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题名顾及形态特征的遥感影像湖泊多分辨率表达方法
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作者
沈意浪
艾廷华
张伊晴
冯一军
梁雄乾
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机构
中山大学测绘科学与技术学院
武汉大学资源与环境科学学院
广西壮族自治区自然资源调查监测院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第1期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(42001402)。
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文摘
遥感影像的多分辨率表达在数据传输、计算效率和隐私保护方面发挥着重要作用。传统的遥感影像多分辨率表达方法忽略了目标的整体形态特征,容易产生信息冗余,影响图像的易读性。结合超像素分割和纹理迁移技术,文章提出了一种顾及形态特征的遥感影像多分辨率表达方法。该方法首先根据地理特征差异和分形维数对湖泊形态特征进行了分析。然后,基于超像素分割算法对湖泊边界进行了简化。最后,利用原始和简化湖泊边界进行纹理迁移,生成多分辨率遥感影像。结果表明,该方法在遥感影像多分辨率表达过程中能够有效去除冗余细节,提高对象的易读性。
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关键词
多分辨率表达
形态特征
湖泊
纹理迁移
超像素
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Keywords
multi-resolution representation
morphological characteristic
lake
texture transfer
superpixel
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分类号
P283.8
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名多尺度TIN管理及表达算法探讨
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作者
王殷行
石杏喜
黄明丽
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机构
山东科技大学地球信息科学与工程学院
南京理工大学材料科学与工程系
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2006年第2期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金项目"GIS多源集成空间数据间不一致性的智能化处理理论与方法"(40501053)
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文摘
为实现大规模地形的多分辨率显示与实时绘制,基于LOD技术给出了多尺度TIN的管理和表达算法。探讨该算法相关的数据组织、LOD层次表达、实时刷新等关键问题。该算法使用分级策略,在不影响视觉效果前提下对TIN进行分级表达;使用分区策略,在可视化过程中对TIN进行局部更新。采取不同分辨率TIN模型间逐步过渡策略,基本上消除了视图变换时的跳跃感。实验结果表明,这种紧凑有效的TIN表示方法实现简单,内存开销较少,CPU耗费小,大大缩短了视图刷新切换时间,能够在普通机器上实现大规模地形的实时漫游。
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关键词
层次细节技术
多分辨率表达
分级表达
局部更新
多尺度TIN
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Keywords
levels of detail
multi - resolution representation
multi - level representation
refresh in local
multi - scale TIN
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的心电信号异常识别方法
被引量：5
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作者
马瑞琳
刘翔
张瑜
石蕴玉
刘烨
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
南京邮电大学自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第1期29-32,共4页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61602255)
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文摘
针对心电信号的异常识别问题,提出了一个基于深度学习的改进型Cifar网络模型,可以自动提取心电特征,并将提取的特征馈送到Logistic分类器中进行分类。运用缩放变换获得图像的多分辨率表达,该表达符合心电图时序特点,克服了因数据量较少造成的网络过拟合问题。利用心电传感器采集志愿者心电信号,并结合正常窦性心律数据库(NSRDB)和突发心脏病死亡数据库(SDDB)建立训练测试集,用于验证方法的有效性。在对正异常心电信号的分类实验中,改进型Cifar网络模型可达到92%的准确率,灵敏度达到了94%,曲线下面积(AUC)值为0.969,优于传统的尺度不变特征变换(SIFT)+支持向量机(SVM)算法和反向传播(BP)算法,取得了较好的辅助诊断效果。
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关键词
心电信号
计算机辅助诊断
卷积神经网络
多分辨率表达
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Keywords
electro cardio graph(ECG)signal
computer aided diagnosis
convolutional neural network
multi-resolution representation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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