09%,且其不确定度更低,将该模型用于含粗糙表面试块的晶粒尺寸评价中,评价误差小于5%,可见该方法能有效实现表面粗糙度及材料微观结构的一体化评价,可提高超声自动化评价系统的实用性。
关键词
超声无损
评价
表面粗糙度
主成分分析
一体化
评价
多参数评价模型
Keywords
ultrasonic nondestructive evaluation
surface roughness
principal component analysis(PCA)
integrative evaluation
multi-parameter evaluation model
分类号
TG115 [金属学及工艺—物理冶金]
TG84 [金属学及工艺—公差测量技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法
韩晓芹
宋永锋
刘雨
李雄兵
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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职称材料
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