喷锚衬砌平整度多参数融合计算方法

1

作者 张志全 黄红亚 +4 位作者 吴梦军 胡学兵 曹鹏 钟祖良 李来阳 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第5期906-915,共10页

针对喷锚衬砌初喷层表面平整度难以精细化表征的问题,提出一种基于多参数融合的喷锚衬砌平整度计算新方法。通过融合分形维数(D)与一阶导数均方根(Z_2)的幂函数参数,构建其与平整度系数(n_(JRC))的定量函数关系(相关系数R~2=0.998),并... 针对喷锚衬砌初喷层表面平整度难以精细化表征的问题,提出一种基于多参数融合的喷锚衬砌平整度计算新方法。通过融合分形维数(D)与一阶导数均方根(Z_2)的幂函数参数,构建其与平整度系数(n_(JRC))的定量函数关系(相关系数R~2=0.998),并与其他经典文献中的结构面粗糙度系数(m_(JRC))公式计算结果进行对比,验证该公式的有效性和准确性。利用隧道现场试验段的三维点云数据,提取隧道轮廓线并进行分割计算,成功获取隧道喷锚衬砌初喷层不同位置的平整度值,并将本文方法与传统计算方法的计算结果进行对比。结果表明:1)通过融合分形维数与一阶导数均方根的幂函数参数计算平整度系数,能够更全面地表征隧道衬砌表面的微观粗糙特征与宏观几何特征;2)通过计算相邻二维轮廓线的加权平均值,可有效捕捉传统计算方法难以识别的三维不规则表面特征,实现隧道全方位无死角的平整度检测;3)该方法在检测灵敏度和三维不规则特征的捕捉能力上优于传统计算方法,能够更准确地反映隧道衬砌表面复杂的空间变异特性。 展开更多

关键词 隧道工程 喷锚衬砌 平整度 多参数融合 三维激光扫描

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多参数融合的搬运作业人体疲劳评估

2

作者 侯智 杨尚 施乃勇 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期11-15,共5页

长时间的人工搬运易导致人体疲劳,进而引发安全事故,为有效评估人体疲劳状态,预防身体伤害和事故的发生,提出了一种基于HRV-SpO_(2)多参数融合的人体疲劳评估模型。首先,使用心率传感器和光电传感器采集志愿者的心电信号(ECG)和血氧脉... 长时间的人工搬运易导致人体疲劳,进而引发安全事故,为有效评估人体疲劳状态,预防身体伤害和事故的发生,提出了一种基于HRV-SpO_(2)多参数融合的人体疲劳评估模型。首先,使用心率传感器和光电传感器采集志愿者的心电信号(ECG)和血氧脉搏波信号。其次,对数据进行预处理和时域分析,选定心率变异率(HRV)和血氧饱和度(SpO_(2))作为特征参数。然后,基于隐马尔可夫(HMM)理论建立HRV-SpO_(2)多参数融合疲劳评估模型。最后,利用Baum-Welch、Viterbi算法进行参数训练并验证模型的有效性。结果表明:该模型对人体疲劳状态评估的准确度达到95%以上,且较单一参数的疲劳评估模型准确性更高。 展开更多

关键词 人体疲劳评估 多参数融合 隐马尔科夫模型(HMM) HRV SpO_(2)

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一种基于多参数融合的无袖带式连续血压测量方法的研究 被引量：10

3

作者 徐志红 方震 +4 位作者 陈贤祥 覃力 杜利东 赵湛 刘杰昕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期353-362,共10页

