期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
实体模型的多分辨率中轴生成 被引量:4
1
作者 朱厚盛 刘玉生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1110-1119,共10页
针对模型降维的需要,提出一种实体模型的多分辨率中轴生成方法.首先根据模型的层次寻找模型中需要细化的部分,并据此对边界进行体素化;其次使用距离蔓延的方法计算多分辨率体素的距离;最后根据体素的距离计算出多分辨率的中轴体素.实验... 针对模型降维的需要,提出一种实体模型的多分辨率中轴生成方法.首先根据模型的层次寻找模型中需要细化的部分,并据此对边界进行体素化;其次使用距离蔓延的方法计算多分辨率体素的距离;最后根据体素的距离计算出多分辨率的中轴体素.实验结果表明,该方法可以以低时间空间代价生成高质量的多分辨率中轴. 展开更多
关键词 中轴 多分辨率体素 距离蔓延 模型
在线阅读 下载PDF
基于加权余弦相似度投票的点对特征位姿估计算法
2
作者 王一 崔振浩 +1 位作者 程佳 付智超 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期89-94,共6页
针对机器人无序抓取场景中,因工件堆叠遮挡和对称结构相似等因素导致的位姿估计不精准等问题,提出了一种基于加权余弦相似度投票的点对特征位姿估计算法。在离线阶段,采用虚拟多视角提取点云构建全局模型,提高后续匹配效率;在线匹配阶段... 针对机器人无序抓取场景中,因工件堆叠遮挡和对称结构相似等因素导致的位姿估计不精准等问题,提出了一种基于加权余弦相似度投票的点对特征位姿估计算法。在离线阶段,采用虚拟多视角提取点云构建全局模型,提高后续匹配效率;在线匹配阶段,提出一种多分辨率体素网格下采样方法,精简点云数量并保留关键点。经过广义霍夫投票生成候选位姿后,提出欧式距离结合余弦相似度的加权投票方法,以筛选出最优姿势,实现精确的目标位姿估计。在公共数据集和自制点云数据的测试结果表明,与点对特征算法和快速点对特征算法相比,该算法在平均召回率上提升了20%和14%,识别率和运行效率均有提升。 展开更多
关键词 位姿估计 点对特征 多分辨率体素 余弦相似度 加权投票
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部