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题名一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法
被引量：23
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作者
毕建权
鹿鸣明
郭创新
王逸飞
刘潇洋
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机构
浙江大学电气工程学院
国网上海市电力公司市南供电公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期88-93,100,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51177143)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A120)
浙江省自然科学基金资助项目(LZ12E07002)~~
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文摘
多分类概率输出方法可用于变压器故障诊断,其分类效果较好并能提供概率信息。针对现有基于支持向量机(SVM)的诊断方法在特征不明显条件下有误分类的情况,提出了一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法。此方法引入Sigmoid函数将SVM决策函数输出映射为二分类概率输出,然后综合多个二分类概率输出结果,求解一个凸二次规划问题实现多分类概率输出。此方法可以得到发生不同类型故障的可能性,即故障类别概率,进一步分析后给出诊断结论。算例分析表明,此方法在继承了SVM故障诊断方法优点的基础上,提供了概率信息,对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障,弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足。
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关键词
变压器故障诊断
支持向量机
油中溶解气体分析
多分类概率输出
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Keywords
transformer fault diagnosis
support vector machine （SVM）
dissolved gas in oil analysis
multi classified probability output
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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