针对现有基于脉搏波传输时间的无创连续性血压测量算法精度不高的问题,该文综合考虑心电信号和血氧容积波与血压变化的相关性,提出一种基于BP神经网络的无创连续性血压测量方法。该文首先利用改进的心电信号算法提取出心电信号的R点,利... 针对现有基于脉搏波传输时间的无创连续性血压测量算法精度不高的问题,该文综合考虑心电信号和血氧容积波与血压变化的相关性,提出一种基于BP神经网络的无创连续性血压测量方法。该文首先利用改进的心电信号算法提取出心电信号的R点,利用差分、阈值的方法提取出血氧容积波的特征参数,再经过特征解析,提取出与血压相关的15维特征向量,构建基于BP神经网络的血压计算模型,计算出逐拍的血压值。该方法在天坛医院等单位进行了医学临床比对测试,并通过因子分析法分析了15个特征参数的权重比。实验证明:在预测血压上,脉搏波传输时间的权重,大于相邻特征点之间的时间信息权重,大于脉搏波面积信息权重,大于脉搏波幅值信息权重;该方法精度优于其它相近方法,单次测量的舒张压和收缩压误差的平均值±标准差分别是-1.57±6.12 mmHg和-0.62±4.82 mmHg,重复测量误差的平均值±标准差分别是-2.12±5.10 mmHg和-2.52±4.41 mmHg。收缩压和舒张压的测量精度均达到了BHS血压标准的Grade A类和AAMI标准。 展开更多

关键词 可穿戴式技术 连续血压 多参数融合 神经网络

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应用VMD和多参数融合的齿轮箱故障诊断 被引量：12

4

作者 安邦 潘宏侠 +2 位作者 张媛 张玉学 赵雄鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第4期92-95,共4页

由于齿轮箱故障信号的非线性,以及各种噪声的影响导致故障特征难以确定,为了准确、高效地分析齿轮箱故障信号,提出了一种应用变分模态分解(VMD)和多参数融合的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱故障信号进行变分模态分解,并与传统的经... 由于齿轮箱故障信号的非线性,以及各种噪声的影响导致故障特征难以确定,为了准确、高效地分析齿轮箱故障信号,提出了一种应用变分模态分解(VMD)和多参数融合的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱故障信号进行变分模态分解,并与传统的经验模态分解(EMD)进行对比;同时提取各模态分量的能量百分比和信息熵作为特征值,并采用RBF神经网络进行故障诊断。实验结果表明变分模态分解能够有效避免模态混叠现象的发生,以VMD为基础的多参数融合方法能够准确、快速地实现齿轮箱的故障诊断。 展开更多

关键词 多参数融合 齿轮箱 故障诊断

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多参数融合的飞行品质评估模型的建立 被引量：10

5

作者 刘莉雯 张天伟 茹斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1262-1268,共7页

目前航空管理机构与航空公司进行飞行品质评估主要是依据经验与简单飞行参数统计数字,这样做难以得出科学、客观的评估结果。基于提升全行业安全保障能力和运行品质的需求,研究了利用计算机技术对飞行品质进行综合评估的方法。选取了理... 目前航空管理机构与航空公司进行飞行品质评估主要是依据经验与简单飞行参数统计数字,这样做难以得出科学、客观的评估结果。基于提升全行业安全保障能力和运行品质的需求,研究了利用计算机技术对飞行品质进行综合评估的方法。选取了理想值逼近法作为飞行品质综合评估的手段,结合波动通道模型作为飞行品质评估的理论基础,基于提出的飞行品质评估模型对飞行品质评估系统进行了设计。对真实的飞行参数数据建立综合评估模型,同时考察多次航班的多个飞行参数,给出综合的飞行品质评估结论,为飞行评估、训练提供理论基础和科学的评判方法。 展开更多

关键词 飞行品质监控 多参数融合 理想值逼近法 波动通道模型 综合评估系统

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基于多参数融合的土壤硝态氮检测方法 被引量：3

6

作者 任海燕 张淼 +3 位作者 孔盼 李雁华 蒲攀 张丽楠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期96-101,共6页

针对土壤悬液组分复杂以及单输入变量时电极预测精准度有限的问题,以提高离子选择电极预测土壤硝态氮含量精准度为目标,建立基于多参数融合的支持向量机(SVM)土壤硝态氮预测模型。采用灰色关联分析法对影响电极法测定土壤硝态氮的主要... 针对土壤悬液组分复杂以及单输入变量时电极预测精准度有限的问题,以提高离子选择电极预测土壤硝态氮含量精准度为目标,建立基于多参数融合的支持向量机(SVM)土壤硝态氮预测模型。采用灰色关联分析法对影响电极法测定土壤硝态氮的主要干扰因素进行排序,建立以主干扰因素及硝酸根电极检测电势的多参数融合SVM预测模型,并与传统Nernst模型和干扰因素全输入下的SVM模型作对比验证算法可行性。实验结果表明,土壤电导率、温度与Cl^-电极检测电势为影响电极预测硝态氮精准度的主要干扰因素;输入参数为硝态氮电极检测电势、土壤电导率、温度与Cl^-电极检测电势时,SVM土壤硝态氮预测模型效果最优,与光学法测定结果回归方程的调整决定系数为0.98,平均绝对偏差为3.38 mg/L,均方根误差为4.51 mg/L,基于多参数融合的SVM预测模型可显著提高电极法硝态氮检测精准度。 展开更多

