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基于阵列的神经网络水声通信信号多参数联合估计算法
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作者 成乐 刘悦 +2 位作者 胡正良 朱宏娜 罗斌 《通信学报》 北大核心 2025年第1期67-78,共12页
针对水声信道复杂多变且衰减严重等问题,为提升非合作条件下水声通信信号的检测概率并扩大感知范围,设计了一种新型基于阵列多通道时频谱输入的神经网络多参数联合估计算法。该算法通过引入载波频率标签分配策略,将载波频率作为区分不... 针对水声信道复杂多变且衰减严重等问题,为提升非合作条件下水声通信信号的检测概率并扩大感知范围,设计了一种新型基于阵列多通道时频谱输入的神经网络多参数联合估计算法。该算法通过引入载波频率标签分配策略,将载波频率作为区分不同信号的关键物理特征,有效避免了频带外信号和噪声的干扰;利用端到端的多任务学习,能够同时完成信号检测、调制模式识别,以及对信号个数、载波频率、带宽和波达方向的联合估计,从而避免了传统算法中需要先进行波束成形再进行检测识别的复杂流程。仿真实验结果表明,在阵列阵元位置失配和信号被噪声掩蔽的情况下,所提算法仍能实现准确的信号估计。进一步的湖上实验验证了所提算法的实用性和泛化能力。 展开更多
关键词 多参数联合估计 波达方向估计 调制模式识别 阵列信号处理 神经网络
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跨洋航空自组网多参数加权分簇算法
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作者 霍达 刘海涛 《现代导航》 2025年第1期37-43,49,共8页
为了提高跨洋航空自组网分簇结构的稳定性和网络的扩展性,提出了一种多参数加权分簇算法(MWCA)。首先根据飞机节点的邻居节点参数、节点移动性参数和高度参数构造节点稳定性参数;随后基于节点稳定性参数进行簇头(CH)节点选举,并通过广... 为了提高跨洋航空自组网分簇结构的稳定性和网络的扩展性,提出了一种多参数加权分簇算法(MWCA)。首先根据飞机节点的邻居节点参数、节点移动性参数和高度参数构造节点稳定性参数;随后基于节点稳定性参数进行簇头(CH)节点选举,并通过广播进行簇划分和簇维护;最后结合跨洋航空的应用场景对MWCA进行仿真。研究表明:在高密度和高移动性的情况下,所提出算法能够使整个簇结构保持较低的CH变化频率,并维持成簇数量稳定。 展开更多
关键词 跨洋航空 自组织网络 分簇算法 有组织航迹 多参数加权
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MCR-WPT系统的性能分析与线圈多参数优化研究
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作者 赵国文 林雅坤 张会新 《舰船电子工程》 2025年第2期196-201,共6页
磁耦合谐振式无线电能传输(Magnetic Coupling Resonance Wireless Power Transfer,MCR-WPT)作为常用无线电能传输技术之一,拥有传输距离远,效率高,辐射低等优势。针对线圈参数设计与MCR-WPT系统传输性能之间的关系,以磁耦合谐振原理为... 磁耦合谐振式无线电能传输(Magnetic Coupling Resonance Wireless Power Transfer,MCR-WPT)作为常用无线电能传输技术之一,拥有传输距离远,效率高,辐射低等优势。针对线圈参数设计与MCR-WPT系统传输性能之间的关系,以磁耦合谐振原理为切入点,基于双线圈SS型谐振补偿电路模型,对磁耦合线圈进行建模分析,确定影响线圈和MCR-WPT系统性能的参数,并对线圈参数和系统电气参数与传输性能的关系,展开了深层次仿真分析,对比单参数优化和多参数优化的效果,最后针对特定电气参数,兼顾系统的传输效率和输出功率设计,确定多参数优化方案。 展开更多
关键词 无线电能传输 磁耦合谐振 多参数优化 双线圈 SS型谐振补偿
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单孔多参数自动采集系统在矿区地下水监测中的应用
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作者 李贵仁 平措朗加 +1 位作者 张明科 张超 《现代矿业》 2025年第2期62-64,69,共4页
