结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测 被引量：10

1

作者 张先鹏 陈帆 和红杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期290-298,共9页

针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进... 针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进行遥感影像阴影的初步检测,最后通过分析RGB模型在阴影与非阴影地物上的差别,利用颜色特性最终检测出阴影区域.实验结果表明,本文算法能有效检测较亮阴影和较暗地物中的阴影.与现有方法相比,较亮阴影的平均总错误率从水平集法的31.85%降至24.61%,较暗地物中阴影的平均总错误率从自动检测法的37.75%降至23.30%. 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 阴影检测 主成分分析 颜色特征 直方图的分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多分辨率多类特征融合的梨叶小炭疽病斑识别 被引量：2

2

作者 薛卫 易文鑫 +2 位作者 康亚龙 徐阳春 董彩霞 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期982-992,共11页

[目的]炭疽病是梨树发生早期落叶从而导致树体衰弱、减产的重要原因之一。为实现梨叶小炭疽病斑的自动监测,及时采取防治措施,本研究构建梨叶小炭疽病斑识别模型。[方法]提出了细粒度颜色矩(fine grained color moments,FG-CM),来描述... [目的]炭疽病是梨树发生早期落叶从而导致树体衰弱、减产的重要原因之一。为实现梨叶小炭疽病斑的自动监测,及时采取防治措施,本研究构建梨叶小炭疽病斑识别模型。[方法]提出了细粒度颜色矩(fine grained color moments,FG-CM),来描述病斑的颜色特征,用LBP(local binary pattern)、HOG(histogram of oriented gradient)提取病斑的纹理和形状特征,将3种特征进行融合,基于随机森林(random forest,RF)特征选择得到最优的融合特征,最后送入RF分类器进行训练,并采用多分辨率去重算法对识别结果进行去重融合。[结果]多特征融合的方法优于单特征以及两两组合,多分辨率方法优于单分辨率,RF对梨叶炭疽病的识别能力优于BP(back propagation)、SVM(support vector machines)以及R-CNN(region-based convolutional neural networks)、Faster R-CNN、SSD(single shot multibox detector)算法,识别准确率为97.88%,召回率为97.95%。结果验证了细粒度颜色矩FG-CM优于传统颜色矩,在识别中最为关键。[结论]本研究提出的基于多分辨率多类特征融合处理算法(multi-resolution and multi-class feature fusion algorithm,Multi-RF)可以准确快速识别出梨叶上的小炭疽病斑,对快速诊断梨树炭疽病的危害程度并及时防治具有重要意义。 展开更多

关键词 梨 炭疽病 小目标检测 多分辨率 多类特征融合 细粒度颜色矩

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于不变矩的高分辨率遥感图像建筑物提取方法 被引量：3

3

作者 高薇 王珂 +3 位作者 原发杰 余涛 李玉霞 高斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期622-624,共3页

为了有效地对图像进行特征提取,利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,然后在此基础上分别利用胡氏不变矩和仿射不变矩对图像进行特征提... 为了有效地对图像进行特征提取,利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,然后在此基础上分别利用胡氏不变矩和仿射不变矩对图像进行特征提取;最后通过实验结果的评价可以证明在建筑物的特征提取上,仿射不变矩比胡氏不变矩的提取效果更加显著,进而也证明了利用不变矩算法对高分辨率遥感图像建筑物特征提取这一方法是可行且有效的。 展开更多

关键词 高分辨率遥感图像 边缘检测 不变矩 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法

4

作者 邢若芸 冉树浩 +2 位作者 高贤君 杨元维 方军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第4期41-48,共8页

城中村作为一种特殊的城市聚落类型,对其进行精确有效的监控识别有助于实现城乡协调发展、优化城乡生态环境。现有面向对象的城中村识别方法通常需要大量样本数据,导致训练成本较高,数据更新效率偏低。针对以上问题,本文提出了顾及多分... 城中村作为一种特殊的城市聚落类型,对其进行精确有效的监控识别有助于实现城乡协调发展、优化城乡生态环境。现有面向对象的城中村识别方法通常需要大量样本数据,导致训练成本较高,数据更新效率偏低。针对以上问题,本文提出了顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法。首先通过密集格网采样提取尺度不变特征转换(SIFT)全局特征,并与多分辨率颜色矢量角直方图特征融合,形成视觉词典;然后将影像表示为视觉词频率直方图;最后使用随机森林分类器进行分类,以实现场景尺度的城中村识别。以高分二号影像为测试数据对该方法进行验证,结果表明,其总体精度达90.08%,Kappa系数达80.16%,相较于加速稳健特征(SURF)、SIFT、VGG16、ResNet50,总体精度分别高出8.99%、3.51%、4.78%、2.28%。 展开更多

