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基于局部正交化的一维搜索预报并行算法 被引量:4
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作者 武瑞婵 卫加宁 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2004年第6期947-949,共3页
区域分解技术中虚拟边界预测是一种高效的并行处理方法 ,采用一维搜索预报算法对虚拟边界进行预测可加快问题的求解速度 ;针对大规模数值计算提出了局部正交化方法 ,这种预处理方法可以很好地改善迭代矩阵的条件数 .将局部正交化与一维... 区域分解技术中虚拟边界预测是一种高效的并行处理方法 ,采用一维搜索预报算法对虚拟边界进行预测可加快问题的求解速度 ;针对大规模数值计算提出了局部正交化方法 ,这种预处理方法可以很好地改善迭代矩阵的条件数 .将局部正交化与一维搜索预报并行算法相结合 ,并运用范数性质证明了解的收敛性 .通过算例表明 ,该算法能有效地减少计算量 。 展开更多
关键词 局部正交化 一维搜索 区域分裂 并行算法
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引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探 被引量:1
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作者 周北岳 郭观七 《岳阳师范学院学报(自然科学版)》 2002年第1期59-62,共4页
遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增... 遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下 ,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法 。 展开更多
关键词 遗传算法 适应值曲面 小生境 自学习能力 多区域并行局部搜索算子 受控交叉算子 收敛速度
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