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震源子波与最小二乘偏移分辨率的关系及优化调整方法
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作者 岳玉波 汤光顺 +3 位作者 徐蔚亚 文建军 李伟 李凌云 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期410-418,共9页
震源子波是决定最小二乘偏移成像分辨率的重要参数,由于实际震源子波是难以准确获取的非平稳信号,其误差会不可避免地影响最终的成像效果。为保证最小二乘偏移的应用效果,首先在理论上对比分析了常规地震偏移和最小二乘偏移成像分辨率... 震源子波是决定最小二乘偏移成像分辨率的重要参数,由于实际震源子波是难以准确获取的非平稳信号,其误差会不可避免地影响最终的成像效果。为保证最小二乘偏移的应用效果,首先在理论上对比分析了常规地震偏移和最小二乘偏移成像分辨率的特点。然后通过理论模型处理揭示了不同主频和频带宽度误差的震源子波对最小二乘偏移成像分辨率的影响规律,即主频偏高/低的子波会导致成像结果低/高频化;频带偏窄/宽的子波会导致成像结果频谱畸变/拓频效果变差;只有当选取的子波与地震数据的子波一致时,最小二乘偏移的结果才能获得频带最宽、分辨率最高的成像结果。最后给出了震源子波的优化调整方法:①当最小二乘偏移结果明显高/低频化时,可以通过提高/降低震源子波的主频进行调整;②当最小二乘偏移结果在局部频段能量过高时,可以通过提高该频段的震源子波频谱进行校正;③当最小二乘偏移结果的拓频效果较弱时,可以通过收缩震源子波的频带改善拓频的效果。 展开更多
关键词 最小二乘偏移 震源子波 成像分辨率 子波优化 反褶积
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全直径岩心核磁扫描数据超分辨率重建技术——一种基于全局非负最小二乘的方法
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作者 马莹颖 彭泽波 +4 位作者 陈敬智 吴飞 聂昕 廖中枢 张宫 《石油实验地质》 北大核心 2025年第4期904-912,共9页
全直径岩心核磁共振扫描技术是非常规油气勘探中重要的探测分析技术之一,可以得到连续高分辨的钻井岩心孔隙度、渗透率及流体饱和度等信息。但由于其测量敏感区较大,不同位置信号混叠在一起,测量结果纵向分辨率远低于仪器采样的分辨率,... 全直径岩心核磁共振扫描技术是非常规油气勘探中重要的探测分析技术之一,可以得到连续高分辨的钻井岩心孔隙度、渗透率及流体饱和度等信息。但由于其测量敏感区较大,不同位置信号混叠在一起,测量结果纵向分辨率远低于仪器采样的分辨率,无法满足薄互层储层对纵向分辨率的要求。为提高全直径岩心核磁共振测量结果的纵向分辨率,将测量数据作为仪器敏感区函数和岩心真实信号的卷积,并通过全局非负最小二乘的方法实现原始信号的高分辨率重建,无需改变现有仪器结构和测量模式。通过数值模拟、物理实验和实测数据分析验证了该方法的可行性,实际资料应用表明,高分辨率处理后的核磁共振测井孔隙度与气测孔隙度符合率更高,该方法能够显著提高全直径岩心核磁测量结果的纵向分辨率,可以为薄互层储层带来更好的探测效果。 展开更多
关键词 核磁共振 全直径岩心 纵向分辨率 薄互层储层 分辨率重建 非负最小二乘
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数据分辨率对最小二乘配置解的影响 被引量:4
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作者 汪海洪 罗志才 +2 位作者 罗佳 邹贤才 黄东武 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期45-48,共4页
数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结... 数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结果是一致的。 展开更多
关键词 最小乘配置 数据分辨率 最小均方误差准则 频域 功率谱
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基于最小二乘支持向量机和高分辨率遥感影像的大尺度区域岩性划分 被引量:17
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作者 杨佳佳 姜琦刚 +2 位作者 陈永良 崔瀚文 张汉女 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期60-67,共8页
基于大尺度区域分割的理念,提取高分辨率遥感图像中与岩性相关的纹理、形状、光谱信息,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在非线性预测中的优势,对研究区地质岩性进行识别。首先对高分辨率图像中与岩性相关的光谱、纹理、形状、高程等特... 基于大尺度区域分割的理念,提取高分辨率遥感图像中与岩性相关的纹理、形状、光谱信息,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在非线性预测中的优势,对研究区地质岩性进行识别。首先对高分辨率图像中与岩性相关的光谱、纹理、形状、高程等特征信息进行样本选取,选取过程中以图像的纹理为主要特征信息,同时以J-M距离、转换分类度为依据选取最优特征空间,采用因子分析变换降维对特征空间进行压缩,实现特征信息最优化;然后对已知样本进行训练,建立分类模型,评价模型精度;最后利用模型对研究区进行岩性划分,并进行分类后处理。研究结果表明:基于LS-SVM的分类方法在利用高分辨率遥感图像岩性识别中表现良好,为地质岩性分类提供了一种新的方法和手段;加入纹理等信息后的LS-SVM分类模型更加利于岩性的判别。 展开更多
