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SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法
被引量：
7
1
作者
施佺
孙兵
+2 位作者
惠人杰
孙玲
王晗
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2019年第1期34-39,共6页
在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢...
在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车/违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求.
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关键词
车辆行为分析
多区域决策模型
SIFT特征点
稀疏运动矢量场
行为特征
违章检测
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题名
SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法
被引量：
7
1
作者
施佺
孙兵
惠人杰
孙玲
王晗
机构
南通大学计算机科学与技术学院
南通大学交通学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2019年第1期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(61872425
61771265)
+1 种基金
江苏高校自然科学基金资助项目(17KJB520029)
江苏省"333工程"项目(BRA2017475)
文摘
在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车/违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求.
关键词
车辆行为分析
多区域决策模型
SIFT特征点
稀疏运动矢量场
行为特征
违章检测
Keywords
vehicle behavior analysis
multi-region decision model
SIFT key-points
sparse motion vector field
behavior characteristics
violation detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法
施佺
孙兵
惠人杰
孙玲
王晗
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2019
7
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