-
题名小波基下的多分辨率SURE阈值信号估计
被引量：3
- 1
-
-
作者
吴冬梅
-
机构
西安科技大学通信与信息工程学院
-
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2005年第3期345-348,共4页
-
文摘
根据小波阈值估计理论,通过最小化风险的估计,可计算自适应于数据的阈值,提高估计的信噪比。分析了噪声和信号在小波分解下的特性,提出了小波基下自适应于每一尺度的多分辨率SURE阈值算法,并采用该算法对被噪声污染的信号进行了估计,阈值T选取统一阈值,噪声的标准差由中位公式求出。仿真结果表明,与传统的小波阈值法相比,该算法明显地提高了估计的SNR。
-
关键词
信号估计
小波阈值
多分辨率sure闽值
-
Keywords
signal estimation
wavelet thresholding
multiresolution sure threshold
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名小波消噪阈值选取的一种改进方法
被引量：14
- 2
-
-
作者
朱云芳
戴朝华
陈维荣
-
机构
西南交通大学峨眉校区计算机系
机械工程学院
西南交通大学
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2005年第7期4-6,共3页
-
文摘
介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,与硬取阈值、软取阈值进行了比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
-
关键词
小波分析
硬取阈值
软取阈值
多分辨率sure
平移不变
信号去噪
-
Keywords
wavelet analysis hard-threshold soft-threshold multi-resolution sure translation invariant signal denoisey
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新的小波消噪阈值选取方法
被引量：11
- 3
-
-
作者
戴朝华
朱云芳
陈维荣
-
机构
西南交通大学电气工程学院
西南交通大学峨眉校区计算机系
-
出处
《组合机床与自动化加工技术》
2005年第6期33-35,共3页
-
文摘
小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪阈值选取方法———半硬取阈值(SHT,SemiHardThresholding),并利用电子测量中的3σ准则和已有研究成果,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
-
关键词
小波去噪
硬取阈值
软取阈值
多分辨率sure
平移不变
-
Keywords
wavelet de-noising
hard threshold
soft threshold
multiresolution sure
translation invariant
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法
被引量：8
- 4
-
-
作者
朱云芳
戴朝华
陈维荣
-
机构
西南交通大学峨眉校区计算机系
西南交通大学电气化自动化研究所
-
出处
《中国测试技术》
2006年第4期28-30,共3页
-
文摘
对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。介绍了阈值计算的Stein的无偏风险估计子(SURE)阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较,仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
-
关键词
小波分析
硬取阈值
软取阈值
多分辨率sure
平移不变
信号去噪
-
Keywords
Wavelet analysis
Hard threshold
Soft threshold
Multi-resolution sure
Translation invariant
Signal denoising
-
分类号
TP872
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
