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基于多分辨率同步提取变换的多分量非平稳信号时频分析被引量：1: 1; 作者牟令覃英杰易灿灿《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1116-1126,共11页; 对多分量非平稳信号进行时频分析可以获得信号特征随时间的变化规律,揭示信号的瞬时频率、能量分布和频谱演化。采用传统的时频方法处理多分量信号时,受制于自身算法缺陷,无法对信号进行高分辨率时频表达。逐步衍生出的改进的时频方法,... 展开更多; 关键词同步压缩变换调频变换多分辨率调频变换同步提取变换同步提取算子多分辨率同步提取调频变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

两级自适应调频模式分解-同步提取变换的故障诊断方法被引量：1: 2; 作者葛丽英李志农 +2 位作者胡志峰毛清华张旭辉《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期88-94,155,共8页; 同步提取变换(Synchroextracting Transform,SET)处理强干扰信号分量时缺乏自适应性而易发生频率模糊,导致难以精确提取快速波动的瞬时频率。针对此问题,结合自适应调频模式分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)的自适应先验... 展开更多; 关键词故障诊断同步提取变换自适应调频模态分解滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性调频模态分解-同步提取变换方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：8: 3; 作者李志农胡志峰 +2 位作者毛清华张旭辉陶俊勇《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1324-1330,共7页; 传统同步提取变换(SET)方法在处理多分量非平稳复杂信号时,各相邻分量的瞬时频率差要大于窗函数频率支撑范围的2倍,否则时频结果易发生频率混叠,而工程信号常常难以满足。此外,在处理高噪的复杂信号时,其时频分辨率往往不理想。针对此不... 展开更多; 关键词滚动轴承非线性调频模态分解同步提取变换故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法被引量：16: 4; 作者陈小龙袁旺 +4 位作者杜晓林于刚何肖阳关键汪兴海《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期539-553,共15页; 无人机等低慢小目标探测对雷达目标检测和识别技术提出了很高的挑战,迫切需要构建相关数据集,支撑低慢小探测技术的发展和应用。该文公开了一个多波段调频连续波(FMCW)雷达低慢小目标探测数据集,基于Ku波段和L波段的FMCW雷达采集6种类... 展开更多; 关键词低慢小目标调频连续波雷达微动特性局部极大值同步提取变换公开数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多分辨率同步提取变换的多分量非平稳信号时频分析被引量：1: 1; 作者牟令覃英杰易灿灿; 机构湖北能源集团新能源发展有限公司武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1116-1126,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(51805382) 湖北省重点研发计划项目(2021BAA194)。; 文摘对多分量非平稳信号进行时频分析可以获得信号特征随时间的变化规律,揭示信号的瞬时频率、能量分布和频谱演化。采用传统的时频方法处理多分量信号时,受制于自身算法缺陷,无法对信号进行高分辨率时频表达。逐步衍生出的改进的时频方法,如同步压缩变换(SST)等,在处理噪声干扰下的强时变调频多组分信号时的效果仍然欠佳。调频变换(CT)相对于其他方法,在处理非平稳弱幅值分量时具有较强的适应性与噪声鲁棒性。针对非平稳弱特征信号的时频表示弱这一问题,对CT算法进行了研究。首先,对基于CT衍生出的多分辨率调频变换(MRCT)进行了理论分析;然后,为了进一步提高MRCT的时频分析能力,基于同步提取变换(SET)的原理对MRCT进行了优化,引入了同步提取算子(SEO),并提出了多分辨率同步提取调频变换(MRSECT);最后,为了验证MRSECT在处理复杂振动信号时的有效性,利用MRSECT对数值模拟信号与实验轴承故障数据进行了分析。研究结果表明:MRSECT能够有效提取非平稳信号的时频特性,Renyi熵值在模拟信号处理中提高了25%,其在处理实际轴承故障信号中提高了15.6%。相比于其他时频算法,MRSECT具有更高的时变特征信息提取能力。; 关键词同步压缩变换调频变换多分辨率调频变换同步提取变换同步提取算子多分辨率同步提取调频变换; Keywords synchro squeezing transform(SST) chirplet transform(CT) multi-resolution chirplet transform(MRCT) synchro extracting transform(SET) synchro extracting operator(SEO) multi-resolution synchro extracting chirplet transform(MRSECT); 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两级自适应调频模式分解-同步提取变换的故障诊断方法被引量：1: 2; 作者葛丽英李志农胡志峰毛清华张旭辉; 机构南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室西安科技大学陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期88-94,155,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52075236) 江西省自然科学基金重点资助项目(20212ACB202005) 陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室开放基金资助项目(SKL-MEEIM201901)。