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一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计
1
作者
肖筱南
《西安石油学院学报（自然科学版）》
2003年第3期86-88,共3页
Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ...
Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ,并在此损失函数下 ,对相关风险进行了极小极大估计与比较 .结果表明 ,所提出的二次损失函数是合理的。
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关键词
理想二次损失函数
多参数统计模型
风险估计
极小极大性
先验概率密度
后验风险
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题名
一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计
1
作者
肖筱南
机构
西安石油学院理学院
出处
《西安石油学院学报（自然科学版）》
2003年第3期86-88,共3页
基金
陕西省自然科学基金资助项目 (2 0 0 1C5 4 )
文摘
Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ,并在此损失函数下 ,对相关风险进行了极小极大估计与比较 .结果表明 ,所提出的二次损失函数是合理的。
关键词
理想二次损失函数
多参数统计模型
风险估计
极小极大性
先验概率密度
后验风险
Keywords
quadratic loss function
multi-parameter statistical model
risk estimation
minimax property
priori probability density
posteriori risk
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计
肖筱南
《西安石油学院学报（自然科学版）》
2003
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