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基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割
被引量:
1
1
作者
邢强
袁保宗
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期67-71,共5页
无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理...
无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程。首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体。实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果。
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关键词
色彩矩
无监督
多分辨率
图像
分割
图像检索
图像
分割
图像分析
计算机视觉
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职称材料
形态金字塔图像分割算法
被引量:
10
2
作者
任获荣
王家礼
张平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期248-251,共4页
提出了一种数学形态金字塔图像分割算法,使用形态金字塔算法将图像逐级分解,在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理,分割出不同特征区域.SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器,提取不同特征区域,实现图像的多分辨率分割.
关键词
形态金字塔
图像
分割
算法
数学形态学
金
分辨
分析
多分辨率分割
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职称材料
基于分割的知识分类快鸟影像城市信息提取
3
作者
孙小芳
《闽西职业技术学院学报》
2009年第4期117-120,共4页
利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行分层知识分类。分类所用到的知识包括光谱、纹理、几何、空间、逻辑关系。利用模糊隶属函数表明目标属于8种地物的可能性。结果表明,该方法比基于像元的分类方法效果更优。
关键词
快鸟
多分辨率分割
知识分类
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职称材料
题名
基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割
被引量:
1
1
作者
邢强
袁保宗
机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期67-71,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目资助(69789301)
文摘
无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程。首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体。实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果。
关键词
色彩矩
无监督
多分辨率
图像
分割
图像检索
图像
分割
图像分析
计算机视觉
Keywords
CBIR(contentbased image retrieval)
image segmentation
multiresolution image analysis
分类号
TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
形态金字塔图像分割算法
被引量:
10
2
作者
任获荣
王家礼
张平
机构
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期248-251,共4页
文摘
提出了一种数学形态金字塔图像分割算法,使用形态金字塔算法将图像逐级分解,在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理,分割出不同特征区域.SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器,提取不同特征区域,实现图像的多分辨率分割.
关键词
形态金字塔
图像
分割
算法
数学形态学
金
分辨
分析
多分辨率分割
Keywords
image segmentation
mathematical
morphology
morphological pyramid
multi-resolution analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分割的知识分类快鸟影像城市信息提取
3
作者
孙小芳
机构
闽江学院地理科学系
出处
《闽西职业技术学院学报》
2009年第4期117-120,共4页
基金
福建省教育厅A类基金资助项目:提取多尺度林地定量遥感信息(JA09194)
文摘
利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行分层知识分类。分类所用到的知识包括光谱、纹理、几何、空间、逻辑关系。利用模糊隶属函数表明目标属于8种地物的可能性。结果表明,该方法比基于像元的分类方法效果更优。
关键词
快鸟
多分辨率分割
知识分类
Keywords
Quick bird
multi-resolution segmentation
knowledge classification
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割
邢强
袁保宗
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
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职称材料
2
形态金字塔图像分割算法
任获荣
王家礼
张平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于分割的知识分类快鸟影像城市信息提取
孙小芳
《闽西职业技术学院学报》
2009
0
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职称材料
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