作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation,SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency mo...作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation,SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明:多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。展开更多
针对现有方法计算量大、信噪比要求高的问题,提出了一种期望极大化(EM)算法的目标微动参数估计新方法。给出了自旋目标微动多普勒的多分量正弦调频信号模型和时频平面的观测模型,导出了基于高斯混合模型和EM算法估计的多分量线性调频信...针对现有方法计算量大、信噪比要求高的问题,提出了一种期望极大化(EM)算法的目标微动参数估计新方法。给出了自旋目标微动多普勒的多分量正弦调频信号模型和时频平面的观测模型,导出了基于高斯混合模型和EM算法估计的多分量线性调频信号参数的迭代计算式。仿真结果表明,在2个及以上分量情况下,弱分量信噪比不低于-3 d B时,可在窄带情况下精确地估计出目标的投影尺寸等参数。展开更多
文摘作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation,SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明:多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。
文摘针对现有方法计算量大、信噪比要求高的问题,提出了一种期望极大化(EM)算法的目标微动参数估计新方法。给出了自旋目标微动多普勒的多分量正弦调频信号模型和时频平面的观测模型,导出了基于高斯混合模型和EM算法估计的多分量线性调频信号参数的迭代计算式。仿真结果表明,在2个及以上分量情况下,弱分量信噪比不低于-3 d B时,可在窄带情况下精确地估计出目标的投影尺寸等参数。
