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题名基于ARM+FPGA的多参数水质监测仪的设计
被引量：2
- 1
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作者
黄智勇
张孝强
严丽
王启志
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机构
华侨大学机电及自动化学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第4期66-69,共4页
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文摘
针对现有水质监测仪测量参数相对单一、实时性差、测量准确度低等问题,设计了一种基于ARM+FPGA的多参数测量的水质实时监测仪.该设计采用ARM与FPGA相结合的方法、利用FPGA的并行工作方式,同时对水质进行多路信号采集及存储,然后通过ARM处理器进行处理分析.测试结果表明,该设计测量精度高,实时性好,性能稳定可靠,各项测量指标均能够达到设计要求.
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关键词
多参数水质监测仪
ARM
FPGA
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Keywords
multi-parameter water quality monitor
ARM
FPGA
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名水质在线多参数自动监测仪的研制
被引量：3
- 2
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作者
陈教料
胥芳
林佳新
杜辉
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机构
浙江工业大学机电一体化研究所
杭州鼎利环保科技有限公司
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出处
《机电工程》
CAS
2003年第5期121-122,共2页
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文摘
介绍了水质多参数自动监测仪系统的结构,以及其每个参数测量的原理方法,并对系统的软件设计进行了详细说明。
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关键词
水质在线多参数自动监测仪
强氧化剂
电化学氧化
废水处理
环境保护
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Keywords
multi-parameter
embedded computer
Java
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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题名藻类叶绿素a提取的优化研究
被引量：7
- 3
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作者
李鹏飞
孙昕
杨娌
何飞飞
王垿
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机构
西安建筑科技大学环境与市政工程学院
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3421-3429,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51178379)
陕西省科技统筹创新工程计划项目(2015KTCL-03-15)
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文摘
叶绿素a是参与光合作用的基础物质,是衡量水体藻类生物量以及评价湖泊富营养化的重要指标之一。利用90%丙酮、无水乙醇、无水乙醇∶90%丙酮(1∶1)、无水乙醇∶90%丙酮(1∶2)、无水乙醇∶90%丙酮(2∶1)五种有机溶剂萃取已知浓度标准叶绿素a和叶绿素b,对传统萃取叶绿素a的计算公式加以修正,并且在超声辅助破碎藻细胞的前提下分析了该五种有机溶剂对普通小球藻和铜绿微囊藻中叶绿素a的萃取效果。确定了无水乙醇∶90%丙酮(2∶1)的萃取效果最好,而无水乙醇从效果、安全、环保等角度考虑为最优溶剂。通过多参数水质监测仪对不同时间段的浅水型湖库水体中的叶绿素a进行监测,验证了在超声条件下无水乙醇测定结果的准确性并利用正交实验确定出了无水乙醇萃取叶绿素a的最佳条件。对于叶绿素a测定的优化研究使得以后野外水体大量测量叶绿素a的过程变得更为简便、快捷、准确。
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关键词
叶绿素A
计算公式
无水乙醇
多参数水质监测仪
正交实验
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Keywords
chlorophyll a
calculation formula
anhydrous ethanol
multi-parameter water quality monitor
orthogonal experiment
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分类号
TQ611.5
[化学工程—精细化工]
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