关键词 土壤 硝态氮检测 离子选择电极 多参数融合 支持向量机

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应用多参数融合与ELM的自动机故障诊断 被引量：4

7

作者 安邦 潘宏侠 +1 位作者 赵雄鹏 张青青 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第9期141-144,共4页

考虑到自动机工作环境复杂,各部件相互作用时间短,冲击性强从而导致各种响应信号相互叠加,敏感特征参量难以确定的问题,提出了一种应用多参数融合与ELM相结合的自动机故障诊断方法。首先,对自动机故障信号计算广义分形维数,在此基础上... 考虑到自动机工作环境复杂,各部件相互作用时间短,冲击性强从而导致各种响应信号相互叠加,敏感特征参量难以确定的问题,提出了一种应用多参数融合与ELM相结合的自动机故障诊断方法。首先,对自动机故障信号计算广义分形维数,在此基础上提取盒维数、信息维数、关联维数作为故障特征参量;然后引入信息熵模型,对自动机故障信号提取功率谱熵、奇异谱熵、特征空间谱熵作为特征参量来描述信号状态在频域、时域、时频域的能量变化;最后将特征参量输入到极限学习机中(ELM)进行分类。实验结果表明多参数融合能全面准确地反映故障信息,极限学习机学习速度快、结构简单,具有很好的故障分类效果。 展开更多

关键词 多参数融合 广义分形维数 信息熵 极限学习机 自动机 故障诊断

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基于物理时空多参数融合的节水灌溉管理WSN系统 被引量：3

8

作者 郑运鸿 孔庆镇 +1 位作者 杨宁 黄余 《节水灌溉》 北大核心 2016年第3期65-67,71,共4页

节水灌溉是现代精准农业的必然要求,然而当前节水灌溉管理无线传感器网络(WSN)存在一定的滞后性,从而导致出现灌溉管理失调引起灌溉不足或过量等问题,为此。为此,提出了一种基于物理时空多参数融合节水灌溉管理WSN系统。该系统将与历史... 节水灌溉是现代精准农业的必然要求,然而当前节水灌溉管理无线传感器网络(WSN)存在一定的滞后性,从而导致出现灌溉管理失调引起灌溉不足或过量等问题,为此。为此,提出了一种基于物理时空多参数融合节水灌溉管理WSN系统。该系统将与历史水量数据物理时空参量与当前湿度特征观测数据进行融合,从而自适应计算作物真实灌溉需水量。利用该算法进行WSN灌溉水量监测及管理实验,实验结果表明,时空数据融合后计算得到的作物真实需水量基本均低于传感器计算测出的当前需水量。利用该方法实施节水灌溉管理一年,发现作物单产与上年度基本持平,但平均节约水量较传统WSN管理模式提高约14%。 展开更多

关键词 精准农业 WSN 节水灌溉 多参数融合

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多参数融合的手背静脉图像质量评价 被引量：3

9

作者 王一丁 段强宇 +1 位作者 崔家礼 杨晨艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期870-874,共5页

生物特征识别系统的性能与图像质量密切相关,识别过程中大部分的错误匹配是由低质量图像导致的.根据生物特征图像质量评价参数,并结合手背静脉图像结构特点,选取了有效区域尺寸、对比度、清晰度、位置偏移和旋转角度作为手背静脉图像质... 生物特征识别系统的性能与图像质量密切相关,识别过程中大部分的错误匹配是由低质量图像导致的.根据生物特征图像质量评价参数,并结合手背静脉图像结构特点,选取了有效区域尺寸、对比度、清晰度、位置偏移和旋转角度作为手背静脉图像质量评价的参数.基于各参数改变对识别率影响曲线,提出了根据其平均斜率确定参数最优权值的方法,并利用加权的方法对各质量参数评分进行融合,最终得到手背图像总质量分数.将该算法与图像结构相似度模型进行对比实验.实验表明,得到了与图像质量主观评价相一致的结果,并保证了手背图像的最佳识别率. 展开更多