矿区地下水监测是掌握矿区地下水动态、开展矿区水资源管理和保护、科学防治矿产资源开发引起地质环境问题等工作的基础。为提高矿区地下水监测效率及监测因子集成化、自动化、数字化水平,针对现阶段矿区地下水监测因子单一、效率不高... 矿区地下水监测是掌握矿区地下水动态、开展矿区水资源管理和保护、科学防治矿产资源开发引起地质环境问题等工作的基础。为提高矿区地下水监测效率及监测因子集成化、自动化、数字化水平,针对现阶段矿区地下水监测因子单一、效率不高的问题,研发了一体化无线采集终端设备,该设备具有多种传感器参数集中采集、数据存储、数据处理及无线远传发送等功能,并利用网络平台将测量数据进行远距离上传,实现单孔对地下水位、水温、水质(PH、电导率、溶解氧、ORP)、流向、流速、抽水流量的数据集成。野外应用证明,该系统可以大幅提高工作效率,节约成本,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 单孔多参数自动采集系统 地下水动态监测 自动化
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术前能谱CT多参数成像对晚期肺癌患者淋巴结转移的预测价值 被引量:1
5
作者 王海波 段宏伟 +2 位作者 左自军 丁琦峰 张鹏辉 《河南医学研究》 CAS 2024年第6期1071-1074,共4页
目的探讨晚期肺癌患者术前采用能谱CT多参数成像检查对淋巴结转移的预测价值。方法回顾性收集2023年1—6月在医院经手术病理检查诊断为晚期肺癌的60例患者的临床资料,所有患者术前均接受能谱CT多参数成像检查,以手术病理学检查结果为金... 目的探讨晚期肺癌患者术前采用能谱CT多参数成像检查对淋巴结转移的预测价值。方法回顾性收集2023年1—6月在医院经手术病理检查诊断为晚期肺癌的60例患者的临床资料,所有患者术前均接受能谱CT多参数成像检查,以手术病理学检查结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析能谱CT多参数成像参数预测晚期肺癌患者淋巴结转移的价值。结果经手术病理检查确诊,60例晚期肺癌患者中淋巴结转移患者19例,非淋巴结转移患者41例;淋巴结转移患者淋巴结能谱曲线斜率(λ_(HU))、淋巴结λ_(HU)/原发病灶λ_(HU)、淋巴结标准化碘密度(NIC)、淋巴结NIC/原发病灶NIC、淋巴结Neff-Z/原发病灶Neff-Z参数低于非淋巴结转移患者,原发病灶λ_(HU)、原发病灶NIC参数高于非淋巴结转移患者(P<0.05);绘制ROC曲线结果显示,淋巴结λ_(HU)/原发病灶λ_(HU)、淋巴结NIC/原发病灶NIC、淋巴结Neff-Z/原发病灶Neff-Z参数评估晚期肺癌患者淋巴结转移的曲线下面积均>0.7,具有一定预测价值。结论术前应用能谱CT多参数成像有助于诊断晚期肺癌患者是否存在淋巴结转移,且晚期肺癌患者术前采用能谱CT多参数成像检查对淋巴结转移具有一定的预测价值。 展开更多
关键词 能谱CT多参数成像 晚期肺癌 淋巴结转移
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IQon光谱CT冠状动脉CTA多参数成像对冠心病的诊断价值 被引量:1
6
作者 陈钦 李华灿 +3 位作者 郑春红 金佳熙 苏煜敏 许杨 《中国医药科学》 2024年第9期164-168,共5页
目的探讨IQon光谱计算机断层扫描(CT)冠状动脉CT血管造影(CTA)多参数成像对冠心病的诊断价值,包括斑块性质、心肌缺血、心肌纤维化等方面。方法于2021年1—12月采用IQon光谱CT多参数成像对福建中医药大学附属第二人民医院的100例患者进... 目的探讨IQon光谱计算机断层扫描(CT)冠状动脉CT血管造影(CTA)多参数成像对冠心病的诊断价值,包括斑块性质、心肌缺血、心肌纤维化等方面。方法于2021年1—12月采用IQon光谱CT多参数成像对福建中医药大学附属第二人民医院的100例患者进行检查,其中50例健康体验者为正常组,50例为疑似冠心病组。对所有受试者行光谱冠状动脉平扫检查,并进行钙化评分。对疑似冠心病组受试者注入对比剂,行冠状动脉CTA检查,并通过后处理软件获得虚拟平扫图像、有效原子序数图、碘密度图、多期相心肌碘密度图和延迟扫描心肌图像。对各种图像进行分析,评价其对冠心病诊断的价值,并计算最佳碘密度阈值。结果普通平扫和虚拟平扫所得钙化评分具有良好的一致性(Kappa=0.871)。有效原子序数图能够区分钙化和非钙化斑块,碘密度图能够反映斑块内碘分布。多期相心肌碘密度图能够显示心肌灌注情况,受试者工作特征曲线分析显示,碘密度阈值为30 HU时,对心肌缺血的诊断敏感度为90%,特异度为94%。结论IQon光谱CT冠状动脉CTA多参数成像对冠心病具有较高的诊断价值,能够提供综合的解剖和功能信息,为临床诊断和治疗提供依据。 展开更多