关键词 岩性识别 大尺度区域分割 最小二乘支持向量机 分辨率 遥感
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基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术 被引量:4
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作者 吴炜 杨晓敏 +1 位作者 陈默 何小海 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3025-3033,共9页
提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的... 提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应.通过对亚洲人脸和欧美人脸的实验结果表明,提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果,并且在放大倍数较大的情况下,复原的效果仍然显著. 展开更多
关键词 基于学习的超分辨率 幻觉脸 最小二乘 回归算法
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核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 被引量:4
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作者 吴炜 杨晓敏 +2 位作者 余艳梅 石一兴 何小海 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-110,共6页
提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法。该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该... 提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法。该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像。通过对人脸图像和车牌图像的实验结果,表明该算法无论是对人脸图像还是车牌图像都能取得较好的复原效果。 展开更多
关键词 图像复原 核偏最小二乘法(KPLS) 基于学习的超分辨率 回归算法
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基于加权最小二乘滤波的视频序列超分辨率重建 被引量:3
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作者 韩玉兵 束锋 吴乐南 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期120-123,共4页
该文构建了一种视频序列超分辨率重建框架,在此框架下,首先讨论基于正则化处理的单帧图像上行插值和反卷积,然后在详细研究运动补偿矩阵和权值矩阵的构成及其性质的基础上,提出基于加权最小二乘滤波的帧间数据融合算法。实验表明该算法... 该文构建了一种视频序列超分辨率重建框架,在此框架下,首先讨论基于正则化处理的单帧图像上行插值和反卷积,然后在详细研究运动补偿矩阵和权值矩阵的构成及其性质的基础上,提出基于加权最小二乘滤波的帧间数据融合算法。实验表明该算法的重建结果相当有效,具有一定的自适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 视频处理 分辨率重建 运动补偿 TIKHONOV正则化 加权最小二乘 共扼梯度算法
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基于最小二乘影像匹配的超分辨率重建 被引量:5
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作者 朱伟 孙久运 刘凯凯 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期116-119,共4页
通过序列影像间的互补信息改善影像失真和退化的超分辨率重建,其关键是精确获取序列影像间的运动信息。该文讨论了一种基于最小二乘影像匹配的高精度运动估计方法,根据最小二乘影像匹配的高精度同名像点,获取同名点在序列影像间的运动信... 通过序列影像间的互补信息改善影像失真和退化的超分辨率重建,其关键是精确获取序列影像间的运动信息。该文讨论了一种基于最小二乘影像匹配的高精度运动估计方法,根据最小二乘影像匹配的高精度同名像点,获取同名点在序列影像间的运动信息,从而进行低分辨率序列影像的子像素级运动信息精确估计,据此进行超分辨率重建。利用一组模拟低分辨率序列影像进行的超分辨率重建验证结果表明:基于最小二乘法运动估计精度较高,采用迭代反投影法重建影像具有较好的视觉效果,该方法尤其适用于存在平移运动的影像序列的超分辨率重建。 展开更多
关键词 分辨率重建 运动估计 最小二乘影像匹配 迭代反投影法
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基于整体最小二乘法的高分辨率图像重建算法