关键词 城中村识别 高分辨率遥感影像 复合字典 多分辨率颜色特征 直方图特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征点的高分辨率卫星遥感影像自动配准方法 被引量：3

5

作者 彭继达 马治国 张春桂 《现代电子技术》 2022年第18期102-106,共5页

在高分辨率卫星遥感影像配准中,由于数据量的迅猛增长以及分辨率的提升,使配准精度逐渐下降,配置工作越堆越多。为此,文中设计一种基于特征点的高分辨率卫星遥感影像自动配准方法。对高分辨率卫星遥感影像数据实施云层二值化、灰度拉伸... 在高分辨率卫星遥感影像配准中,由于数据量的迅猛增长以及分辨率的提升,使配准精度逐渐下降,配置工作越堆越多。为此,文中设计一种基于特征点的高分辨率卫星遥感影像自动配准方法。对高分辨率卫星遥感影像数据实施云层二值化、灰度拉伸这两种预处理。云层二值化的处理主要通过OSTU算法实现,灰度拉伸处理使用的方法是直方图均衡。基于影像特征点,通过SURF算法实施高分辨率卫星遥感影像的特征点提取。通过提取的特征点在遥感影像上构建多个小面元区域,利用小面元微分纠正的方式对2幅影像实施精确配准。为实验配置硬件环境与软件环境,使用2种影像数据测试设计方法的配准性能。测试结果表明:所设计方法对于白天非雪天拍摄的图像与白天雪天拍摄的图像的配准精度都很高,二者差异较小;对于相同场景、不同传感器拍摄的影像以及不同场景、同一传感器拍摄的影像,设计方法的配准精度均较高。说明设计方法能够克服不同因素的影响,实现较为精准的自动配准。 展开更多

关键词 特征点 高分辨率 云层二值化处理 直方图均衡 卫星遥感影像 SURF算法 黑森矩阵 自动配准

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于直方图不变矩的遥感影像目标匹配方法 被引量：6

6

作者 简剑峰 尹忠海 +1 位作者 周利华 王任享 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期584-587,共4页

对遥感影像数据库目标查询的现有方法进行了讨论,针对其不足提出一种由“粗”到“精”的目标匹配方法;以基于边缘特征的直接二值相关法实现目标初始定位,以遥感影像直方图的不变矩及统计特征结合相似度度量完成目标的快速查询;试验结果... 对遥感影像数据库目标查询的现有方法进行了讨论,针对其不足提出一种由“粗”到“精”的目标匹配方法;以基于边缘特征的直接二值相关法实现目标初始定位,以遥感影像直方图的不变矩及统计特征结合相似度度量完成目标的快速查询;试验结果表明,该方法匹配速度快,精度高,能够满足遥感影像数据库目标快速查询的要求. 展开更多

关键词 遥感影像 直方图 不变矩 统计特征 相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法 被引量：3

7

作者 陶轩 朱宏擎 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期409-417,共9页

提出了一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法。通过对图像进行正交变换和多分辨率重排序,在变换域中提取出纹理、颜色和形状特征,生成具有较强区分能力的图像特征。由于傅里叶梅林矩具有旋转不变性... 提出了一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法。通过对图像进行正交变换和多分辨率重排序,在变换域中提取出纹理、颜色和形状特征,生成具有较强区分能力的图像特征。由于傅里叶梅林矩具有旋转不变性,因此在处理发生旋转变换和平移变换的图像时,检索效果较好。最后,对提出的算法用多个数据集进行了检索实验,并对实验结果进行了比较和分析。 展开更多

关键词 Tchebichef正交多项式 图像检索 多特征 多分辨率重排序 傅里叶梅林矩

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Tamura-HOG纹理特征与矩特征融合的配网电缆终端故障诊断方法 被引量：8

