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一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法被引量：6: 1; 作者闫丽丽张继贤 +1 位作者高井祥黄国满《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期203-208,共6页; 针对走向与雷达飞行方向不平行的建筑物(简称为方位建筑物),提出了一种基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法.该方法用于区分散射类型易混淆的方位建筑物和植被.本文首先对方位角补偿后的相干矩阵进行相位旋转;然后构造一种修... 展开更多; 关键词极化SAR 四分量分解方位建筑物体散射模型相位旋转方位角补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类被引量：9: 2; 作者杨然李坤 +2 位作者涂志刚陈荣元秦前清《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期5-7,85,共4页; 针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析... 展开更多; 关键词目标分解四分量散射模型模糊C均值极化SAR分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类被引量：3: 3; 作者韩萍季静敏石庆研《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第11期1497-1503,共7页; 给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达三分量分解去取向散射模型 Wishart分类非监督分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的极化SAR图像三分量分解方法被引量：2: 4; 作者王春乐李光廷禹卫东《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期980-986,共7页; 针对原始三分量分解方法中,偶次散射和表面散射类地物的体散射分量可能会过估计的问题,提出了一种基于H/α珔参数和一般散射机理模型的改进的三分量分解方法。首先在进行极化分解之前利用H/α珔参数判定目标的主导散射类型。对于主导散... 展开更多; 关键词 SAR 极化SAR 极化目标分解散射机理模型三分量分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法被引量：5: 5; 作者陈军杜培军谭琨《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第2期15-21,共7页; 针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对... 展开更多; 关键词全极化SAR图像复Wishart分布 H/Alpha/A分解多分量散射模型(mcsm)分解迭代自组织数据分析技术(ISODATA) 聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向建筑物提取的极化雷达影像分解方法被引量：6: 6; 作者郭宋静吴文福《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第2期70-75,共6页; 针对基于物理散射模型分解的建筑物与植被混淆的问题,发展了一种面向建筑物提取的全极化SAR影像多分量分解方法,用于区分散射类型易混淆的方位建筑物(走向与雷达方位向不平行的建筑物)与植被。该方法根据植被与建筑物的不同散射机制,预... 展开更多; 关键词极化SAR 建筑物提取多分量分解像元筛选体散射模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法被引量：6: 1; 作者闫丽丽张继贤高井祥黄国满; 机构中国测绘科学研究院中国矿业大学环境与测绘学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期203-208,共6页; 基金国家863高技术研究发展计划(No.2011AA120401) 中国测绘科学研究院基本科研业务费(No.7771406) 公益性行业科研专项(No.B1402); 文摘针对走向与雷达飞行方向不平行的建筑物(简称为方位建筑物),提出了一种基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法.该方法用于区分散射类型易混淆的方位建筑物和植被.本文首先对方位角补偿后的相干矩阵进行相位旋转;然后构造一种修正的体散射模型,该模型包含纯体散射模型和方位二面角散射模型;最后加入两个能量限制条件,有效避免了负能量像素点的出现.实验结果表明,与已有的四分量分解方法相比,提出的分解方法有效解决了方位建筑物被误识别为植被等体散射类型的问题且消除了负能量,有利于从植被中区分方位建筑物.; 关键词极化SAR 四分量分解方位建筑物体散射模型相位旋转方位角补偿; Keywords polarimetric synthetic aperture radar（SAR） four-component decomposition oriented buildings volume scattering model phase rotation（PR） orientation angle compensation（OAC）; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类被引量：9: 2; 作者杨然李坤涂志刚陈荣元秦前清; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学电子信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期5-7,85,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA12Z132 湖南省教育厅资助科研项目No.09C567~~; 文摘针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。; 关键词目标分解四分量散射模型模糊C均值极化SAR分类; Keywords target decomposition four-components scattering model Fuzzy C-Means（FCM） polarimetric SAR classification; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类被引量：3: 3; 作者韩萍季静敏石庆研; 机构中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第11期1497-1503,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61571442 61471365) +1 种基金中央高校基金(3122014C004); 文摘给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计。