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基于多尺度图像融合的单幅图像去雾算法 被引量:3
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作者 潘磊 郑益军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期255-260,共6页
为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度值并进行梯度域增强及重建,避免因尺度值选择不当造成增强后的图像色彩失真。根据各尺度增强图像的对比度... 为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度值并进行梯度域增强及重建,避免因尺度值选择不当造成增强后的图像色彩失真。根据各尺度增强图像的对比度和饱和度计算其相应的权重,再利用多分辨率融合算法对经过不同尺度增强后的图像进行融合,从而得到最终的清晰图像。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于现有图像去雾算法,且耗时更短。 展开更多
关键词 单幅图像去雾 多尺度 图像融合 图像金字塔 多分辨率融合算法
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