期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多分辨率网格的异常检测方法 被引量：4
1
作者 刘文芬 穆晓东 黄月华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期78-85,共8页
作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检... 作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检测技术,可以很好地解决低维数据异常检测的时间效率问题,然而检测精度严重依赖于网格的划分尺度和密度阈值参数,该参数鲁棒性较差,不能很好地推广到不同类型数据集上。基于上述问题,提出了一种基于多分辨率网格的异常检测方法,该方法引入一个鲁棒性较好的子矩阵划分参数,将高维数据划分到多个低维的子空间,使异常检测算法在子空间上进行,从而保证了高维数据的适用性;通过从稀疏到密集的多分辨率网格划分,综合权衡了数据点在不同尺度网格下的局部异常因子,最终输出全局异常值的得分排序。实验结果表明,新引入的子矩阵划分参数具有较好的鲁棒性,该方法能较好地适应高维数据,并在多个公开数据集上都能得到良好的检测效果,为解决高维数据异常检测的相关问题提供了一种高效的解决方案。 展开更多
关键词 异常检测 多分辨率网格 高维数据 子空间 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
一种建筑物多分辨网格的生成及显示算法
2
作者 孙宏元 刘洁 +1 位作者 裴继红 杨勋 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2005年第3期202-206,共5页
基于顶点对迭代收缩的表面简化方法,提出一种建筑物多分辨网格的生成与显示算法.考虑建筑物自身特点,该算法改进了边界保持方法,提高了自动生成的多分辨率建筑物网格的质量,为提高实时浏览速度.该算法简化了顶点对收缩中矩阵求逆的方法... 基于顶点对迭代收缩的表面简化方法,提出一种建筑物多分辨网格的生成与显示算法.考虑建筑物自身特点,该算法改进了边界保持方法,提高了自动生成的多分辨率建筑物网格的质量,为提高实时浏览速度.该算法简化了顶点对收缩中矩阵求逆的方法,通过建立可逆简化链表记录每次视点变化时的收缩信息,有效提高了视距拉伸浏览的实时性.实验结果显示该算法有效. 展开更多
关键词 顶点对收缩 建筑物 多分辨率网格 多分辨渐进显示
在线阅读 下载PDF
几何网格简化研究与进展 被引量：14
3
作者 潘志庚 庞明勇 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期67-71,共5页
在计算机图形学中,三维几何模型通常用多边形网格进行描述.由于网格数据的处理时间和 存储代价与多边形的数量成正比,过于复杂和细节化的网格会给图形数据的存储、传输、计算和实 时绘制等带来负担.文中综述了国内外几何网格简化及相关... 在计算机图形学中,三维几何模型通常用多边形网格进行描述.由于网格数据的处理时间和 存储代价与多边形的数量成正比,过于复杂和细节化的网格会给图形数据的存储、传输、计算和实 时绘制等带来负担.文中综述了国内外几何网格简化及相关技术领域的研究与进展,对相关技术及 其特点进行了介绍和分析,给出了网格简化方法的分类,并就该领域未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 网格简化 细节层次 累进网格 多分辨率网格
在线阅读 下载PDF
稳定型渐进网格生成及压缩方法研究 被引量：1
4
作者 马建平 徐家园 +1 位作者 陈渤 陈强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2755-2759,共5页
针对渐进网格快速重构的需求,提出一种稳定型渐进网格结构,并借助半边结构对初始渐进网格进行重构.首先按照半边结构的构建顺序对初始基网格进行构建,同时按照网格细分顺序对偏移向量集进行存储,得到稳定型渐进网格.然后,通过改进零树... 针对渐进网格快速重构的需求,提出一种稳定型渐进网格结构,并借助半边结构对初始渐进网格进行重构.首先按照半边结构的构建顺序对初始基网格进行构建,同时按照网格细分顺序对偏移向量集进行存储,得到稳定型渐进网格.然后,通过改进零树编码初始阈值的设定方式,设计新的偏移量小波树构建方法,对稳定型渐进网格进行嵌入式零树压缩编码.实验结果表明,该算法较诸以往算法,在保证视觉效果的前提下,不但获得了更高的压缩比,而且大大提高了渐进网格的重构速度,有利于提升三维网络应用程序的交互性和响应速度. 展开更多
关键词 稳定型渐进网格 多分辨率网格 半边结构 零树编码
在线阅读 下载PDF
移动终端高效自适应网格细化架构
5
作者 聂俊岚 田茂春 +1 位作者 郭栋梁 王艳芬 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期56-61,共6页
针对移动终端难以快速逼真展现3维模型问题,提出了适应于移动终端的自适应网格细化架构。首先,为减少网格细化所需模板和顶点缓冲对象数量,设计了通用自适应细化模板。其次,分析多分辨率细节网格裂缝问题,提出偏移参数化重心坐标解决裂... 针对移动终端难以快速逼真展现3维模型问题,提出了适应于移动终端的自适应网格细化架构。首先,为减少网格细化所需模板和顶点缓冲对象数量,设计了通用自适应细化模板。其次,分析多分辨率细节网格裂缝问题,提出偏移参数化重心坐标解决裂缝的方法。然后,为避免屏幕空间细化测度"切口"现象,给出了通过毗邻面来优化边细化层次的方法。最后,在架构中引入Phong细化来实现曲面平滑。实验结果表明,该自适应网格细化架构在满足视觉需求的情况下,能有效提高移动终端的3维图形绘制效率。 展开更多
关键词 移动终端 自适应细化模板 多分辨率网格 裂缝处理 细化测度
在线阅读 下载PDF
坐标⁃参数联合编码的神经辐射场建图方法
6
