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云计算中基于Shapley值改进遗传算法的虚拟机调度模型
被引量：
3
1
作者
马焜
徐玲玉
+4 位作者
沈晓萍
龚志城
蓝建平
陈双喜
钱钧
《电信科学》
2022年第12期1-10,共10页
云计算系统具有服务器规模大、用户范围广的特点,但同时也消耗了大量的能源,导致云供应商的高运营成本和高碳排放等问题。云计算高度虚拟化,如何分配和管理其虚拟资源,从而保证高效的物理资源利用和能耗控制,是一个多参数博弈过程,同时...
云计算系统具有服务器规模大、用户范围广的特点,但同时也消耗了大量的能源,导致云供应商的高运营成本和高碳排放等问题。云计算高度虚拟化,如何分配和管理其虚拟资源,从而保证高效的物理资源利用和能耗控制,是一个多参数博弈过程,同时也是该领域的一个研究热点。提出了一种虚拟机调度模型及基于Shapley值的遗传算法(SV-GA),可通过经济学概念Shapley值计算出参与工作的物理机贡献值,并通过该贡献值修正遗传算法中变异步骤的概率参数,从而完成虚拟机调度的任务。实验结果表明,与Max-Min、LrMmt及DE算法相比,SV-GA在虚拟机调度过程中的迁移时间、次数、SLA违背率、能耗等多参数博弈中具有优异的表现。
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关键词
云计算
多参数博弈
虚拟机调度
SHAPLEY值
遗传算法
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职称材料
题名
云计算中基于Shapley值改进遗传算法的虚拟机调度模型
被引量：
3
1
作者
马焜
徐玲玉
沈晓萍
龚志城
蓝建平
陈双喜
钱钧
机构
嘉兴职业技术学院
嘉兴市工业互联网安全重点实验室
嘉兴南洋职业技术学院
浙江大学
中国电信股份有限公司嘉兴分公司
出处
《电信科学》
2022年第12期1-10,共10页
基金
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(No.2022C01243)
浙江省科学技术厅重点研发计划项目(No.2021C01036)
+1 种基金
浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202044105)
嘉兴市科学技术局公益性研究计划项目(No.2022AY10009,No.2021AD10003,No.2019AD32029)。
文摘
云计算系统具有服务器规模大、用户范围广的特点,但同时也消耗了大量的能源,导致云供应商的高运营成本和高碳排放等问题。云计算高度虚拟化,如何分配和管理其虚拟资源,从而保证高效的物理资源利用和能耗控制,是一个多参数博弈过程,同时也是该领域的一个研究热点。提出了一种虚拟机调度模型及基于Shapley值的遗传算法(SV-GA),可通过经济学概念Shapley值计算出参与工作的物理机贡献值,并通过该贡献值修正遗传算法中变异步骤的概率参数,从而完成虚拟机调度的任务。实验结果表明,与Max-Min、LrMmt及DE算法相比,SV-GA在虚拟机调度过程中的迁移时间、次数、SLA违背率、能耗等多参数博弈中具有优异的表现。
关键词
云计算
多参数博弈
虚拟机调度
SHAPLEY值
遗传算法
Keywords
cloud computing
multi-parameter game
virtual machine scheduling
Shapley value
genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算中基于Shapley值改进遗传算法的虚拟机调度模型
马焜
徐玲玉
沈晓萍
龚志城
蓝建平
陈双喜
钱钧
《电信科学》
2022
3
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