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基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法
被引量：
5
1
作者
王惠群
周涛
+2 位作者
陆惠玲
夏勇
王文文
《电视技术》
北大核心
2016年第3期11-16,共6页
针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀...
针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的。
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关键词
多分辨率变换
NSCT
压缩感知
PET/CT
图像融合
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职称材料
基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断
被引量：
3
2
作者
王春兰
郭峰
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第10期173-177,共5页
为提高对Sallen-Key滤波器的软故障诊断能力,提出一种基于多分辨率变换与小波神经网络(WNN)的软故障诊断方法。该方法先引入多分辨率变换提取Sallen-Key滤波器电路的软故障特征,在此基础上,采用人工鱼群算法优化的WNN构建电路软故障诊...
为提高对Sallen-Key滤波器的软故障诊断能力,提出一种基于多分辨率变换与小波神经网络(WNN)的软故障诊断方法。该方法先引入多分辨率变换提取Sallen-Key滤波器电路的软故障特征,在此基础上,采用人工鱼群算法优化的WNN构建电路软故障诊断模型。仿真结果表明,与单纯的WNN相比,所提出方法对电路软故障的诊断性能更好,总正确率达到94.1%。从而证明该方法用于Sallen-Key滤波器软故障诊断是可行的,也是有效的。
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关键词
Sallen-Key滤波器
多分辨率变换
小波神经网络
人工鱼群算法
软故障诊断
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职称材料
题名
基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法
被引量：
5
1
作者
王惠群
周涛
陆惠玲
夏勇
王文文
机构
宁夏医科大学管理学院
宁夏医科大学理学院
西北工业大学计算机学院
出处
《电视技术》
北大核心
2016年第3期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金项目(81160183
61561040)
+2 种基金
宁夏自然科学基金项目(NZ12179
NZ14085)
宁夏高等学校科研项目(NGY2013062)
文摘
针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的。
关键词
多分辨率变换
NSCT
压缩感知
PET/CT
图像融合
Keywords
multiresolution transform
non-subsampled contourlet transform
compressed sensing
PET/CT
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断
被引量：
3
2
作者
王春兰
郭峰
机构
西京学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第10期173-177,共5页
文摘
为提高对Sallen-Key滤波器的软故障诊断能力,提出一种基于多分辨率变换与小波神经网络(WNN)的软故障诊断方法。该方法先引入多分辨率变换提取Sallen-Key滤波器电路的软故障特征,在此基础上,采用人工鱼群算法优化的WNN构建电路软故障诊断模型。仿真结果表明,与单纯的WNN相比,所提出方法对电路软故障的诊断性能更好,总正确率达到94.1%。从而证明该方法用于Sallen-Key滤波器软故障诊断是可行的,也是有效的。
关键词
Sallen-Key滤波器
多分辨率变换
小波神经网络
人工鱼群算法
软故障诊断
Keywords
Sallen-Key filter
multi-resolution transform
wavelet neural network
artificial fish swarm algorithm
soft fault diagnosis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM930 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法
王惠群
周涛
陆惠玲
夏勇
王文文
《电视技术》
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断
王春兰
郭峰
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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