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题名混响环境下目标声场稀疏分解多域声场重放方法
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作者
杜博凯
曾向阳
洪汐
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机构
西北工业大学航海学院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期901-910,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(11774291)。
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文摘
对于封闭空间内的声场重放,传统的多点声压匹配方法(Cov-PM)依据在目标声场测得的声压直接使用最小二乘来计算扬声器权重。然而这种方法要求较多的目标声场采样点以实现足够的精度。对于一类特殊的声场景,也就是目标声场是由少量声源辐射产生时,提出一种对目标声场稀疏分解的方法来进行混响环境下多域声场重放以降低对目标声场采样数量的要求。该文给出基于目标声场等效源稀疏分解多域重放方法(Sparse-ESM)理论推导,通过数值计算以及实验测试两种方式对比所提方法与最小二乘等效源分解方法以及Cov-PM的声场重放性能。数值结果表明,在600 Hz以上的频段,Sparse-ESM方法的重放误差性能提升明显。实验结果也得出了与数值计算相同的结论。同时,还通过数值计算和实验测试两种方法证明了当目标声场声源方向波动时,Sparse-ESM仍然可以保持与其余两类方法相近的声对比度,并且实现较高的亮区重放精度。
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关键词
多区域重放
声对比度
稀疏分解
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Keywords
Multizonere production
Acoustic contrast
Sparse decomposition
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分类号
TB53
[理学—声学]
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