关键词 生物特征识别 手背静脉图像 质量评价 多参数融合 权值

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低信噪比下多参数融合的自适应语音端点检测 被引量：6

10

作者 雷静 何培宇 徐自励 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1205-1211,共7页

传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的... 传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的语音端点检测方法。该方法能自适应地改变各参数阈值,并通过实时监测噪声段能熵比的值确定所采用的投票判决机制,从而进行语音端点判定。实验结果表明,该方法在低信噪比下较常用的端点检测方法有更高的检测正确率及鲁棒性,对语音信号后续处理工作有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 语音端点检测 多参数融合 自适应阈值 投票机制

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基于多参数融合核电EDG在线监测分析技术研究 被引量：1

11

作者 时全局 马波 初向南 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第3期6-9,共4页

针对目前核电应急柴油发电机组现有监测信息难以有效定位故障源的现状,提出一种基于键相、瞬时转速和振动等多参数融合的在线监测分析技术。对数据进行高速连续采集和处理,将时域信号转换至角域以消除转速波动的影响。基于柴油机故障特... 针对目前核电应急柴油发电机组现有监测信息难以有效定位故障源的现状,提出一种基于键相、瞬时转速和振动等多参数融合的在线监测分析技术。对数据进行高速连续采集和处理,将时域信号转换至角域以消除转速波动的影响。基于柴油机故障特性和信息融合理论,提取各工作循环相关测点的多特征参数,确定各故障类型与相关特征的映射关系,依次融合相关参数对故障进行分析定位。结合该技术对启动超时故障进行分析,验证了该技术的有效性。 展开更多

关键词 多参数融合 应急柴油发电机 在线监测 故障定位

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多参数概率融合法在叠前地震储层预测中的应用——以苏里格气田苏194区块为例 被引量：8

12

作者 高世臣 张丹 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期61-67,共7页

砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数... 砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数和地球物理参数概率融合法,开展了以地震岩石物理参数分析为基础的叠前储层预测,利用叠前资料既可以大大减少储层预测的多解性,提高预测精度,降低勘探风险,同时又可揭示和表征储层预测中的不确定性。研究结果表明,叠前地震反演参数如纵波速度、横波速度、纵波波阻抗、横波波阻抗、纵横波速比和泊松比均能在一定程度上区分岩性和含气性,但无法给出高精度的含气性和岩性预测结果,融合多个地震反演参数的概率分布,充分提取反演参数中包含的储层岩性及含气性信息,既可有效识别储层岩性和含气性,又可提高储层预测精度。且多参数概率融合法预测砂层厚度和气层厚度的精度均高于传统的弹性反演转换方法。 展开更多

关键词 多参数概率融合法 反演参数 叠前储层预测 岩石物理分析 苏里格气田

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多参数联合反演在火成岩储集体预测中的应用 被引量：16

13

作者 刘小平 杨晓兰 +1 位作者 曾忠玉 张亚中 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期44-49,共6页

苏北盆地海安凹陷四灶地区勘探主要目的层阜宁组火成岩发育,已在阜宁组二段和三段玄武岩及辉绿岩中获得商业油流。但该区火成岩分布复杂,受火成岩影响地震资料品质较差,依据地震资料准确地识别火成岩有较大难度。本文通过分析研究区火... 苏北盆地海安凹陷四灶地区勘探主要目的层阜宁组火成岩发育,已在阜宁组二段和三段玄武岩及辉绿岩中获得商业油流。但该区火成岩分布复杂,受火成岩影响地震资料品质较差,依据地震资料准确地识别火成岩有较大难度。本文通过分析研究区火成岩储层的地震剖面特征和测井响应特征,应用伽马和深侧向电阻率曲线构建拟声波曲线,并以高分辨率波阻抗、伽马拟阻抗和深侧向电阻率拟阻抗反演为载体,进行了高分辨率参数反演。在此基础上,利用贝叶斯多参数综合识别方法进行多参数信息融合,形成融合数据体,预测出火成岩的平面及空间展布特征。经实际资料应用表明,多参数融合技术可有效地利用波阻抗反演和参数反演的结果,能较为准确地反映出火成岩的变化特征。 展开更多

