基于迁移学习和逻辑回归模型的花卉分类研究 被引量：3

1

作者 陈卫国 莫胜撼 《南方农机》 2024年第1期139-143,151,共6页

【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟... 【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟待解决。【方法】课题组提出一种基于数据增强的VGG16迁移学习卷积神经网络提取花卉图像特征,再训练多类逻辑回归模型的花卉图像分类识别方法;并且通过在flowers17和flowers102花卉数据集上进行测试,来验证课题组所提出的花卉分类识别方法的有效性。【结果】课题组所提出的花卉分类识别方法在flowers17和flowers102数据集中分别达到了97.89%和92.10%的分类精度,高于现有其他花卉图像分类方法。【结论】通过预训练的深度人工神经网络提取的高区分度的花卉图像特征,优于人工设定的花卉图像特征,能训练出更高效精准的花卉识别分类器。基于本研究内容,下一步可对VGG16网络进行降维改进,让模型参数减少,从而实现快速实时应用。 展开更多

关键词 花卉图像分类 卷积神经网络 迁移学习 VGG16 逻辑回归模型

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基于逻辑回归模型的微博转发预测 被引量：7

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作者 王振飞 刘凯莉 +1 位作者 郑志蕴 李钝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1651-1655,共5页

随着在线社交网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博等交流工具来传播信息或分享观点.微博已经成为一个表达公共舆论的重要传播媒体,研究微博中的信息转发规律对于热点挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.以新浪微博为例,从发... 随着在线社交网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博等交流工具来传播信息或分享观点.微博已经成为一个表达公共舆论的重要传播媒体,研究微博中的信息转发规律对于热点挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.以新浪微博为例,从发布用户、接受用户、微博内容三个方面进行特征提取,结合支持向量机SVM分类器进行用户去重、垃圾用户滤除,将提取的特征输入到预测算法中,建立逻辑回归模型,实现对微博转发预测.与传统同类预测模型进行对比试验,验证本文方法的正确性与有效性. 展开更多

关键词 微博 特征提取 SVM分类器 逻辑回归模型 转发预测

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基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类 被引量：5

3

作者 刘庆生 刘高焕 +1 位作者 蔺启忠 王志刚 《国土资源遥感》 CSCD 2001年第1期36-41,共6页

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。... 逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。 展开更多

关键词 逻辑斯蒂模型 逻辑斯蒂法 遥感图像分类 回归分析

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基于自适应LASSO的逻辑回归砂土液化判别模型 被引量：5

4

作者 胡记磊 吴文良 +1 位作者 王璟 熊彬 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期67-72,共6页

逻辑回归模型在国际上常用于地震液化判别,但该方法难以处理过多影响因素引发的共线性问题,进而严重影响模型的预测精度.能同时进行变量筛选和参数估计的自适应LASSO在处理共线性问题上有着独特的优势.因此,本研究以国内外533组历史液... 逻辑回归模型在国际上常用于地震液化判别,但该方法难以处理过多影响因素引发的共线性问题,进而严重影响模型的预测精度.能同时进行变量筛选和参数估计的自适应LASSO在处理共线性问题上有着独特的优势.因此,本研究以国内外533组历史液化案例为样本,在综合考虑地震液化多影响因素的基础上,引入自适应LASSO估计法,对逻辑回归液化判别模型进行优化,建立了基于自适应LASSO的逻辑回归砂土液化判别模型,该模型还包括了新的液化影响因素——土壤分类指数Ic,最后对重要液化影响因素进行敏感性分析.结果表明:针对因素过多的液化判别问题时,自适应LASSO逻辑回归模型可有效地选择重要因素进行建模;相比其它逻辑模型模型和简化方法,自适应LASSO逻辑回归模型精度更高,泛化能力更强;引入了新变量土壤分类指数Ic后,模型性能进一步提升,验证了建立逻辑回归液化判别模型时考虑Ic的重要性;敏感性分析发现重要影响因素的排序为:修正尖端阻值、峰值加速度、土壤分类指数、水位、细粒含量、侧壁摩阻值. 展开更多