关键词 IQon光谱CT 冠状动脉CTA 多参数成像 冠心病
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前列腺癌多参数MRI诊断及误诊原因分析 被引量:1
7
作者 韩磊 桑节峰 +2 位作者 孟钢 张虎 李大鹏 《临床误诊误治》 CAS 2024年第3期21-25,共5页
目的 探讨前列腺癌临床特点、多参数MRI表现,总结其误诊原因及防范措施。方法 对2020年4月—2022年2月收治的多参数MRI检查后误诊为膀胱癌、前列腺增生的前列腺癌10例的临床资料进行回顾性分析。结果 10例年龄54~73岁。6例因尿急、尿频... 目的 探讨前列腺癌临床特点、多参数MRI表现,总结其误诊原因及防范措施。方法 对2020年4月—2022年2月收治的多参数MRI检查后误诊为膀胱癌、前列腺增生的前列腺癌10例的临床资料进行回顾性分析。结果 10例年龄54~73岁。6例因尿急、尿频、尿潴留、排尿困难就诊,直肠指诊示前列腺肥大,查血清前列腺特异性抗原升高,多参数MRI及前列腺穿刺活组织病理检查未发现前列腺肿瘤证据,误诊为前列腺增生,后经术后病理检查确诊T1期前列腺癌。4例以尿痛、血尿、排尿困难就诊,经多参数MRI检查误诊为膀胱癌,查血清前列腺特异性抗原升高,直肠指诊发现前列腺肥大,再次行多参数MRI和前列腺组织穿刺活组织病理检查证实为前列腺癌累及膀胱。误诊时间4~10 d。误诊为前列腺增生6例接受根治性手术,误诊为膀胱癌4例予内分泌和放射治疗,随访至今病情控制尚可。结论 临床接诊以尿急、尿频、尿潴留、排尿困难等症状就诊的中老年男性患者时应考虑到前列腺癌可能。加强对前列腺癌影像学特征认识,行多参数MRI检查时重点观察前列腺结构、包膜完整与否、膀胱壁连续性等重要特征,必要时可行前列腺穿刺活组织病理检查,以提高该病术前诊断正确率。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 误诊 膀胱肿瘤 前列腺增生 多参数MRI 直肠指诊 前列腺特异性抗原 病理检查
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基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的研究进展 被引量:1
8
作者 马浩 万丽丽 《储能科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期333-335,共3页
为有效优化锂离子电池充电行为,避免智能物流系统过量消耗电力信号,针对基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的应用展开研究。定义多参数耦合模型表达式,在此基础上,研究锂离子电池的充电行为,并对其进行调节,根据... 为有效优化锂离子电池充电行为,避免智能物流系统过量消耗电力信号,针对基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的应用展开研究。定义多参数耦合模型表达式,在此基础上,研究锂离子电池的充电行为,并对其进行调节,根据点电荷存储量,确定锂离子电池的最大储能水平,从而实现基于多参数耦合模型的锂离子电池充电特性分析,再以充电效率、电池安全性、智能化充电三个因素作为切入点,研究锂离子电池优化充电策略在智能物流系统中的可行性。 展开更多
关键词 多参数耦合模型 电池充电 物流系统 电荷存储量
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S-CO_(2)离心压缩机多参数优化与性能分析
9
作者 张亚洲 孙玉伟 +2 位作者 吕军帅 陈子眩 秦天阳 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第6期439-444,共6页
为探索超临界二氧化碳(S-CO_(2))离心压缩机优化设计方法,以某S-CO_(2)离心压缩机为研究对象,通过数值模拟探究其气动特性规律,并进行流场分析,寻找需要优化的结构参数。首先对S-CO_(2)离心压缩机进行参数化建模,以等熵效率最大为优化目... 为探索超临界二氧化碳(S-CO_(2))离心压缩机优化设计方法,以某S-CO_(2)离心压缩机为研究对象,通过数值模拟探究其气动特性规律,并进行流场分析,寻找需要优化的结构参数。首先对S-CO_(2)离心压缩机进行参数化建模,以等熵效率最大为优化目标,采用Kriging近似模型结合自适应模拟退火算法,对进口叶片安装角、出口叶片安装角、叶片包角、叶片前缘倾角以及叶顶间隙同时进行优化。优化结果表明:优化后的S-CO_(2)离心压缩机在设计工况下等熵效率和压比分别提升了2.39%和3.85%,且不同质量流量下压缩机的等熵效率和压比均得到了提高。 展开更多
