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隐式曲面的多分辨率法向网格逼近被引量：2: 1; 作者庞明勇潘志庚张福炎《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第12期2346-2351,共6页; 法向网格是一种新型的曲面多分辨率描述方式,其中每个层次都可以表示为其前一个粗糙层次的法向偏移.文中提出一种基于法向网格表示的隐式曲面多分辨率网格逼近算法.首先通过基于空间剖分技术的多边形化算法获得隐式曲面的粗糙逼近网格,... 展开更多; 关键词隐式曲面多边形化多分辨率逼近法向网格累进网格; 在线阅读下载PDF 职称材料

多分辨分析理论在井-震匹配中的应用被引量：8: 2; 作者陈文超汪文秉 +1 位作者高静怀朱光明《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期219-224,共6页; 简单介绍了多分辨率逼近理论,详尽分析了地震与声测井资料在尺度上的差异,进而提出了一种解决井-震尺度差异的新方法——多分辨率逼近方法。通过理论模型及实际资料算例验证了该方法的有效性,并且与常用的抗混频滤波方法进行了比较。结... 展开更多; 关键词多分辨率逼近井-震匹配抗混频滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构被引量：10: 3; 作者王长龙徐章遂 +1 位作者傅君眉陈鹏《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期379-382,共4页; 介绍了漏磁无损检测的原理和漏磁场数学模型,提出了用小波神经网络对裂纹形状重构。在仿真试验中,用训练样本对小波神经网络进行训练逼近裂纹形状,训练采用随机梯度下降算法。训练样本来自漏磁场数学模型数据和测量的火炮漏磁信号,用测... 展开更多; 关键词材料检测与分析技术漏磁裂纹重构小波神经网络多分辨率逼近磁偶极子火炮身管; 在线阅读下载PDF 职称材料

双小波神经网络迭代的漏磁缺陷轮廓重构技术被引量：5: 4; 作者徐超王长龙 +2 位作者孙世宇陈鹏绳慧《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期730-735,共6页; 在二维漏磁缺陷重构中,建立基于径向基小波神经网络(RWBF)的正演和反演模型,提出了一个反馈形式的双小波神经网络迭代模型,通过迭代使目标函数最小化,实现对缺陷轮廓的快速逼近。用仿真和实验获取的训练样本分别对正演和反演模型的RWBF... 展开更多; 关键词人工智能双小波神经网络迭代模型二维缺陷重构多分辨率逼近材料检测与分析技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名隐式曲面的多分辨率法向网格逼近被引量：2: 1; 作者庞明勇潘志庚张福炎; 机构南京师范大学教育技术系南京大学计算机科学与技术系南京大学软件新技术国家重点实验室浙江大学CAD&CG国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第12期2346-2351,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60503058)资助.; 文摘法向网格是一种新型的曲面多分辨率描述方式,其中每个层次都可以表示为其前一个粗糙层次的法向偏移.文中提出一种基于法向网格表示的隐式曲面多分辨率网格逼近算法.首先通过基于空间剖分技术的多边形化算法获得隐式曲面的粗糙逼近网格,并利用网格均衡化方法对粗糙网格进行优化,消除其中的狭长三角形;然后利用法向细分规则迭代地对网格中的三角面片进行细分,并利用区间算术技术沿法向方向对隐式曲面进行逼近.最终生成的隐式曲面分片线性逼近网格为法向网格.该逼近网格为隐式曲面提供了一种多分辨率表示,网格具有细分连通性,其数据量较传统的多边形化算法所生成的网格有大幅度的压缩.该算法可用于隐式曲面的多级绘制、累进传输及相关数字几何处理.; 关键词隐式曲面多边形化多分辨率逼近法向网格累进网格; Keywords implicit surface polygonization multiresolution approximation normal mesh progressive mesh; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多分辨分析理论在井-震匹配中的应用被引量：8: 2; 作者陈文超汪文秉高静怀朱光明; 机构西安交通大学电子与信息工程学院微波工程与光通信研究所; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期219-224,共6页; 文摘简单介绍了多分辨率逼近理论,详尽分析了地震与声测井资料在尺度上的差异,进而提出了一种解决井-震尺度差异的新方法——多分辨率逼近方法。通过理论模型及实际资料算例验证了该方法的有效性,并且与常用的抗混频滤波方法进行了比较。结果表明,多分辨率逼近方法更能保持信号的局部化性质,使地震与声波测井资料能更好地匹配。; 关键词多分辨率逼近井-震匹配抗混频滤波; Keywords Multiresolution approximation, Matching of seismic with sonic log. Antialias filtering.; 分类号 P631.42 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构被引量：10: 3; 作者王长龙徐章遂傅君眉陈鹏; 机构西安交通大学电信学院军械工程学院军械工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期379-382,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (5 0 175 10 9); 文摘介绍了漏磁无损检测的原理和漏磁场数学模型,提出了用小波神经网络对裂纹形状重构。在仿真试验中,用训练样本对小波神经网络进行训练逼近裂纹形状,训练采用随机梯度下降算法。训练样本来自漏磁场数学模型数据和测量的火炮漏磁信号,用测量数据重构裂纹形状。小波神经网络是多分辨率逼近,通过改变网络的分辨率控制输出精度。结果表明。; 关键词材料检测与分析技术漏磁裂纹重构小波神经网络多分辨率逼近磁偶极子火炮身管; Keywords measuring and analyzing for material magnetic flux leakage flaw profiles reconstruction wavelet neural network multi-resolution approximation magnetic dipole gun barrel; 分类号 TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金] TJ306 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双小波神经网络迭代的漏磁缺陷轮廓重构技术被引量：5: 4; 作者徐超王长龙孙世宇陈鹏绳慧; 机构军械工程学院电气工程系军械工程学院基础部; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期730-735,共6页; 基金军队科研计划项目(2010530) 总装科技创新工程项目(7130543); 文摘在二维漏磁缺陷重构中,建立基于径向基小波神经网络(RWBF)的正演和反演模型,提出了一个反馈形式的双小波神经网络迭代模型,通过迭代使目标函数最小化,实现对缺陷轮廓的快速逼近。用仿真和实验获取的训练样本分别对正演和反演模型的RWBF进行训练。为了提高径向基神经网络的适应性和精度,提出了一种新的训练算法。首先确定最优分解层数,然后利用梯度下降法修正网络的权值。对不同分辨率和不同信噪比下的漏磁信号进行了重构,并与其他方法进行了比较。结果表明,双小波神经网络迭代模型能够实现漏磁缺陷的精确逼近,具有良好的鲁棒性,是有效的二维轮廓重构方法。; 关键词人工智能双小波神经网络迭代模型二维缺陷重构多分辨率逼近材料检测与分析技术; Keywords artificial intelligence dual wavelet neural network iteration model 2-D defect reconstruction multi-resolution approximation material examination and analysis; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	隐式曲面的多分辨率法向网格逼近	庞明勇潘志庚张福炎	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多分辨分析理论在井-震匹配中的应用	陈文超汪文秉高静怀朱光明	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	1999	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构	王长龙徐章遂傅君眉陈鹏	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双小波神经网络迭代的漏磁缺陷轮廓重构技术	徐超王长龙孙世宇陈鹏绳慧	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料