作者 唐嘉宁 霍文渊 +2 位作者 赵一帆 马孟星 王健龙 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期149-156,共8页
针对基于神经辐射场(NeRF)的同时定位与建图(SLAM)系统在室内大场景环境进行三维重建时出现重建效果逼真度低和相机追踪定位精度低的问题,文中提出一种基于坐标⁃参数编码的RGB⁃D SLAM算法。该算法通过多分辨率哈希网格和One⁃Blob表示场... 针对基于神经辐射场(NeRF)的同时定位与建图(SLAM)系统在室内大场景环境进行三维重建时出现重建效果逼真度低和相机追踪定位精度低的问题,文中提出一种基于坐标⁃参数编码的RGB⁃D SLAM算法。该算法通过多分辨率哈希网格和One⁃Blob表示场景,并提出一种新的射线采样策略。所提算法与该领域最常用的两种建图算法(iMAP和NICE⁃SLAM)进行对比。通过Replica数据集的实验结果显示,所提算法在重建质量方面表现优异。相比iMAP算法,在L_(1)深度误差、精度和完成度的指标上分别降低了62.5%、66.0%、59.0%,相比NICE⁃SLAM算法,以上三项指标分别降低了18.9%、17.1%、27.3%。在完成率上,所提算法相比iMAP提高了40.0%,相比NICE⁃SLAM提高了4.3%。在相机追踪的测试中,所提算法在ScanNet数据集上的绝对轨迹误差较iMAP和NICE⁃SLAM分别降低了75.3%和6.2%;在TUM RGB⁃D数据集上,所提算法与NICE⁃SLAM性能接近。实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 神经辐射场 同步定位与建图 多分辨率哈希网格 One⁃Blob编码 截断符号距离场 相机追踪 计算机视觉 神经网络
在线阅读 下载PDF
一种基于自适应区域分割的地形模型简化方法 被引量：4
7
作者 张慧杰 吕英华 刘淑华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期53-61,共9页
鉴于统一误差计算模型简化方法自适应性差的问题,提出了一种根据地势特征自适应分割地形区域从而有选择性地进行误差计算和模型简化的方法.针对地形模型数据量大的特点,建立了细节层次结构,并证明了空间快速索引方法的有效性.为了解决... 鉴于统一误差计算模型简化方法自适应性差的问题,提出了一种根据地势特征自适应分割地形区域从而有选择性地进行误差计算和模型简化的方法.针对地形模型数据量大的特点,建立了细节层次结构,并证明了空间快速索引方法的有效性.为了解决平缓地势区域分割困难的问题,提出了基于凸点和扩散点相结合的特征选择算法,并有效控制了特征点的密度.在此基础上提出了多分辨率邻域节点查找与匹配方法,实现了区域的快速粗粒度分割.提出了地表起伏度计算方法,进一步评价了分割区域的地势特征,从而对部分区域进行细分处理.在真实数据上进行了实验研究,结果表明算法性能以及简化模型的精度和自适应性较好. 展开更多
关键词 层次结构 多分辨率网格模型 起伏度 区域分割 简化模型
在线阅读 下载PDF
基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准 被引量：2
8
作者 廖秀秀 于慧敏 扬威 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期340-346,共7页
本研究提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决有较大局部形变的图像配准问题。首先用隐含形状表示图像的外部轮廓,将轮廓作为距离函数的零水平集隐... 本研究提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决有较大局部形变的图像配准问题。首先用隐含形状表示图像的外部轮廓,将轮廓作为距离函数的零水平集隐含地嵌入到高一维的距离变换空间,在该隐含嵌入空间中使用互信息方法,实现了一个具有平移、旋转、尺度不变性的全局配准框架,对齐图像外部轮廓。然后选择基于B样条的多分辨率网格FFD模型进行局部配准,兼顾了结果精确度和计算效率。算法采用了与图像边缘信息融合的方法,强调图像边缘信息在配准中的贡献,得到平滑、连续且保证一对一映射的变换域。最后将该算法分别应用于脑部MR、CT图像的配准,得到令人满意的效果。 展开更多
关键词 非刚体图像配准 隐含形状表示 互信息 多分辨率网格 信息融合
在线阅读 下载PDF
大数据环境下支持概率数据范围查询索引的研究 被引量：2
9
作者 朱睿 王斌 +1 位作者 杨晓春 王国仁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1929-1946,共18页
随着数据规模的不断增长,大数据管理具有重要意义.在众多数学模型中,因为概率模型可以将海量数据抽象成少量概率数据,所以它非常适合管理大数据.因此,研究大数据环境下的概率数据管理具有重要意义.作为一种经典查询,基于概率数据的范围... 随着数据规模的不断增长,大数据管理具有重要意义.在众多数学模型中,因为概率模型可以将海量数据抽象成少量概率数据,所以它非常适合管理大数据.因此,研究大数据环境下的概率数据管理具有重要意义.作为一种经典查询,基于概率数据的范围查询已被深入研究.然而,当前研究成果不适合在大数据环境下使用.其根本原因是这些索引的更新代价较大.该文提出了索引HGD-Tree解决这一问题.首先,该文提出了一系列算法降低新增数据的处理代价.它可以保证树结构平衡的前提下快速地执行插入、删除、更新等操作.其次,该文提出了一种基于划分的方法构建概率对象的概要信息.它可以根据概率密度函数的特点自适应地执行划分.此外,由于作者提出的概要是基于比特向量,上述策略可以保证索引以较低空间代价管理概率数据.最后,该文提出了一种基于位运算的方法访问HGD-Tree.它可以用少量的位运算执行过滤操作.大量的实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 大数据 概率数据 索引 概率概要信息 多分辨率网格
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部