关键词 超临界二氧化碳 离心压缩机 多参数优化 KRIGING模型 自适应模拟退火算法
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一种分光光度法实现的多参数水质在线检测仪
10
作者 郝晓曦 邹帆 邝幸胜 《科学技术创新》 2024年第14期9-12,共4页
针对传统分光光度法实现的水质在线检测仪存在的检测参数单一、效率低下、光源受环境温度干扰等问题,设计了一种高效快速的多参数水质在线检测仪。该仪器以总磷、CODCr、氨氮为检测对象,通过优化检测流程提高了检测效率。同时采用双光... 针对传统分光光度法实现的水质在线检测仪存在的检测参数单一、效率低下、光源受环境温度干扰等问题,设计了一种高效快速的多参数水质在线检测仪。该仪器以总磷、CODCr、氨氮为检测对象,通过优化检测流程提高了检测效率。同时采用双光束测量法补偿光源受环境温度的影响。经性能测试显示,该仪器在示值误差、重复性、零点漂移、量程漂移等关键指标上均优于国家标准。 展开更多
关键词 分光光度法 多参数 水质在线检测 双光束测量 温度补偿
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前置暖风器电站锅炉烟气余热回收系统多参数设计与变工况运行策略 被引量:3
11
作者 陈珣 封又琳 +2 位作者 杨凯旋 刘明 严俊杰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期148-156,共9页
针对前置暖风器烟气余热回收系统,建立了多参数设计优化与变工况特性计算模型,开展了系统的多参数优化,并提出了运行参数控制策略。结果表明:多参数优化后系统在设计工况下的节煤率为3.67 g/(kW·h);多参数优化后的系统在变工况下... 针对前置暖风器烟气余热回收系统,建立了多参数设计优化与变工况特性计算模型,开展了系统的多参数优化,并提出了运行参数控制策略。结果表明:多参数优化后系统在设计工况下的节煤率为3.67 g/(kW·h);多参数优化后的系统在变工况下虽能保持较高的节煤率,但系统的安全性受到环境温度和负荷的严重制约;采用所提出的控制策略可使系统在100%额定负荷下,安全运行的环境温度下限从24℃扩展至-3℃,显著提高了系统优化的综合效果。 展开更多
关键词 燃煤机组 前置暖风器 余热回收 多参数优化 变工况 运行策略
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基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解 被引量:1
12
作者 高旺 龚舒宁 +2 位作者 潘树国 倪江生 李慧生 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期97-106,共10页
针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解... 针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解结果的影响进行了综合分析;然后从原始序列以及分解结果的频域特性出发,自适应调整分解模态数、惩罚因子、初始中心频率及拉格朗日乘子四组参数,建立MA-VMD算法。仿真序列实验表明,MA-VMD算法的序列分解结果与真实值之间的互相关系数为98.77%、均方根误差为0.1365 mm,均接近全局最优,并显著优于经验模态分解、奇异谱分析、改进变分模态分解等算法。最后基于实测GNSS变形监测数据验证了所提算法在工程应用上的有效性。 展开更多
关键词 GNSS形变监测 变分模态分解 多参数优化
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空间长方形绳网展开动力学及多参数特性分析 被引量:1
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作者 李梦生 岳帅 +3 位作者 杜忠华 张庆展 刘洲 刘志 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期994-1004,共11页
