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题名往复式压缩机拉缸故障多参数统计监测诊断方法
被引量：5
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作者
党露
江志农
冯坤
张藻平
张进杰
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机构
北京化工大学诊断与自愈工程研究中心
中国石油吉林石化公司炼油厂
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出处
《机电工程》
CAS
2013年第1期9-14,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)资助项目(2012CB026000)
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文摘
为减少或防止往复式压缩机拉缸故障等恶性事故的发生,将主成分分析法(PCA)应用到往复式压缩机拉缸的故障诊断中。采用某石化企业压缩机缸体绝对振动的加速度值,并提取了其特征参数;根据不同的特征参数对不同机械故障的灵敏度各不相同这一现象,将特征参数两两组合后,对组合效果图与经主成分分析法处理得到的效果图进行了比较分析。研究结果表明,采用主成分分析法,可以使往复式压缩机获得一个稳定的工作状态,且能很好地区分设备工况,解决了对其特征参数的选择问题,实现了往复式压缩机拉缸故障的早期预警。
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关键词
往复式压缩机
拉缸
多参数统计监测
故障诊断
主成分分析法
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Keywords
reciprocating compressor
cylinder score
muliparameter statistical monitoring
fault diagnosis
principal component analysis （PCA）
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分类号
TH138.21
[机械工程—机械制造及自动化]
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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