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题名基于阵列的神经网络水声通信信号多参数联合估计算法
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作者
成乐
刘悦
胡正良
朱宏娜
罗斌
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
国防科技大学气象海洋学院
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出处
《通信学报》
北大核心
2025年第1期67-78,共12页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFC3101402,No.SQ2021YFF0500035)。
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文摘
针对水声信道复杂多变且衰减严重等问题,为提升非合作条件下水声通信信号的检测概率并扩大感知范围,设计了一种新型基于阵列多通道时频谱输入的神经网络多参数联合估计算法。该算法通过引入载波频率标签分配策略,将载波频率作为区分不同信号的关键物理特征,有效避免了频带外信号和噪声的干扰;利用端到端的多任务学习,能够同时完成信号检测、调制模式识别,以及对信号个数、载波频率、带宽和波达方向的联合估计,从而避免了传统算法中需要先进行波束成形再进行检测识别的复杂流程。仿真实验结果表明,在阵列阵元位置失配和信号被噪声掩蔽的情况下,所提算法仍能实现准确的信号估计。进一步的湖上实验验证了所提算法的实用性和泛化能力。
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关键词
多参数联合估计
波达方向估计
调制模式识别
阵列信号处理
神经网络
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Keywords
multi-parameter joint estimation
direction of arrival estimation
modulation recognition
array signal processing
neural network
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于子空间原理的共形阵列多参数联合估计算法
被引量：5
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作者
张树银
郭英
齐子森
苏令华
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机构
空军工程大学电讯工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1146-1152,共7页
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基金
国家自然科学基金(61172148)
航空科学基金(20112096016)资助课题
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文摘
由于共形载体表面曲率变化的影响,共形阵列流形中的信源方位与极化状态产生"耦合",为多维参数联合估计带来较大难度。针对该问题,利用交叉电偶极子对天线单元在锥面和柱面载体上合理布阵,建立了其快拍数据模型,并提出一种信源方位和极化状态的联合估计算法。算法利用锥面和柱面等单曲率结构的特殊性合理设置坐标系,从而避免了多维角度搜索,有效降低了运算量,并且很容易推广到其他多种单曲率几何结构的共形载体中。Monte Carlo仿真验证了算法的有效性。
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关键词
阵列信号处理
多参数联合估计
子空间原理
极化敏感阵列
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Keywords
array signal processing joint parameter estimatiom subspace theory polarization sensitive array
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名锥面共形阵列相干源DOA和极化参数的联合估计算法
被引量：5
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作者
张树银
郭英
齐子森
苏令华
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机构
空军工程大学电讯工程学院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期956-963,共8页
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基金
国家自然科学基金(61172148)
航空科学基金(20112096016)
陕西省自然科学基金(2010JQ8003)
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文摘
针对共形阵列中的多参数联合估计问题,用交叉电偶极子对天线单元在锥面共形载体上构造极化敏感阵列并建立了快拍数据模型,在此基础上提出一种适用于相干源的多参数联合估计算法。该算法充分挖掘阵列中隐含的多个空域旋转不变结构,首先通过空间平滑预处理恢复子阵协方差矩阵的秩,实现信源的解相干,然后根据旋转不变子空间思想完成多个相干信源二维到达角和极化参数的联合估计。Monte Carlo仿真结果表明了算法的有效性。
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关键词
共形阵列天线
多参数联合估计
旋转不变子空间
空间平滑
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Keywords
Conformal array antenna （CAA）
Joint multi-parameter estimation
Estimation of signal parameters via rotational invariance technique （ESPRIT）
Spatial smoothing
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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