空间绳网系统是一种针对空间碎片的柔性捕获系统,针对带有太阳翼的空间目标,提出一种用于捕获目标主体的长方形绳网。为分析其展开效果,建立有限元模型,通过对比地面试验结果来验证有限元模型的可靠性。建立长方形绳网的评价指标,并通... 空间绳网系统是一种针对空间碎片的柔性捕获系统,针对带有太阳翼的空间目标,提出一种用于捕获目标主体的长方形绳网。为分析其展开效果,建立有限元模型,通过对比地面试验结果来验证有限元模型的可靠性。建立长方形绳网的评价指标,并通过各项评价指标对比不同牵拉模式、牵引绳分布圆直径及牵引体发射角度下的绳网展开特性。结果表明:仿真结果与试验结果吻合,有限元模型可靠;在八点牵拉、十点牵拉和十二点牵拉3种模式下,十点牵拉所能达到的展开效果最好;牵引绳分布圆直径增大,所能达到的最大展开面积和保形距离减小,展开距离增大;牵引体的发射角度增大,长方形绳网的最大展开面积和保形距离增大,展开距离减小。 展开更多
关键词 空间碎片 柔性捕获 长方形绳网 太阳翼 多参数分析
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多参数分数Lévy过程局部时的存在性和联合连续性 被引量:3
14
作者 林正炎 程宗毛 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期360-368,共9页
首先引进了一类比Xiao和Zhang研究过的Gauss随机场更为一般的多参数Lévy过程.然后给出并证明了此过程的一种分解,并利用这一分解,证明了该过程的局部时的存在性和联合连续性.
关键词 多参数分数Lévy过程 分数Brown单 局部时 Gauss随机场 多参数Poisson过程 多参数Brown运动
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基于MRI的多参数影像组学构建预测前列腺癌盆腔淋巴结转移风险预警模型 被引量:1
15
作者 王静 张解军 余金宝 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第4期353-358,共6页
目的:分析MRI的多参数影像组学用于前列腺癌(PCa)盆腔淋巴结转移预测价值。方法:选取2018年3月至2023年3月于我院就诊经病理证实的131例PCa患者,分为训练组和验证组,术前均行动态对比增强MRI(DCE-MRI)、前列腺磁共振成像(MRI)平扫及弥... 目的:分析MRI的多参数影像组学用于前列腺癌(PCa)盆腔淋巴结转移预测价值。方法:选取2018年3月至2023年3月于我院就诊经病理证实的131例PCa患者,分为训练组和验证组,术前均行动态对比增强MRI(DCE-MRI)、前列腺磁共振成像(MRI)平扫及弥散加权成像(DWI)检查。训练组共91例患者,根据患者是否发生盆腔淋巴结转移,分为转移组(n=34)和非转移组(n=57)。收集患者的临床及影像学参数,进行单因素及多因素Logistic回归分析,以确定独立预测因素。采用ROC曲线评价预测模型的效能。结果:单因素分析显示,PSA、PI-RADS评分、Gleason评分、ADC值、淋巴信号及DCE图像在两组间存在显著差异(P<0.05)。多因素分析确定ADC值、淋巴信号、DCE图像、PI-RADS评分及Gleason评分为独立预测因素(OR值分别为0.014、9.507、21.646、8.965、4.314,均P<0.05)。建立的预测模型在训练组中ROC曲线下面积为0.936(95%CI:0.890~0.982),灵敏度为97.1%,特异性为77.8%,准确度为87.5%;在验证组中曲线下面积为0.929(95%CI:0.867~0.990),灵敏度为88.2%,特异性为93.0%,准确度为90.6%。结论:ADC值、淋巴信号、DCE图像、PI-RADS评分及Gleason评分是预测PCa患者盆腔淋巴结转移的独立因素,基于此建立的风险预警模型具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 MRI多参数影像组学 前列腺癌 盆腔淋巴结转移 风险预警模型
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基于多参数MRI影像组学构建机器学习模型与直肠癌Ki-67表达相关性
16
作者 孙铭洁 薄娟 +4 位作者 魏龙宇 付宝月 李雪萌 董江宁 高飞 《安徽医学》 2024年第6期687-693,共7页