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作者 解凯 吕妍昱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期200-201,229,共3页
提出一种用于高分辨率图像重建的整体最小二乘算法。在现有多数重建算法中,假设系统矩阵是精确的而误差主要源于采样图像,但实际上抖动误差也出现在系统矩阵中。该方法能同时最小化这两种误差,采用基于正则化的Rayleigh商来光滑解,用共... 提出一种用于高分辨率图像重建的整体最小二乘算法。在现有多数重建算法中,假设系统矩阵是精确的而误差主要源于采样图像,但实际上抖动误差也出现在系统矩阵中。该方法能同时最小化这两种误差,采用基于正则化的Rayleigh商来光滑解,用共轭梯度算法来迭代求解该正则化Rayleigh商的最小化函数。实验证明该方法对于抖动系统矩阵是稳定和精确的。 展开更多
关键词 RAYLEIGH商 整体最小二乘 分辨率图像
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基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构 被引量:1
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作者 胡宇 赵保军 +1 位作者 沈庭芝 刘朋樟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1098-1101,1130,共5页
提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输... 提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输入的低分辨率人脸图像给定时,对应的高分辨率人脸图像可以由训练后的回归模型导出.实验结果表明,在离线训练的情况下,所提出的算法可以快速地给出令人满意的重构解. 展开更多
关键词 最小二乘 特征投影 分辨率人脸重构
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指数混合模型非线性最小二乘法的参数分辨率探讨 被引量:3
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作者 陶玉潘 余旌胡 丁义明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第17期24-27,共4页
文章以两分量指数衰减模型为例,给出求解模型参数非线性最小二乘法分辨率的定义。为衡量此类相近信号能否分开提供一个标准,也为评价非线性最小二乘法在估计此模型准确度的度量提供一个新方法。实验表明:信噪比越大,参数分辨率精度越高... 文章以两分量指数衰减模型为例,给出求解模型参数非线性最小二乘法分辨率的定义。为衡量此类相近信号能否分开提供一个标准,也为评价非线性最小二乘法在估计此模型准确度的度量提供一个新方法。实验表明:信噪比越大,参数分辨率精度越高;均匀取点比均匀对数取点得到更好的参数估计;固定信噪比时,在合适样本区间和样本数量下,局部分辨率与整体分辨率是一致的;参数分辨率与噪声的四分之一次方满足正线性关系。 展开更多
关键词 两分量指数模型 参数分辨率 非线性最小二乘 信噪比
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基于加权Boosting的核偏最小二乘图像超分辨率重建
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作者 李小燕 和红杰 +1 位作者 尹忠科 陈帆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1525-1530,共6页
核偏最小二乘(KPLS)算法对每个图像块选用全部主元成分进行图像重建,导致图像超分辨率算法的计算量大。兼顾图像重建质量和时间效率,该文提出一种加权Boosting的图像超分辨率重建算法。为自适应地选取每个图像块主元成分的最佳数目,利... 核偏最小二乘(KPLS)算法对每个图像块选用全部主元成分进行图像重建,导致图像超分辨率算法的计算量大。兼顾图像重建质量和时间效率,该文提出一种加权Boosting的图像超分辨率重建算法。为自适应地选取每个图像块主元成分的最佳数目,利用加权Boosting原理对KPLS回归预测量进行补偿,推导给出补偿权重系数的数学表达式。讨论不同Boosting阈值d情况下的重建性能,在合适的d下,选取出主元成分的最佳数目m更好地满足KPLS回归模型的精度要求。实验结果表明,该文算法的超分辨率重建质量优于传统算法。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 加权Boosting 核偏最小二乘(KPLS) Boosting阈值 主元成分
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多分辨最小二乘配置法初探 被引量:11
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作者 汪海洪 罗志才 +1 位作者 罗佳 郭利民 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第1期115-118,共4页
