基于多分辨率B样条小波网络的船体曲面光顺和重建 被引量：1

1

作者 张荣鑫 林焰 纪卓尚 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期215-219,共5页

为用于船体型线设计中船体曲面重建和光顺,基于多分辨率小波网络原理,引入三次B样条函数作为小波基函数,三次B样条基函数作为尺度函数,利用小波网络的权值和激励函数的线性组合,构造了新的二维多分辨率B样条小波网络(multi-resolution B... 为用于船体型线设计中船体曲面重建和光顺,基于多分辨率小波网络原理,引入三次B样条函数作为小波基函数,三次B样条基函数作为尺度函数,利用小波网络的权值和激励函数的线性组合,构造了新的二维多分辨率B样条小波网络(multi-resolution B-splinewavelet net work,MRBWN).将曲面分解为相互正交的u、v方向函数,用该网络来拟合自由曲面;并利用梯度下降法对网络进行训练.最后对船体曲面进行了光顺,实例证明了该方法的有效性和正确性. 展开更多

关键词 多分辨率b样条小波网络 船体曲面 光顺 重建

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基于感兴趣区的均匀B样条曲面多分辨率小波表示 被引量：2

2

作者 续爱民 金烨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期960-963,968,共5页

对均匀B样条曲面的多分辨率小波表示进行了讨论,给出了双正交的均匀三次B样条小波两尺度关系的构造过程.针对感兴趣区域和背景区域,提出了采用不同的分辨率来表示均匀B样条曲面的具体方法.实例分析表明,该表示方法能够有效地减少复杂曲... 对均匀B样条曲面的多分辨率小波表示进行了讨论,给出了双正交的均匀三次B样条小波两尺度关系的构造过程.针对感兴趣区域和背景区域,提出了采用不同的分辨率来表示均匀B样条曲面的具体方法.实例分析表明,该表示方法能够有效地减少复杂曲面存储所需的空间和提高曲面的显示速度,也更加方便了曲面的多分辨率编辑. 展开更多

关键词 曲面 均匀b样条 多分辨率 小波 感兴趣区

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基于多分辨率B样条小波分析的大米裂纹检测研究 被引量：2

3

作者 许振伟 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期101-104,共4页

针对目前大米外观裂纹指标检测方法落后、检测结果缺乏客观性,可重复性差等缺点,提出一种基于双正交B样条小波变换的大米裂纹检测方法。通过图像增强、图像滤波等步骤从原始图像中提取单体米粒图像。并对提取出的单体米粒图像进行小波... 针对目前大米外观裂纹指标检测方法落后、检测结果缺乏客观性,可重复性差等缺点,提出一种基于双正交B样条小波变换的大米裂纹检测方法。通过图像增强、图像滤波等步骤从原始图像中提取单体米粒图像。并对提取出的单体米粒图像进行小波变换以突出米粒裂纹特征,大大提高了裂纹检测的定位精度。结果表明,该方法可以比较全面地检测出图像中的实际裂纹,检测边缘位置和实际边缘位置十分接近,并且避免了单个边缘产生多个响应的情况,为进一步完善大米品质检测提供了理论和实践基础。 展开更多

关键词 大米 裂纹检测 多分辨率 b样条 小波分析

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基于Kohonen神经网络的图像超分辨率处理算法 被引量：5

4

作者 陶洪久 徐洪波 +1 位作者 柳健 田金文 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2002年第4期474-477,共4页

提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法 ,并将该方法应用于图像处理中 ,对图像进行超分辨率处理 ,以提高图像质量 .首先将原图像作为低通部分 ,然后对小波分解后的相应高频子带进行 Bézier曲面插值 ,再对... 提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法 ,并将该方法应用于图像处理中 ,对图像进行超分辨率处理 ,以提高图像质量 .首先将原图像作为低通部分 ,然后对小波分解后的相应高频子带进行 Bézier曲面插值 ,再对插值后的高频子带分别进行神经网络学习重建恢复各高频子带图像 ,以近似更高频的细节 ,最后通过小波逆变换获取比原图分辨率更高的图像 .模拟实验结果表明 :与小波插值方法相比 。 展开更多

关键词 算法 小波变换 bÉZIER曲面 KOHONEN神经网络 图像处理 超分辨率

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小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究 被引量：18

5

作者 李长冬 唐辉明 +2 位作者 胡斌 李东明 倪俊 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1917-1922,共6页

地基沉降是一种危害很大的环境灾害。地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点。为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始... 地基沉降是一种危害很大的环境灾害。地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点。为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数(RBF)神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据。最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预测结果的对比研究,表明3次B样条小波的去噪及预测效果最好,与实测值能较好地吻合,具有较好的工程应用前景。 展开更多