8

作者 魏亚军 李开灿 董振 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期153-158,共6页

针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法。该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局... 针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法。该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局部放电谱图特征,对局部放电谱图的矩特征、Tamura和方向梯度直方图纹理特征进行提取与融合,结合自适应提升算法、后馈神经网络和支持向量机算法均可以实现识别准确率较高的故障诊断效果。然后,将本文方法与后馈神经网络、支持向量机及卷积神经网络、栈式自编码器深度学习算法进行识别对比,结果表明,自适应提升算法的识别准确率最高、耗时最短,具有良好的通用性和稳定性,为配网电缆的故障诊断提供了新的方法。 展开更多

关键词 配网电缆 矩特征 Tamura-方向梯度直方图纹理特征 自适应提升算法 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多特征扩展pLSA模型的场景图像分类 被引量：10

9

作者 江悦 王润生 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期539-544,共6页

场景图像分类近年来受到人们的广泛关注,而基于统计模型的方法更是场景分类中的研究热点。我们提出了一种新的基于多特征融合和扩展pLSA模型的场景图像分类框架。对每幅图像首先用多尺度规则分割确定局部基元,然后提取每个局部基元的多... 场景图像分类近年来受到人们的广泛关注,而基于统计模型的方法更是场景分类中的研究热点。我们提出了一种新的基于多特征融合和扩展pLSA模型的场景图像分类框架。对每幅图像首先用多尺度规则分割确定局部基元,然后提取每个局部基元的多分辨率直方图矩特征和SIFT特征,最后用扩展的概率生成模型对图像集进行建模,测试。我们的方法不仅能够很好的表示图像的语义特性而且在模型的训练阶段是无监督的。我们针对目前常用的3个数据库,做了三组对比实验,均取得了比以前的方法更好的识别结果。 展开更多

关键词 多分辨率直方图矩特征 场景分类 概率生成模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

用不变矩和边界方向进行形状检索 被引量：18

10

作者 樊亚春 耿国华 周明全 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期659-662,共4页

基于形状的图像检索一直以来是图像内容检索的一个难点问题 ,而目前采用周长、面积、边角率等描述形状的方法不能使形状检索达到理想的效果 .本文提出了一种新的针对图像形状的检索方法 .首先 ,用 Canny算子对图像进行平滑处理 ,提取图... 基于形状的图像检索一直以来是图像内容检索的一个难点问题 ,而目前采用周长、面积、边角率等描述形状的方法不能使形状检索达到理想的效果 .本文提出了一种新的针对图像形状的检索方法 .首先 ,用 Canny算子对图像进行平滑处理 ,提取图像边界方向直方图特征 .其次 ,用不变矩来描述图像形状的区域特征 ,不变矩特征不受图像的缩放、平移和旋转的影响 .最后 ,为了克服不变矩只关心对象区域 ,而对图像边界忽视的缺点 ,提出了不变矩与边界方向特征相结合的方法 ,使得检索取得更好的效果 .本文通过对医学图像的形状检索实验 。 展开更多

关键词 图像检索 边界直方图 不变矩 形状检索 特征结合 CANNY算子 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索 被引量：3

11

作者 王亮申 欧宗瑛 +4 位作者 侯杰 于京诺 曲衍国 宋进桂 朱玉才 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期1041-1042,1047,共3页

为了简单、准确定义图像的颜色特征,提出了基于区域块的颜色直方图技术。将目标集中在图像的中间区域,按照金字塔结构对图像分区并构建分区颜色直方图;相同区域内容在不同层中描述,从而可以在一定程度上解决普通直方图很难表达空间信息... 为了简单、准确定义图像的颜色特征,提出了基于区域块的颜色直方图技术。将目标集中在图像的中间区域,按照金字塔结构对图像分区并构建分区颜色直方图;相同区域内容在不同层中描述,从而可以在一定程度上解决普通直方图很难表达空间信息问题。 展开更多

关键词 数据库检索 图像 颜色特征 矩 直方图 金字塔结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像主色特征的CBIR 被引量：6

12

作者 袁昕 朱淼良 王东辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1061-1065,共5页

CBIR(Content Based Im age Retrieval)是当前多媒体检索的热点 .颜色特征是图像检索的重要特征 .为了提高颜色特征的检索效果 ,在提取图像主色特征的基础上 ,进一步提取了相应的主色空间分布信息——主色矩特征 ,并建立了图像主色特征... CBIR(Content Based Im age Retrieval)是当前多媒体检索的热点 .颜色特征是图像检索的重要特征 .为了提高颜色特征的检索效果 ,在提取图像主色特征的基础上 ,进一步提取了相应的主色空间分布信息——主色矩特征 ,并建立了图像主色特征的描述模型 .在改进加权二次型相似性度量方法的基础上 ,提出主色多特征相似性度量方法 ,并对几种不同的相似性度量方案进行了对比 ,其中 DCME方法在 WWW发布方式的 CBIR原型系统上取得了较好的实验结果 . 展开更多