关键词 储层预测 波阻抗反演 拟声波曲线 参数反演 多参数融合 海安凹陷

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油气管道机器人研究进展

14

作者 马云宾 尚祖跃 +5 位作者 郑杰 周博宇 慕生勇 杨旭 宋华东 蒋兴桥 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3089-3101,共13页

随着中国在役油气管道数量的增加、时间的增长,管道腐蚀、老化、几何变形等缺陷逐步显现而出。由于人工检测受空间复杂、管径窄小等因素限制,应用管道机器人进行检测等作业已成为国内外研究的主流趋势。针对油气管道长时间服役后存在的... 随着中国在役油气管道数量的增加、时间的增长,管道腐蚀、老化、几何变形等缺陷逐步显现而出。由于人工检测受空间复杂、管径窄小等因素限制,应用管道机器人进行检测等作业已成为国内外研究的主流趋势。针对油气管道长时间服役后存在的失效风险,掌握油气管道机器人的最新研究趋势,有助于制定前沿性的发展目标并减少研究重复的可能性。对近年来在役油气管道机器人的研究现状进行详细阐述,根据运动结构、工作环境将管道机器人分为管道内(被动式、主动式)、管道外机器人两大类,通过详细举例各类型管道机器人,对比分析各运动结构的综合性能,提出现场适用性需要考虑的关键点,研究管道机器人的未来发展方向,提出管道机器人实现多参数融合,将对未来油气管道的安全服役有重要意义。 展开更多

关键词 油气管道 管道机器人 管道缺陷 多参数融合

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融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法 被引量：3

15

作者 王洪玉 程杨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1959-1967,共9页

为减小光照不均与随机抖动对胸环靶着弹检测精度的影响,该文提出一种融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法。利用目标及其邻域的空间上下文信息进行光照均衡化,并提取胸环靶序列间时域运动上下文信息进行抖动校正。为提高胸环靶图像... 为减小光照不均与随机抖动对胸环靶着弹检测精度的影响,该文提出一种融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法。利用目标及其邻域的空间上下文信息进行光照均衡化,并提取胸环靶序列间时域运动上下文信息进行抖动校正。为提高胸环靶图像的稳定性,该算法提出多参数融合方法对抖动校正后的序列图像进行像素级融合。接着进行弹孔区域粗提取、能量筛选与重叠弹孔判别,获得弹孔位置分布。采用在部队靶场实地采集的图像进行实验,验证了该算法可以有效抑制光照不均与随机抖动带来的噪声影响,具有较好的弹孔提取能力。 展开更多

关键词 图像处理 检测算法 时空上下文信息 多参数融合

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基于毫米波的民机货舱火灾多参数探测技术研究

16

作者 邓力 谢爽爽 +1 位作者 贺元骅 刘全义 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第3期370-373,400,共5页

为了解决民机货舱等受限空间内光电火灾探测技术造成误报的问题,设计对烟气环境敏感变化的毫米波谐振腔,建立可实现多参数信号检测的可燃物燃烧试验平台。选取频率偏移量作为火灾烟气探测的主要特征参数,进行多参数数据处理与信息融合,... 为了解决民机货舱等受限空间内光电火灾探测技术造成误报的问题,设计对烟气环境敏感变化的毫米波谐振腔,建立可实现多参数信号检测的可燃物燃烧试验平台。选取频率偏移量作为火灾烟气探测的主要特征参数,进行多参数数据处理与信息融合,采用基于YOLOv5网络模型的机器学习算法对火灾探测红外图像及烟气数据进行训练学习,评估分析其分类性能,并试验分析了探测系统对燃烧物种类及燃烧类型的识别效果。结果表明:多参数融合的火灾探测系统的烟气误报率、漏检率、探测响应时间、燃烧物种类识别率、阴燃火识别率等性能均优于现有单一传感烟感探测器。可见,采用基于频率偏移探测的多参数融合探测系统进行飞机货舱火灾探测的方法是有效的,能够提高火灾探测的准确率,减少误报漏报的发生。 展开更多