关键词 地基沉降 小波分析 RbF神经网络 3次b样条小波 预测

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B样条小波基在信号去噪中应用与性能分析 被引量：4

6

作者 杨兴明 张培仁 陈锐锋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第7期62-66,共5页

针对实际应用要求正交小波基具有一定的光滑性和正则性,利用B样条正交小波基构造滤波器,理论上通过对total variation这一正则性度量的计算,得出B样条小波的正则性优于Haar、shanonon小波,并且提出应用互相关算法来解决原信号和重构信... 针对实际应用要求正交小波基具有一定的光滑性和正则性,利用B样条正交小波基构造滤波器,理论上通过对total variation这一正则性度量的计算,得出B样条小波的正则性优于Haar、shanonon小波,并且提出应用互相关算法来解决原信号和重构信号的延迟问题,实验分析表明:由其构造的滤波器应用在非突变信号下比Haar、shanonon小波基构造的滤波器的信噪比得到了显著性的提高。 展开更多

关键词 b样条小波基 多分辨率分析 信噪比 正则性 Haar、shanonon

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基于B样条小波的图像边缘检测算法 被引量：5

7

作者 刘小豫 韩丽娜 赵蔷 《电子设计工程》 2013年第14期178-180,共3页

边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测,抑制噪声效果不好,定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声和精确定位图像边缘,使用3次B样条小波对图... 边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测,抑制噪声效果不好,定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声和精确定位图像边缘,使用3次B样条小波对图像进行多级分解和重构,综合考虑不同尺度上的图像边缘的检测算法。与Canny算子进行了实验对比,结果表明,该算法能够精确定位图像边缘,具有更好的抗噪性能。 展开更多

关键词 边缘检测 小波变换 多分辨率分析 b样条小波

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蛋白质结构的多分辨率分析及其应用

8

作者 陈传波 李其申 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第12期27-32,共6页

基于蛋白质骨架结构的BSSC生物信息学分析模型 ,利用多分辨率曲线小波分解方法 ,实现了对蛋白质骨架结构的多分辨层次描述 ,从而提供了一种在不同分辨率层次上对蛋白质结构进行分析和研究的新思路 ,为生物信息学中有关蛋白质的结构比较... 基于蛋白质骨架结构的BSSC生物信息学分析模型 ,利用多分辨率曲线小波分解方法 ,实现了对蛋白质骨架结构的多分辨层次描述 ,从而提供了一种在不同分辨率层次上对蛋白质结构进行分析和研究的新思路 ,为生物信息学中有关蛋白质的结构比较与分类、蛋白质折叠模式及其分子进化等问题的研究开辟了一条新途径。 展开更多

关键词 蛋白质 骨架结构 小波分解 多分辨率分析 生物信息学 b样条曲线

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多分辨率曲面

9

作者 李爱荻 《大连铁道学院学报》 2002年第3期1-4,共4页

给出了基于向量空间的多分辨率分析和端点插值B样条小波理论的多分辨率曲血的表示及有关理论.提出了多分辨率曲面编辑的若干算法,在计算机上实现了所有算法,并附有实例.

关键词 多分辨率分析 端点插值b样条小波 曲面 编辑算法 计算机

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层次模糊系统的全局逼近性质及其与多子波神经网络关系研究

10

作者 朱晓铭 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期921-928,共8页

该文首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。与此同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,我们对于多子波神经网络是... 该文首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。与此同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,我们对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法,以上工作为HBFS的实际应用提供了坚实的的理论基础。 展开更多

关键词 层次模糊系统 全局逼近性质 多子波神经网络 b样条

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小波分析在三维离散数据点云滤波中的应用 被引量：4

11

作者 刘冠权 程俊廷 +1 位作者 姚继权 程树民 《辽宁工学院学报》 2003年第3期33-35,共3页

点云数据的曲面重构是逆向工程的关键技术。本文采用了B样条曲线的小波滤波方法。首先利用准均匀B样条曲线逼近具有任意点矢量的B样条曲线的方法,从而将任意B样条曲线转化为多分辨率表示。小波滤波方法在滤波的同时具有减少控制点数目... 点云数据的曲面重构是逆向工程的关键技术。本文采用了B样条曲线的小波滤波方法。首先利用准均匀B样条曲线逼近具有任意点矢量的B样条曲线的方法,从而将任意B样条曲线转化为多分辨率表示。小波滤波方法在滤波的同时具有减少控制点数目的作用,起到了数据压缩的效。本文应用VC++6.0为开发平台,并给出运行结果。 展开更多

关键词 小波分析 三维离散数据点云 曲面重构 逆向工程 b样条曲线 多分辨率分析 滤波

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