期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
多分辨率滤波在手背血管特征提取中的应用 被引量:7
1
作者 周斌 林喜荣 贾惠波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期41-45,共5页
人体手背血管识别是一门新兴的生物特征识别技术,提出了这种生物特征提取的一种算法.它利用分水岭算法提取出带有纹理特征信息的特征点FPVP(feature points of vein pattern);针对FPVP的不同的特征信息采用二阶矩和统计的方法进行多分... 人体手背血管识别是一门新兴的生物特征识别技术,提出了这种生物特征提取的一种算法.它利用分水岭算法提取出带有纹理特征信息的特征点FPVP(feature points of vein pattern);针对FPVP的不同的特征信息采用二阶矩和统计的方法进行多分辨率滤波得到DP(dominant points),每个DP都是多维的向量,用所有‖DP‖组成手背血管的特征向量;最后使用相关算法针对来自53个手背血管的265个样本进行了特征相关匹配实验,其最小错误率仅为4.31%. 展开更多
关键词 生物特征 手背血管 分水岭算法 多分辨率滤波
在线阅读 下载PDF
基于多分辨率滤波通道的多尺度行人检测
2
作者 张传伟 曾虹钧 +2 位作者 杨萌月 李波 陈尚瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期235-241,共7页
利用单尺度特征映射进行多尺度行人检测存在准确率和效率较低的问题。为此,提出一种基于多分辨率滤波通道的多尺度检测方法。应用尺度感知池增强感受域对应性,通过软决策树实现尺度不变性,在使用滑动窗口分类策略时,结合地平面约束和稀... 利用单尺度特征映射进行多尺度行人检测存在准确率和效率较低的问题。为此,提出一种基于多分辨率滤波通道的多尺度检测方法。应用尺度感知池增强感受域对应性,通过软决策树实现尺度不变性,在使用滑动窗口分类策略时,结合地平面约束和稀疏网格来降低计算成本,加快行人检测速度。在Caltech数据集上的实验结果表明,该方法的检测准确率达88.89%,检测速度达15.68 frame/s,其检测准确率优于VJ、WordChannels等方法。 展开更多
关键词 行人检测 多分辨率滤波通道 尺度感知池 软决策树 滑动窗口
在线阅读 下载PDF
一种基于差分滤波的红外舰船目标检测方法 被引量:4
3
作者 修炳楠 吕俊伟 鹿珂珂 《指挥与控制学报》 2020年第2期171-178,共8页
无人机有时需要在缺乏预先红外样本图像的情况下对指定区域的舰船目标进行侦察监视.针对该情况下的红外舰船目标自动检测问题,设计了一种基于多分辨率差分滤波的检测方法.该方法对输入图像在多个分辨率下作差分滤波,再将滤波结果与选择... 无人机有时需要在缺乏预先红外样本图像的情况下对指定区域的舰船目标进行侦察监视.针对该情况下的红外舰船目标自动检测问题,设计了一种基于多分辨率差分滤波的检测方法.该方法对输入图像在多个分辨率下作差分滤波,再将滤波结果与选择性搜索算法结合,得到检测结果.实验中,选择139张图像作为测试图像数据集.使用多分辨率差分滤波检测方法对测试图像数据集进行红外舰船目标检测,平均检测准确率达到89.378%,比采用HOG+SVM检测方法高8.445%. 展开更多
关键词 无人机侦察监视 红外舰船目标检测 检测器设计 多分辨率差分滤波
在线阅读 下载PDF
小波变换在信号去噪中应用 被引量:3
4
作者 曹松 《电子测量技术》 2002年第3期36-37,共2页
文中介绍了利用小波变换去除信号噪声的三种算法,并通过仿真实验对它们进行了验证。
关键词 小波变换 去噪 多分辨率滤波技术 减值法 信号噪声
在线阅读 下载PDF
结合Fisher判别的手写数字特征提取方法
5
作者 周慧灿 刘琼 王耀南 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1870-1872,共3页
在手写数字图像的特征提取中,提出一种结合Fisher线性判别的多分辨率Gabor滤波方法,在所有特征点上寻求特定滤波方向上的局部最优滤波频率,以获得最佳滤波效果,同时压缩不相关特征。在MNIST手写数字图像库上的识别实验表明:在小样本情况... 在手写数字图像的特征提取中,提出一种结合Fisher线性判别的多分辨率Gabor滤波方法,在所有特征点上寻求特定滤波方向上的局部最优滤波频率,以获得最佳滤波效果,同时压缩不相关特征。在MNIST手写数字图像库上的识别实验表明:在小样本情况下,该方法能更准确地抽取手写数字图像特征,识别效果明显优于直接进行Gabor特征提取。 展开更多
关键词 多分辨率Gabor滤波 FISHER线性判别 手写数字识别 特征提取 LIBSVM
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部