关键词 毫米波谐振腔 火灾探测 频率偏移 多参数融合 机器学习

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大功率并网风电机组状态监测与故障诊断研究综述 被引量：70

17

作者 李辉 胡姚刚 +4 位作者 李洋 杨东 梁媛媛 欧阳海黎 兰涌森 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期6-16,共11页

状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风... 状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状;然后,重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法;最后,提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势。 展开更多

关键词 风电机组 状态监测 故障诊断 状态评估 多参数融合 故障预测 风电 故障分析

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矿井火灾监测与趋势预测方法研究 被引量：32

18

作者 孙继平 孙雁宇 《工矿自动化》 北大核心 2019年第3期1-4,共4页

在分析温度监测法、气体监测法、烟雾监测法、可见光图像监测法、红外图像监测法等矿井火灾监测方法原理和特点的基础上,提出了基于多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法,得出以下结论:①热电偶测温法和半导体测温法具有准确率高、... 在分析温度监测法、气体监测法、烟雾监测法、可见光图像监测法、红外图像监测法等矿井火灾监测方法原理和特点的基础上,提出了基于多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法,得出以下结论:①热电偶测温法和半导体测温法具有准确率高、实时性强、能及时发现早期火灾等优点,但存在传感器用量大、维护工作量大等缺点;红外测温法具有监测范围广、传感器易于布置等优点,但传感器与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测结果;光纤分布式测温法具有可监测多点温度、线缆用量小等优点,但存在光纤易损坏、安装复杂、维护困难等缺点。②气体监测法和烟雾监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但不能监测标志性气体浓度低、烟雾较小的早期火灾。③可见光图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便、成本低等优点,但巷道灯、矿灯、车灯和红色衣物等干扰源及烟雾等均会影响监测效果,且不能监测没有火焰和烟雾较小的早期火灾。④红外图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但成本高,红外摄像机与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测效果。⑤基于温度、烟雾、气体浓度、气味、风向、风速、风量、可见光图像和红外图像等多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法不但能及时发现火灾,还可定位火源、预测火灾发展趋势。 展开更多

关键词 矿井火灾 火灾监测 火灾趋势预测 火源定位 多参数融合

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内燃机车状态监测系统设计 被引量：2

19

作者 许小伟 盛俊 +2 位作者 吕明 刘才兰 金华标 《中国铁路》 北大核心 2010年第1期73-76,共4页

内燃机运行状态监测系统基于柴油机瞬时转速信号的气缸状态监测,辅以柴油机进气温度和增压压力信号、发电机电压电流信号、油门拉杆位移信号及机车速度信号,进行多参数融合诊断;再将诊断结果及状态数据通过GPRS无线通信模块发送至地面... 内燃机运行状态监测系统基于柴油机瞬时转速信号的气缸状态监测,辅以柴油机进气温度和增压压力信号、发电机电压电流信号、油门拉杆位移信号及机车速度信号,进行多参数融合诊断;再将诊断结果及状态数据通过GPRS无线通信模块发送至地面数据库,实现内燃机车动力系统在线状态监测与故障诊断、节能降耗与维修管理。系统结合数据库专家系统,分析机车运输组织、质量状态和能耗状态,提出维修维护及运输组织优化建议,实现内燃机车动力系统高效营运和安全管理。 展开更多

关键词 内燃机车 状态监测 故障诊断 多参数融合 GPRS通信 专家系统

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基于向量自回归模型的水质异常检测研究 被引量：10

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作者 秦文虎 付亚涛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1560-1563,共4页

水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归（VAR）模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归（AR）模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差... 水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归（VAR）模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归（AR）模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差,与设定阈值比较判断水质是否异常。结果表明,与基于AR模型的水质异常检测算法相比,基于多参数融合的VAR模型在水质背景数据跟踪上具有更好的准确性,能够实现较高的异常检出率和较低的异常误报率。 展开更多

关键词 环境工程学 水质异常检测 向量自回归模型 多参数融合

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