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基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法
被引量：
1
1
作者
唐宏震
潘建寿
魏瑞斌
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期126-128,共3页
为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子...
为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.
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关键词
目标跟踪
多分辨率
分级
分块
二值图像
边缘检测
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职称材料
基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别
被引量：
7
2
作者
邓楠
徐正光
王珺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1914-1916,1920,共4页
为了同时利用人脸局部信息,提出一种基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别方法。先对人脸进行多分辨率分块,求取并根据各子块稀疏表征分类器的识别率确定其权重,计算其后验概率估值,最终利用加权融合准则进行多分类器融合识别。在AR...
为了同时利用人脸局部信息,提出一种基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别方法。先对人脸进行多分辨率分块,求取并根据各子块稀疏表征分类器的识别率确定其权重,计算其后验概率估值,最终利用加权融合准则进行多分类器融合识别。在AR和YaleA库的实验结果表明,该算法结果比稀疏表征遮挡人脸识别的效果更好,鲁棒性更高。
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关键词
人脸识别
稀疏表征
多分辨率分块
多分类器融合
过完备字典
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职称材料
题名
基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法
被引量：
1
1
作者
唐宏震
潘建寿
魏瑞斌
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期126-128,共3页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(F0306)
文摘
为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.
关键词
目标跟踪
多分辨率
分级
分块
二值图像
边缘检测
Keywords
moving object
tracking multi-resolution blocked processing
denary image
edge detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别
被引量：
7
2
作者
邓楠
徐正光
王珺
机构
北京科技大学控制科学与工程学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1914-1916,1920,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973064)
文摘
为了同时利用人脸局部信息,提出一种基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别方法。先对人脸进行多分辨率分块,求取并根据各子块稀疏表征分类器的识别率确定其权重,计算其后验概率估值,最终利用加权融合准则进行多分类器融合识别。在AR和YaleA库的实验结果表明,该算法结果比稀疏表征遮挡人脸识别的效果更好,鲁棒性更高。
关键词
人脸识别
稀疏表征
多分辨率分块
多分类器融合
过完备字典
Keywords
face recognition
sparse representation
multi-resolution blocking
multi-classification fusion
over-complete dictionary
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法
唐宏震
潘建寿
魏瑞斌
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
2
基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别
邓楠
徐正光
王珺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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