卫星重力技术的发展使重力场观测数据趋于多样化,重力数据的融合处理已成为一个重要问题。对不同分辨率的数据融合问题进行了初步研究,详细阐述了多分辨最小二乘配置法的基本原理,推导了该方法的具体公式,并通过一个模拟算例将多分辨最... 卫星重力技术的发展使重力场观测数据趋于多样化,重力数据的融合处理已成为一个重要问题。对不同分辨率的数据融合问题进行了初步研究,详细阐述了多分辨最小二乘配置法的基本原理,推导了该方法的具体公式,并通过一个模拟算例将多分辨最小二乘配置法与传统最小二乘配置法的结果进行了比较分析。 展开更多
关键词 最小乘配置 分辨分析 小波变换 数据融合 模拟计算
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基于最小二乘支持向量机的农村土地利用空间优化配置方法及实例分析 被引量:3
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作者 黄晓磊 冯长委 《现代农业科技》 2024年第8期185-188,共4页
因为农村各类用地数据具有样本小、非线性等特点,导致土地利用空间配置结果的适宜性较差,所以本文提出基于最小二乘支持向量机的农村土地利用空间优化配置方法。基于最小二乘支持向量机预测农村土地利用空间格局,得到各类用地面积数据,... 因为农村各类用地数据具有样本小、非线性等特点,导致土地利用空间配置结果的适宜性较差,所以本文提出基于最小二乘支持向量机的农村土地利用空间优化配置方法。基于最小二乘支持向量机预测农村土地利用空间格局,得到各类用地面积数据,对各类用地进行满足经济效益与生态效益最大化的多目标函数的优化配置。实例结果表明,农村土地利用空间优化配置结果中各用地类型高度适宜区域的面积占比均超过75%,证实了设计方法的合理性。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 农村土地 土地利用 空间优化配置
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点质量模型与最小二乘配置在多源重力数据融合中的应用 被引量:4
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作者 高新兵 李姗姗 +2 位作者 李海 张宏伟 王应建 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第1期145-149,共5页
探讨基于最小二乘配置以及点质量进行多源重力数据融合的理论和方法,并对澳大利亚某区域的航空和地面重力测量数据进行融合实验。结果表明:多分辨率最小二乘配置的数据融合精度为±3.6×10-5ms-2,明显优于最小二乘总体配置的精... 探讨基于最小二乘配置以及点质量进行多源重力数据融合的理论和方法,并对澳大利亚某区域的航空和地面重力测量数据进行融合实验。结果表明:多分辨率最小二乘配置的数据融合精度为±3.6×10-5ms-2,明显优于最小二乘总体配置的精度;包含空中数据的四层点质量模型的融合精度为±4.6×10-5ms-2,高于仅用地面点建立的三层点质量模型的精度;最小二乘配置存在的病态问题在点质量模型中可以得到有效解决。 展开更多
关键词 点质量模型 最小乘配置 多分辨率最小二乘配置 多源重力数据融合 病态性
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高分辨率罗兰圆光学系统的色差校正方法研究
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作者 陈吉文 陈作儿 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2011-2017,共7页
罗兰圆光学系统优点众多,但系统中因平凸透镜的使用,导致各特征波长色散后的成像点在罗兰圆附近产生了一定量的偏移量,使得各波长成像点依次排列在一条曲面上。由于目前新型采集器件线阵CMOS或CCD的使用,而这类传感器的感光面是一个平面... 罗兰圆光学系统优点众多,但系统中因平凸透镜的使用,导致各特征波长色散后的成像点在罗兰圆附近产生了一定量的偏移量,使得各波长成像点依次排列在一条曲面上。由于目前新型采集器件线阵CMOS或CCD的使用,而这类传感器的感光面是一个平面,因此导致结果产生较严重的色差。提出了一种使用加权最小二乘法拟合像面的色差校正方法,并计算出系统像面的中心偏移距和偏移倾斜角这两个校正参数,将其引入原本罗兰圆光学系统进行色差校正,从而确定线阵光电传感器像面的最佳位置,实现高分辨率。此外在真空紫外光谱中C、P和S等元素非常重要,可使用本文提出的基于加权最小二乘法的色差校正方法,通过增加这类元素权值占比,实现最优分辨率。最后通过Zemax软件进行光学仿真,完成了罗兰圆光学系统的仿真以及优化。并给出170~410 nm波段点列图的成像宽度仿真以及各元素特征波长在CMOS传感器上所采集到的光谱图,推算出其实际应用中的分辨率,其照度光谱图显示其分辨率均可保持在0.02 nm,接近系统理论最佳分辨率。研究结果表明基于加权最小二乘法拟合像面的方法,可实现罗兰圆光学系统的色差校正,实现高分辨率。 展开更多
关键词 罗兰圆光学系统 平凸透镜 色差校正 分辨率 加权最小二乘
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利用最小二乘配置在球面上整体解算GPS应变场的方法及应用 被引量:92
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作者 武艳强 江在森 +2 位作者 杨国华 方颖 王武星 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1707-1714,共8页
