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基于随机模型预测控制的多区域互联风储电网分布式协同调度
1
作者
庞家猛
李克成
+1 位作者
张颖
王靛
《可再生能源》
北大核心
2025年第8期1090-1097,共8页
多区域风储电网协同调度可以提升风电消纳能力、提高区域电网的稳定性和安全性。但由于风电和负荷功率具有随机性、波动性,难以准确预测,导致区域电网的优化结果与实际情况不符。文章提出了一种基于同步交替方向乘子法的随机模型预测控...
多区域风储电网协同调度可以提升风电消纳能力、提高区域电网的稳定性和安全性。但由于风电和负荷功率具有随机性、波动性,难以准确预测,导致区域电网的优化结果与实际情况不符。文章提出了一种基于同步交替方向乘子法的随机模型预测控制模型,实现多区域互联风储电网分布式协同调度。该模型首先基于随机模型预测控制建立系统优化模型,基于Fisher Z变换的拉丁超立方采样方法,建立风电和负荷的样本矩阵;其次,采用同步交替方向乘子法对构建的随机模型预测控制模型进行优化计算,实现每个区域电网最优运行;最后,基于一致性理论的协同算法,获取区域电网的交换功率,进行下一次迭代。仿真结果表明,所提方法比集中式优化模型成本降低2.93%,且能够在18次迭代以内完成分布式计算,具有良好的收敛性,能够有效降低分布式电源和负荷不确定性对区域电网的影响。
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关键词
多区域风储电网
同步交替方向乘子法
随机模型预测控制
一致性算法
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职称材料
题名
基于随机模型预测控制的多区域互联风储电网分布式协同调度
1
作者
庞家猛
李克成
张颖
王靛
机构
中车株洲电力机车研究所有限公司
出处
《可再生能源》
北大核心
2025年第8期1090-1097,共8页
基金
风储耦合系统关键技术研究及样机研制(K20TZ21A13W0)。
文摘
多区域风储电网协同调度可以提升风电消纳能力、提高区域电网的稳定性和安全性。但由于风电和负荷功率具有随机性、波动性,难以准确预测,导致区域电网的优化结果与实际情况不符。文章提出了一种基于同步交替方向乘子法的随机模型预测控制模型,实现多区域互联风储电网分布式协同调度。该模型首先基于随机模型预测控制建立系统优化模型,基于Fisher Z变换的拉丁超立方采样方法,建立风电和负荷的样本矩阵;其次,采用同步交替方向乘子法对构建的随机模型预测控制模型进行优化计算,实现每个区域电网最优运行;最后,基于一致性理论的协同算法,获取区域电网的交换功率,进行下一次迭代。仿真结果表明,所提方法比集中式优化模型成本降低2.93%,且能够在18次迭代以内完成分布式计算,具有良好的收敛性,能够有效降低分布式电源和负荷不确定性对区域电网的影响。
关键词
多区域风储电网
同步交替方向乘子法
随机模型预测控制
一致性算法
Keywords
multi-regional wind-storage power grid
synchronous alternating direction method of multipliers
stochastic model predictive control
consensus algorithm
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于随机模型预测控制的多区域互联风储电网分布式协同调度
庞家猛
李克成
张颖
王靛
《可再生能源》
北大核心
2025
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