目的探讨mp-MRI的影像组学模型术前无创性预测直肠癌患者Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2016年1月至2023年7月在安徽省肿瘤医院就诊的97例直肠腺癌患者临床资料,术前行常规MRI检查及IVIM-DWI扫描,根据术后病理Ki-67表达状态,分为... 目的探讨mp-MRI的影像组学模型术前无创性预测直肠癌患者Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2016年1月至2023年7月在安徽省肿瘤医院就诊的97例直肠腺癌患者临床资料,术前行常规MRI检查及IVIM-DWI扫描,根据术后病理Ki-67表达状态,分为低表达组(n=64)、高表达组(n=33)。在三个不同序列(高分辨Ax-T2WI、动态增强平衡期Sag LAVA-FLEX和IVIM-DWI)上分别提取三维影像组学纹理分析特征参数。按7∶3比例分为训练组(n=67)和测试组(n=30),训练组用于特征筛选和建立影像组学模型,测试组用于验证所建立模型的可靠性。比较训练组和测试组患者基线资料的差异,使用Pearson相关性、SelectPercentile和LASSO完成最佳预测特征选择,分别基于影像组学特征采用SGD、SVM和LR机器学习算法构建模型,并进行10折交叉验证。应用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型预测直肠腺癌Ki-67表达水平的效能,采用DeLong检验对曲线下面积(AUC)进行比较。结果从每例患者的高分辨Ax-T2WI、动态增强平衡期Sag LAVA-FLE和IVIM-DWI(b=800 s/mm^(2))三个序列上共提取出5622个影像组学特征;筛选出6个影像组学特征作为最佳预测特征构建模型。SGD、SVM和LR的最高AUC分别为0.867、0.853和0.884;其中SGD算法准确率为76%,在3个模型中预测性能最佳。结论基于多参数MRI的影像组学模型在术前预测直肠腺癌Ki-67表达水平有一定的价值,SGD在预测直肠腺癌Ki-67表达水平中效能最佳。 展开更多
关键词 KI-67 直肠癌 多参数磁共振 影像组学 机器学习
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基于多参数识别的电力载波通信信号监测系统设计 被引量:3
17
作者 段冬东 林琅 陈伟 《电子设计工程》 2024年第14期155-158,164,共5页
电力载波通信信号在传输过程中存在衰减,为降低电力载波通信传输误码率,实时监测信号传输行为,设计了基于多参数识别的电力载波通信信号监测系统。根据动态遗忘因子取值范围,建立多参数识别机制,再联合相关载波通信数据,求解信号衰减参... 电力载波通信信号在传输过程中存在衰减,为降低电力载波通信传输误码率,实时监测信号传输行为,设计了基于多参数识别的电力载波通信信号监测系统。根据动态遗忘因子取值范围,建立多参数识别机制,再联合相关载波通信数据,求解信号衰减参数,完成对电力载波通信的可行性分析。按照载波通信体系整体架构的布局形式,确定滤波器、耦合器元件所属连接位置,完成电力载波通信信号监测系统设计。对比实验结果表明,在多参数识别机制作用下,电力载波通信传输误码率最大值仅为23.5%,在实时监测信号传输行为方面具有突出应用价值。 展开更多
关键词 多参数识别 电力载波 通信信号监测 动态遗忘因子 衰减参数 传输误码率
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基于多参数磁共振的影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达
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作者 翟承凤 何永胜 +2 位作者 戚轩 杨宏楷 杨馨 《分子影像学杂志》 2024年第8期793-799,共7页
目的基于多参数磁共振建立影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达。方法回顾性分析我院2020年12月1日~2023年6月30日经病理证实、磁共振数据完成的PCa患者176例,按照7:3的比例分配到训练组(n=140)及验证组(n=36)。从PACS工作站中导出患者T... 目的基于多参数磁共振建立影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达。方法回顾性分析我院2020年12月1日~2023年6月30日经病理证实、磁共振数据完成的PCa患者176例,按照7:3的比例分配到训练组(n=140)及验证组(n=36)。从PACS工作站中导出患者T2加权成像、T2加权脂肪抑制成像、小视野扩散加权成像、表观扩散系数的DICOM图像,在4个序列图像中勾画出病变区域的三维感兴趣区,并提取其中的影像组学特征,使用Spearman相关系数和LASSO回归对特征进行降维和选择,利用筛选出的组学特征建立影像组学模型。利用绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),阐述模型的诊断意义,并通过验证组对诊断效能施行验证。结果共提取1834个影像组学特征,最终筛选得到20个组学特征与Ki67表达状态相关。在互相独立创建的8个影像组学模型中,分别为逻辑回归、支持向量机、K-近邻、随机森林、极度随机树、极致梯度提升、轻量级梯度提升机和多层感知机,此中轻量级梯度提升机模型效益最优,训练组的AUC值为0.948(95%CI:0.913~0.982),测试组的AUC值为0.832(95%CI:0.698~0.967)。结论基于多参数磁共振构建的影像组学模型可以预测Ki67表达状况,且轻量级梯度提升机模型最好。 展开更多