通过对位移与应变微分公式的分析,给出了球坐标系下应用最小二乘配置法由GPS数据整体解算应变场的方法.首先,对模拟数据的理论应变场与采用全部采样数据和随机抽取50%限定采样数据的应变场结果的对比分析,初步验证了最小二乘配置球面整... 通过对位移与应变微分公式的分析,给出了球坐标系下应用最小二乘配置法由GPS数据整体解算应变场的方法.首先,对模拟数据的理论应变场与采用全部采样数据和随机抽取50%限定采样数据的应变场结果的对比分析,初步验证了最小二乘配置球面整体解应变场方法的有效性.然后,利用1 999~2001和2001~2004两期中国大陆区域网GPS速度场数据给出了基于最小二乘配置球面解获得的应变率场结果,概要分析了此期间中国大陆应变率场的动态变化.最后,讨论了最小二乘配置在球面上计算应变场需要注意的问题和建议. 展开更多
关键词 最小乘配置 球面GPS应变场 模拟数据 动态演化
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基于PLS算法的棉花黄萎病高空间分辨率遥感监测 被引量:29
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作者 竞霞 黄文江 +1 位作者 琚存勇 徐新刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期229-235,共7页
棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为中国乃至世界上棉花主要病害之一。论文基于野外定位调查数据及高空间分辨率遥感影像,利用变量投影重要性(VIP)准则筛选最优变量,用偏最小二乘回归(PLS)方法建立棉花黄萎病病情严重度的定量估测... 棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为中国乃至世界上棉花主要病害之一。论文基于野外定位调查数据及高空间分辨率遥感影像,利用变量投影重要性(VIP)准则筛选最优变量,用偏最小二乘回归(PLS)方法建立棉花黄萎病病情严重度的定量估测模型,并利用已建立的估测模型和高分辨率IKONOS影像获取了不同病情严重度的空间分布图。研究结果表明:在所分析的13个遥感因子中,增强植被指数(EVI)、再归一化植被指数(RDVI)、全球环境监测指数(GEMI)、差值植被指数(DVI)、修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化植被指数(NDVI)为棉花黄萎病病情严重度遥感估测的敏感因子,能够有效估测棉花黄萎病病情严重度,其模型预测值与实测值间的R2、RMSE和RE分别为0.78、0.45、9.2%。论文利用PLS算法和高分辨率卫星影像实现了棉花黄萎病病情严重的遥感监测,研究结果对实现大范围农作物病虫害的遥感监测具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 遥感监测 最小二乘 高空间分辨率 棉花黄萎病 病情严重度
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最小二乘配置与普通Kriging法的比较 被引量:23
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作者 姚道荣 钟波 +1 位作者 汪海洪 王伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第3期77-82,共6页
从假设条件、估计准则和估值特性等方面比较最小二乘配置和普通Kriging法的异同。结合算例比较了配置法和普通Kriging法在不同观测噪声和数据分辨率水平下的推估精度及特性,算例1表明:相同数据分辨率下,观测噪声对普通Kriging法的估值... 从假设条件、估计准则和估值特性等方面比较最小二乘配置和普通Kriging法的异同。结合算例比较了配置法和普通Kriging法在不同观测噪声和数据分辨率水平下的推估精度及特性,算例1表明:相同数据分辨率下,观测噪声对普通Kriging法的估值影响大于配置法;相同观测噪声下,数据分辨率对配置法的估值影响大于普通Kriging法。算例2表明:在局部高程异常的拟合中,普通Kriging法也是一种有效推估方法。 展开更多
关键词 最小乘配置 Kriging法 协方差函数 变异函数 线性无偏最小方差
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最小二乘配置的QR分解解法 被引量:9
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作者 鲁铁定 宁津生 +2 位作者 周世健 张立亭 赵煦 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第4期550-553,共4页
为了解决最小二乘配置解算问题,采用QR分解解法建立了直接解算算法。分析了目前采用的最小二乘配置法解算方法,在讨论了矩阵的QR分解方法的基础上,推导得出了矩阵QR分解与广义逆矩阵的关系,得出了可以直接利用QR分解求解矩阵的最小二乘... 为了解决最小二乘配置解算问题,采用QR分解解法建立了直接解算算法。分析了目前采用的最小二乘配置法解算方法,在讨论了矩阵的QR分解方法的基础上,推导得出了矩阵QR分解与广义逆矩阵的关系,得出了可以直接利用QR分解求解矩阵的最小二乘逆,并推导了应用QR分解求解最小二乘配置的估值计算公式和精度估算公式,最后通过重力异常实例进行了计算,得出矩阵的QR分解用于最小二乘配置解算的正确性和可行性。该成果为最小二乘配置法提供了一种新的解算方法。 展开更多
关键词 最小乘配置 矩阵分解 重力异常
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