关键词 图像主色特征 CBIR 主色矩 特征描述 图像特征 相似性度量 颜色直方图 图像相似性匹配算法 多媒体检索

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用综合特征提取的数字图像版权保护算法 被引量：3

13

作者 范礼 高铁杠 杨群亭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期626-631,共6页

为了有效地保护和验证数字媒体作品的版权信息,提出一种区别于传统嵌入式鲁棒水印的数字水印算法.算法中所提取的特征是由区域亮度和纹理特性所组成的综合特征,其中亮度特征的提取利用了扩展盒中脑神经网络(gBSB)的聚类功能,对于区域的... 为了有效地保护和验证数字媒体作品的版权信息,提出一种区别于传统嵌入式鲁棒水印的数字水印算法.算法中所提取的特征是由区域亮度和纹理特性所组成的综合特征,其中亮度特征的提取利用了扩展盒中脑神经网络(gBSB)的聚类功能,对于区域的纹理特征,则是通过分析其直方图统计矩来提取的.仿真结果表明,该水印方案对于常规的信号处理及几何变换攻击具有良好的鲁棒性,是一种实用的、有效的数字图像版权保护水印算法. 展开更多

关键词 版权认证 数字水印 特征提取 gBSB神经网络 直方图统计矩 整数小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

多特征融合的图像目标跟踪方法 被引量：8

14

作者 王智军 王建华 《电光与控制》 北大核心 2017年第11期49-52,57,共5页

图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采... 图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采用自适应加权方法,完成图像目标最终跟踪位置的确定。经实验测试,该方法对图像目标受到复杂背景干扰,以及颜色变化、尺度变换以及亮度变化等情况都具有很强的鲁棒性,同时增强跟踪效果,提高了跟踪的有效率。 展开更多

关键词 运动目标跟踪 图像跟踪 特征融合 颜色直方图模型 HU不变矩 相似性度量 背景干扰

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于组合特征检索策略的图像检索技术研究 被引量：3

15

作者 刘晙 刘丹 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期918-922,共5页

图像检索是信息挖掘领域的重要方法,针对单一特征图像检索方法鲁棒性不足的问题,文章提出了一种基于组合特征检索策略的图像检索方法。首先,求取空间颜色直方图特征、局部二值阵列特征、基于轮廓的Hu矩特征,分别作为颜色特征、纹理特征... 图像检索是信息挖掘领域的重要方法,针对单一特征图像检索方法鲁棒性不足的问题,文章提出了一种基于组合特征检索策略的图像检索方法。首先,求取空间颜色直方图特征、局部二值阵列特征、基于轮廓的Hu矩特征,分别作为颜色特征、纹理特征、形状特征的表达;再对3种特征分别配置相应的权重,进而形成组合检索特征。实验结果表明,基于组合特征检索策略的图像检索方法明显提高了检索性能,并且具备较好的灵活性。 展开更多

关键词 图像检索 组合特征 空间颜色直方图 局部二值阵列 HU矩

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类分析的多特征融合遥感图像场景分类 被引量：1

16

作者 林艺阳 李士进 孟朝晖 《电子测量技术》 2018年第22期82-88,共7页

高分辨率遥感图像相比于中低分辨率遥感图像,能够提供更详细的地物信息,但各种场景内物体和空间结构分布较复杂,针对场景分类中不同目标的特征有效性不尽相同、彼此存在互补现象,提出了一种基于聚类有效性分析的分层多特征融合场景分类... 高分辨率遥感图像相比于中低分辨率遥感图像,能够提供更详细的地物信息,但各种场景内物体和空间结构分布较复杂,针对场景分类中不同目标的特征有效性不尽相同、彼此存在互补现象,提出了一种基于聚类有效性分析的分层多特征融合场景分类方法。首先提取图像数据集的Gabor纹理与颜色直方图特征;其次聚类分析训练样本,选取最佳聚类个数,计算对应的各类别的聚类一致性,对于聚类一致性较好的子类训练分类器,并对其余的类别提取局部特征并进行频繁项集挖掘,然后训练基于精简特征的分类器;最后用这两个分类器对测试样本进行分类。实验结果表明,在一个2 100幅图像构成的大型遥感图像数中,提出的算法比仅用单一特征分类方法的最高精度要高;与其他融合方法相比,该方法取得了较高分类精度,达到了97.28%,算法时间复杂度也大为降低。 展开更多