关键词 前列腺癌 影像组学 多参数磁共振成像 KI67 小视野扩散加权成像
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基于t-SNE的多参数岩体结构面分步聚类方法
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作者 李新正 王述红 +1 位作者 侯钦宽 董福瑞 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1540-1550,共11页
结构面聚类是进行岩体稳定性评价的重要步骤。常用聚类方法多以产状作为分组依据,忽略了结构面物理特性指标对岩体稳定性的影响。针对分组依据单一化的不足,综合考虑结构面倾向、倾角、迹长、张开度、填充状态和粗糙度的影响,提出一种... 结构面聚类是进行岩体稳定性评价的重要步骤。常用聚类方法多以产状作为分组依据,忽略了结构面物理特性指标对岩体稳定性的影响。针对分组依据单一化的不足,综合考虑结构面倾向、倾角、迹长、张开度、填充状态和粗糙度的影响,提出一种基于学生分布随机邻近嵌入(student-distributed stochastic neighbor embedding,简称t-SNE)的多参数岩体结构面分步聚类方法。首先,利用t-SNE算法对除产状外的结构面特征进行数据降维;进而利用模拟退火算法搜索K-means算法的全局最优初始值,并采用分步聚类思想完成聚类。研究表明:所提方法有效地解决了高维空间样本稀疏的问题,同时保留了数据的局部结构与全局结构。新方法相比于传统方法能对空间分布相似区内结构面的物理特性进行精确划分,分组精度更高,且在避免复杂权重值计算的条件下,能有效区分产状与物理特性参数对岩体稳定性的影响差异。最后,将所提方法应用于中国新疆某露天矿坡结构面实测数据分析中,所得分组结果合理可靠,进一步证明该方法在实际工程中的有效性。研究方法可为多参数岩体结构面的分步聚类提供参考。 展开更多
关键词 岩体结构面 多参数 分步聚类 t-SNE K-MEANS算法
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煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统 被引量:1
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作者 张雪军 黎卓芳 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S01期88-91,共4页
井下人员携带设备过多、设备功能单一及智能化程度较低,无法实时监测井下人员身体状态及周边环境情况,且井下环境参数超限或井下人员身体出问题后无法及时预警。针对上述问题,设计了一种煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统。该系... 井下人员携带设备过多、设备功能单一及智能化程度较低,无法实时监测井下人员身体状态及周边环境情况,且井下环境参数超限或井下人员身体出问题后无法及时预警。针对上述问题,设计了一种煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统。该系统包括地面控制平台、矿井传输网络和智能穿戴设备(包括智能手环和智能矿灯),智能穿戴设备收集环境参数及人员体征参数,并通过传输网络上传至地面控制平台,平台可实时展示、存储、分析数据,并发送不同级别的预警信息。该系统实现了通话调度、人员定位、环境参数检测、健康数据监测、拍照摄像、风险分级预警等功能,将环境参数和人员体征参数进行融合,并对数据进行智能分析并及时预警,有效降低了人员在井下工作的风险程度,同时可辅助管理人员进行分析决策,提高了煤矿安全管理水平。 展开更多
关键词 风险预警 多参数监测 分级预警 人员体征 智能穿戴设备
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