期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进卷积神经网络拓扑特征挖掘的配电网结构坚强性评估方法
被引量：
34
1
作者
林君豪
张焰
+1 位作者
赵腾
苏运
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期84-96,共13页
提出一种基于拓扑特征分析和深度卷积神经网络的配电网网架结构坚强性评估方法。将考虑分布式电源出力不确定性的配电网运行状态与配电网拓扑特性相结合,构建涵盖可靠性、运行裕度和结构鲁棒性3个配电网结构坚强性要点的拓扑指标集,提...
提出一种基于拓扑特征分析和深度卷积神经网络的配电网网架结构坚强性评估方法。将考虑分布式电源出力不确定性的配电网运行状态与配电网拓扑特性相结合,构建涵盖可靠性、运行裕度和结构鲁棒性3个配电网结构坚强性要点的拓扑指标集,提升评估指标刻画配电网实际状态的能力;通过多通道融合和多级池化改进卷积神经网络,解决了传统方法无法自主挖掘评估指标数据特征,以及难以直接分析不同维度的评价指标和同一指标不同尺寸的数据这两方面问题。通过对华东地区某中压配电网进行算例分析,说明所提出的评估方法的有效性和优越性。
展开更多
关键词
配电网结构坚强性
分布式电源
卷积
神经网络
空间金字塔池化
多卷积通道融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进卷积神经网络拓扑特征挖掘的配电网结构坚强性评估方法
被引量：
34
1
作者
林君豪
张焰
赵腾
苏运
机构
上海交通大学电气工程系
全球能源互联网发展合作组织
国网上海市电力公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期84-96,共13页
基金
国家863高技术研究发展计划项目(2015AA050203)~~
文摘
提出一种基于拓扑特征分析和深度卷积神经网络的配电网网架结构坚强性评估方法。将考虑分布式电源出力不确定性的配电网运行状态与配电网拓扑特性相结合,构建涵盖可靠性、运行裕度和结构鲁棒性3个配电网结构坚强性要点的拓扑指标集,提升评估指标刻画配电网实际状态的能力;通过多通道融合和多级池化改进卷积神经网络,解决了传统方法无法自主挖掘评估指标数据特征,以及难以直接分析不同维度的评价指标和同一指标不同尺寸的数据这两方面问题。通过对华东地区某中压配电网进行算例分析,说明所提出的评估方法的有效性和优越性。
关键词
配电网结构坚强性
分布式电源
卷积
神经网络
空间金字塔池化
多卷积通道融合
Keywords
structure strength of distribution network
distributed generation
convolutional neural network
spatial pyramid pooling
multi-convolution channel merging
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进卷积神经网络拓扑特征挖掘的配电网结构坚强性评估方法
林君豪
张焰
赵腾
苏运
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
34
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