关键词 高分辨率遥感图像 颜色直方图 纹理特征 多特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多不变量特征的遥感影像小地物识别 被引量：2

17

作者 王志伟 关泽群 《遥感信息》 CSCD 2005年第6期17-19,59,共4页

重点研究应用多门限检验方法识别中、高分辨率遥感图像上的小型地物。该方法首先通过基于知识特征的小波多分辨理论分割图像,得到目标所在区域。然后通过使用标准像素大小(30×30)的窗口提取图像中目标的7个不变矩特征,以此作为BP... 重点研究应用多门限检验方法识别中、高分辨率遥感图像上的小型地物。该方法首先通过基于知识特征的小波多分辨理论分割图像,得到目标所在区域。然后通过使用标准像素大小(30×30)的窗口提取图像中目标的7个不变矩特征,以此作为BP神经网络的输入向量。在得到目标的初步识别结果后,再利用“零片”三阶相关量特征[2]这一门限值对识别结果进行精确检验。实验结果表明,该方法对识别中、高分辨率遥感影像上的小型地物是一种有效的方法。 展开更多

关键词 图像分割 小波多分辨率分析 不变矩 “零片”三阶相关量 BP神经网络 多不变性特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于显著兴趣点的图像检索方法 被引量：2

18

作者 程涛 侯榆青 +1 位作者 李明俐 常哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期171-173,共3页

提出一种利用显著兴趣点结合颜色矩和距离直方图进行图像检索的方法。该方法将兴趣点作为图像中用户关注的主要视觉线索,包括显著兴趣点检测、距离直方图和颜色矩的特征提取3个步骤,既利用兴趣点的局部颜色特征,又考虑兴趣点间的空间距... 提出一种利用显著兴趣点结合颜色矩和距离直方图进行图像检索的方法。该方法将兴趣点作为图像中用户关注的主要视觉线索,包括显著兴趣点检测、距离直方图和颜色矩的特征提取3个步骤,既利用兴趣点的局部颜色特征,又考虑兴趣点间的空间距离关系,克服了传统颜色矩没有空间位置信息的缺陷。实验结果表明,该方法实现简单,能够有效提高图像检索的效率。 展开更多

关键词 显著兴趣点 局部颜色特征 距离直方图 颜色矩

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法 被引量：2

19

作者 张敏情 杨刚 张震 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期941-944,共4页

小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行... 小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行二层小波包分解,提取小波包子带系数直方图特征函数多阶绝对矩(CF)和高频子带系数平方和作为特征,使用支持向量机进行训练分类.在UCID V2标准图库下,针对LSB、F5、Jsteg和outguess等典型隐写算法进行实验,结果表明:本文方法比现有典型盲检测方法在抗噪方面具有更好的检测效果. 展开更多

关键词 隐写分析 抗噪 直方图特征函数绝对矩 小波包分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像相似性改进算法 被引量：6

20

作者 马进 郝宁宁 李红宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期287-291,共5页

针对图像相似性度量问题,提出一种图像相似性改进算法。首先,分别得到源图像和候选图像的三个向量,包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图向量、尺度不变特征转换(SIFT)算法局部特征向量以及图像颜色矩向量;然后,采用向量拼接的方法融合上... 针对图像相似性度量问题,提出一种图像相似性改进算法。首先,分别得到源图像和候选图像的三个向量,包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图向量、尺度不变特征转换(SIFT)算法局部特征向量以及图像颜色矩向量;然后,采用向量拼接的方法融合上述三个向量,借助主成分分析对融合后的向量降维,生成新的特征向量;最后,计算源图像和候选图像特征向量之间的欧氏距离,进行特征点匹配和图像相似度计算。实验结果表明,所提算法不仅提高了颜色直方图算法对于颜色分布接近图像的识别精度,而且减少了SIFT算法对于平坦区域较多图像的误判,平均查准率较颜色直方图算法和SIFT算法分别提高了23.8和9.6个百分点。所提算法能够有效提高识别图像相似性的准确度,判别结果更符合人眼观察结果。 展开更多

关键词 图像相似度 颜色直方图 特征点匹配 颜色矩 数据降维

在线阅读 下载PDF 职称材料