; 文摘同步提取变换(Synchroextracting Transform,SET)处理强干扰信号分量时缺乏自适应性而易发生频率模糊,导致难以精确提取快速波动的瞬时频率。针对此问题,结合自适应调频模式分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)的自适应先验信息和贪婪算法的优势,将ACMD引入到SET中,构造一种两级ACMD-SET故障诊断方法。在提出的方法中,将基于基尼指数(Gini Index,GI)最大化准则的分量选择重组算法和第一级ACMD结合,提取出强干扰下的多模态故障脉冲信号的模式。然后,利用SET对第二级ACMD分离出的时变频率故障特征进行高精度的时频表示。将此方法应用到仿真调频-调幅信号中,得到高分辨率的故障特征,方法的有效性得到验证。最后,将所提方法应用于航空发动机高速滚动轴承的振动信号分析中,结果表明,所提方法能有效地提取高速滚动轴承振动信号的时变故障特征频率,其结果明显优于SET方法。; 关键词故障诊断同步提取变换自适应调频模态分解滚动轴承; Keywords fault diagnosis synchroextracting transform adaptive chirp mode decomposition rolling bearing; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性调频模态分解-同步提取变换方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：8: 3; 作者李志农胡志峰毛清华张旭辉陶俊勇; 机构南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室国防科技大学装备综合保障技术重点实验室西安科技大学陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1324-1330,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52075236、51675258) 陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室开放基金重点项目(SKL-MEEIM201901) 装备预先研究项目(6142003190210)。; 文摘传统同步提取变换(SET)方法在处理多分量非平稳复杂信号时,各相邻分量的瞬时频率差要大于窗函数频率支撑范围的2倍,否则时频结果易发生频率混叠,而工程信号常常难以满足。此外,在处理高噪的复杂信号时,其时频分辨率往往不理想。针对此不足,将非线性调频模态分解(VNCMD)引入SET中,提出一种VNCMD-SET的故障诊断方法。利用VNCMD通过结合解调手段以及变分模态分解的联合优化方案来有效处理频率临近甚至交叉的非平稳信号,对故障信号进行分解重构,对该重构信号进行SET处理。将所提方法与传统SET方法进行对比研究,并进行实验验证。仿真和实验结果表明:VNCMD-SET方法明显优于传统SET方法,克服了传统SET方法的不足;VNCMD-SET方法能有效提取出故障信号的频率特征,且不发生混叠,同时具有一定的抗噪性能。; 关键词滚动轴承非线性调频模态分解同步提取变换故障诊断; Keywords fault diagnosis nonlinear frequency modulation mode decomposition synchroextracting transform rolling bearing; 分类号 TH133.334 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法被引量：16: 4; 作者陈小龙袁旺杜晓林于刚何肖阳关键汪兴海; 机构海军航空大学烟台大学济南大学; 出处《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期539-553,共15页; 基金国家自然科学基金(62222120,61931021) 山东省自然科学基金(ZR201YQ43)。; 文摘无人机等低慢小目标探测对雷达目标检测和识别技术提出了很高的挑战,迫切需要构建相关数据集,支撑低慢小探测技术的发展和应用。该文公开了一个多波段调频连续波(FMCW)雷达低慢小目标探测数据集,基于Ku波段和L波段的FMCW雷达采集6种类型的无人机回波数据,通过雷达调制周期和调制带宽,具备不同时域和频域分辨和测量能力,构建了多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)。为了进一步提升无人机微动特征提取能力,该文提出基于局部极大值同步提取变换的无人机微动提取和参数估计方法,在短时傅里叶变换的基础上提取时频能量最大值,保留有用信号分量,实现精细化时频表示。基于LSS-FMCWR-1.0进行验证分析,结果表明该方法相较于传统时频方法,熵值平均降低了5.3 dB,旋翼叶长估计误差降低了27.7%,所提方法兼顾高时频分辨率和较高的参数估计精度,为后续目标识别奠定了基础。; 关键词低慢小目标调频连续波雷达微动特性局部极大值同步提取变换公开数据集; Keywords Low Slow Small(LSS)tagert Frequency Modulate Continuous Wave(FMCW)radar Micromotion; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多分辨率同步提取变换的多分量非平稳信号时频分析	牟令覃英杰易灿灿	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	两级自适应调频模式分解-同步提取变换的故障诊断方法	葛丽英李志农胡志峰毛清华张旭辉	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非线性调频模态分解-同步提取变换方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用	李志农胡志峰毛清华张旭辉陶俊勇	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法	陈小龙袁旺杜晓林于刚何肖阳关键汪兴海	《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心	2024	16	在线阅读下载PDF 职称材料