; 关键词极化合成孔径雷达三分量分解去取向散射模型 Wishart分类非监督分类; Keywords polarimetric synthetic aperture radar three-component decomposition deorientation scattering model Wishart classifier unsupervised classification; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的极化SAR图像三分量分解方法被引量：2: 4; 作者王春乐李光廷禹卫东; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院中国空间技术研究院西安分院; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期980-986,共7页; 文摘针对原始三分量分解方法中,偶次散射和表面散射类地物的体散射分量可能会过估计的问题,提出了一种基于H/α珔参数和一般散射机理模型的改进的三分量分解方法。首先在进行极化分解之前利用H/α珔参数判定目标的主导散射类型。对于主导散射类型明确的像素点,利用一般散射机理模型优先计算主导散射成分的相关扩展系数,然后再从剩余成分中提取非主导散射分量。对于主导散射类型不明确的像素点,采用传统的去取向三分量分解方法进行分解。对实测极化SAR图像进行实验表明,新方法不仅继承了传统三分量分解方法的优点,而且能在分解结果中更加有效地突出雷达目标的主导散射特征。; 关键词 SAR 极化SAR 极化目标分解散射机理模型三分量分解; Keywords SAR Polarimetric SAR Polarimetric target decomposition Scattering mechanism model Three-component scattering power decomposition; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法被引量：5: 5; 作者陈军杜培军谭琨; 机构中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室南京大学江苏省地理信息技术重点实验室; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第2期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金项目"基于集成学习的星载全极化SAR图像分类与信息解译"(编号:41171323) 江苏省自然科学基金项目"多尺度遥感信息协同处理与城市人居环境评价"(编号:BK2012018) 江苏高校优势学科成果(编号:SZBF2001-6-B35)共同资助; 文摘针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对全极化SAR图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALSAR图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。; 关键词全极化SAR图像复Wishart分布 H/Alpha/A分解多分量散射模型(mcsm)分解迭代自组织数据分析技术(ISODATA) 聚类算法; Keywords polarimetric SAR image complex Wishart distribution H/Alpha/A decomposition multiple -component scattering model（ mcsm ） decomposition iterative self - organizing data analysis （ISODATA） clusting algorithm; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向建筑物提取的极化雷达影像分解方法被引量：6: 6; 作者郭宋静吴文福; 机构中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉大学遥感信息工程学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第2期70-75,共6页; 文摘针对基于物理散射模型分解的建筑物与植被混淆的问题,发展了一种面向建筑物提取的全极化SAR影像多分量分解方法,用于区分散射类型易混淆的方位建筑物(走向与雷达方位向不平行的建筑物)与植被。该方法根据植被与建筑物的不同散射机制,预先剔除了植被像元,修正了体散射模型,改进了常规的全极化SAR多分量分解方法。通过H/α/A分解和非反射对称比筛选出植被像元,抑制植被区域对多分量分解效果的影响;引入修正的体散射模型,改进多分量分解模型;对植被区域进行Yamaguchi四分量分解,其他区域进行改进的多分量分解。利用E-SAR和AIRSAR全极化数据进行实验。结果表明,与传统的多分量分解方法相比该方法能够有效去除建筑物中的自然地物虚警从而提高检测精度。; 关键词极化SAR 建筑物提取多分量分解像元筛选体散射模型; Keywords polarimetric SAR building extraction multi-component decomposition pixel selection volume scattering model; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法	闫丽丽张继贤高井祥黄国满	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类	杨然李坤涂志刚陈荣元秦前清	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类	韩萍季静敏石庆研	《信号处理》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的极化SAR图像三分量分解方法	王春乐李光廷禹卫东	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法	陈军杜培军谭琨	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种面向建筑物提取的极化雷达影像分解方法	郭宋静吴文福	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料