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自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法 被引量:14
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作者 陈惠民 蔡弘 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期88-93,104,共7页
新近对局域网和广域网上大量突发业务流量的监测结果表明,采用自相似建模表征业务到达过程的长时间相关特性具有较高精度,其中Hurst系数是表征业务突发特性的重要参数,因此在一定的观察时间内对突发业务的Hurst系数进行快速、准确的... 新近对局域网和广域网上大量突发业务流量的监测结果表明,采用自相似建模表征业务到达过程的长时间相关特性具有较高精度,其中Hurst系数是表征业务突发特性的重要参数,因此在一定的观察时间内对突发业务的Hurst系数进行快速、准确的估计是高速宽带网络(如ATM)实施流量控制和缓冲资源分配的前提.本文提出一种基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数快速估计方法,对严格二阶自相似模型下Hurst系数的估计为最大似然估计.此方法还可对不同观察时隔下业务源Hurst系数的一致性进行检验,而且比传统估计方法大大减少了对突发业务流进行离散采样的计数样本总量.采用分形高斯噪声和真实突发业务数据的仿真结果均表明,本文所述方法比传统的R/S、方差时间分析等估计方法具有更高的估计精度,而且在样本量不足时具有更好的鲁棒性.本文的方法可望应用于ATM网络的业务量管制和拥塞控制. 展开更多
关键词 自相似业务 多分辨率采样 小波分析 ATM网络
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基于小波多分辨率信号采样的紊流路径曲线特征量变化规律研究
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作者 梁忠伟 刘晓初 +2 位作者 叶邦彦 江帆 胡晓 《液压与气动》 北大核心 2010年第2期18-22,共5页
紊流路径曲线特征量变化规律分析是紊流理论研究的难点。对基于小波多分辨率离散信号采样的复杂紊流路径曲线特征量变化规律进行了研究,讨论了不同小波分辨率采样条件对紊流路径曲线特征量的影响,并通过试验分析与数据比较得出了研究结... 紊流路径曲线特征量变化规律分析是紊流理论研究的难点。对基于小波多分辨率离散信号采样的复杂紊流路径曲线特征量变化规律进行了研究,讨论了不同小波分辨率采样条件对紊流路径曲线特征量的影响,并通过试验分析与数据比较得出了研究结论。为复杂紊流规律分析和信号采样条件的选择提供了理论基础。 展开更多
关键词 紊流路径 小波多分辨率采样 曲线特征量 变化规律
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多分辨率重采样压缩算法硬件系统体系结构研究 被引量:3
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作者 程子敬 周孝宽 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期10-16,共7页
主要介绍基于多分辨率重采样算法的图像实时压缩系统体系结构设计。文章首先简要描述多分辨率重采样图像压缩算法 ,然后探讨以硬件系统实现该算法所可能采取的多种不同体系结构。在分析比较各种体系结构特点基础上 ,重点阐述以大规模专... 主要介绍基于多分辨率重采样算法的图像实时压缩系统体系结构设计。文章首先简要描述多分辨率重采样图像压缩算法 ,然后探讨以硬件系统实现该算法所可能采取的多种不同体系结构。在分析比较各种体系结构特点基础上 ,重点阐述以大规模专用集成电路作为系统核心的体系结构 ;为完成多分辨率重采样图像压缩专用集成电路设计 ,对压缩算法进行了并行化、模块化、层次化处理 ,提出实现多分辨率重采样图像压缩算法的超大规模集成电路结构 ,并且以可编程序门阵列实现。实验结果表明 ,以该结构实现的硬件压缩系统 ,在保证恢复图像质量前提下 ,体积小、质量轻、功耗低、数据处理速度快 ,在原理上 。 展开更多
关键词 图像压缩 实时处理 阵列结构 卫星 VISI结构 多分辨率采样算法 硬件系统体系结构
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基于多时间特征融合网络的ADS-B实采信号分离
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作者 王文益 袁梦 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1394-1399,共6页
不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数... 不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数据集。为了提高信号分离的时域波形精度,提出一种多分辨率多时间特征融合重采样(Multi-Temporal fusion Resampling of Multi-Resolution Features,MTRM-RF)网络,通过卷积将信号转化成不同采样率的信号并分别使用多层堆叠逐渐膨胀的一维卷积提取不同时间间隔的特征,以获得更多的时间信息。对多种基于深度学习的语音分离网络进行比较发现,MTRM-RF网络能够有效地融合ADS-B信号的不同采样率、不同时间间隔采样点的特征进行训练。并且随着训练集数据量的增加,分离信号的平均解码正确率达到88.39%,证明该网络可有效分离单天线实采的ADS-B交织信号。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视 深度学习 信号分离 单天线 多分辨率多时间特征融合重采样网络
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计算空间点到细分曲面有符号最近距离的方法 被引量:3
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作者 朱建宁 王敏杰 +1 位作者 魏兆成 曹斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期687-694,共8页
针对在海量细分曲面数据中计算空间点到细分曲面有符号最近距离效率较低的问题,创建一个新的细分曲面数据结构,实现细分曲面的分片表示,进而采用分治策略控制计算规模。利用细分曲面面片网格拓扑结构特性,结合多分辨率采样技术,以空间... 针对在海量细分曲面数据中计算空间点到细分曲面有符号最近距离效率较低的问题,创建一个新的细分曲面数据结构,实现细分曲面的分片表示,进而采用分治策略控制计算规模。利用细分曲面面片网格拓扑结构特性,结合多分辨率采样技术,以空间点和细分曲面极限网格顶点的最近距离作为择优指标,在细分曲面面片中搜索距离空间点最近的顶点。以最近顶点的位置和法向建立参数直线方程,以此为基础,进行最近距离的误差分析和符号判断。结合局部细分技术,提高最近距离的计算精度。基于Catmull-Clark细分模式,通过实例验证了算法的可行性和有效性。与常规方法相比,该算法计算效率高、精度可控,算法原理适用于多种细分模式。 展开更多
关键词 最近距离 数据结构 分治 多分辨率采样 CATMULL-CLARK细分曲面
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