关键词 砂土液化 预测模型 自适应LASSO 逻辑回归 土壤分类指数

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基于多级空间上下文LR-CRFs模型的高分辨率影像分类

5

作者 杨耘 徐丽 贾鹏 《地球科学与环境学报》 CAS 2013年第4期119-126,共8页

充分表达和利用目标空间上下文及语义信息是提高高空间分辨率影像分类精度的关键技术,而条件随机场(CRFs)在目标空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是,基于单一尺度分析的CRFs模型存在不能反映目标多层次空间结构及语义关... 充分表达和利用目标空间上下文及语义信息是提高高空间分辨率影像分类精度的关键技术,而条件随机场(CRFs)在目标空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是,基于单一尺度分析的CRFs模型存在不能反映目标多层次空间结构及语义关系的问题,因此针对城区高分辨率影像土地利用/覆盖分类问题,在面向对象分类框架下,提出了一种多级空间上下文LRCRFs模型。该模型定义如下:首先,将影像进行对象层、目标层及场景层的分层表达及分层特征提取,并进行"对象-目标-场景"的逐层关联;其次,采用逻辑回归(LR)分类器定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数;采用最大-积消息传递算法对该模型进行近似推理。利用IKONOS多光谱影像及大比例尺真彩色航空影像进行试验的结果表明:多级空间上下文LR-CRFs模型分类精度高于单一尺度的基于像素层或对象层分割的LR-CRFs模型,其精度平均分别提高了4.63%和2.22%;该方法在一定意义上也缓解了面向对象分类方法中分类结果对分割尺度的依赖程度。 展开更多

关键词 条件随机场 多级空间上下文 逻辑回归 分层图模型 语义信息 高分辨率遥感 影像分类

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建成环境对非常态下城市轨道交通站点客流模式的影响——以上海为例

6

作者 丁鹏飞 李卫江 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期141-151,174,共12页

为揭示非常态下城市轨道交通站点的功能和客流特征差异,以上海市404个地铁站点为样本,构建各站点的网络中心性和客流变化特征指标,选取特定时段的上海地铁站客流数据,并采用两步聚类再合成的方法划分出9种站点类型;同时,利用无序多分类... 为揭示非常态下城市轨道交通站点的功能和客流特征差异,以上海市404个地铁站点为样本,构建各站点的网络中心性和客流变化特征指标,选取特定时段的上海地铁站客流数据,并采用两步聚类再合成的方法划分出9种站点类型;同时,利用无序多分类逻辑回归模型,探讨非常态下站点类型与建成环境变量之间的相关性。结果显示,在24个建成环境变量中,道路密度、文化场馆、公共设施、教育学校、公司企业、餐饮服务和酒店宾馆数量等7个指标与非常态下的站点类型显著相关。具体而言,道路密度与多数站点类型显著负相关;文化场馆、公共设施与核心枢纽型、对外交通型站点显著正相关;教育学校对所有站点类型均呈负相关;公司企业对产业型和核心枢纽型站点正相关;宾馆酒店对居住型、对外交通型站点显著正相关;餐饮服务对强传导型、局部联系混合型和居住型站点显著正相关。研究结果对揭示非常态下城市轨道交通站点功能的复杂性和出行特征的适应性具有一定指导意义。 展开更多

关键词 城市轨道交通 非常态客流 分两步站点聚类 建成环境 无序多分类逻辑回归

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利用特征选择的遥感图像场景分类 被引量：7

7

作者 徐侃 陈丽君 +1 位作者 杨文 孙洪 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期117-121,共5页

为了提高遥感图像场景分类精度,提出了一种基于增广LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的特征选择算法.首先对图像进行尺度不变特征变换、颜色直方图、几何模糊特征、局域二值模式和Gabor纹理特征提取,然后引入一种改进的自动选择特... 为了提高遥感图像场景分类精度,提出了一种基于增广LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的特征选择算法.首先对图像进行尺度不变特征变换、颜色直方图、几何模糊特征、局域二值模式和Gabor纹理特征提取,然后引入一种改进的自动选择特征算法,通过交叉验证选出最具针对性的特征组合,再利用LDA将高维特征组合进行降维,最后使用正则化逻辑回归分类器完成场景分类.实验结果表明,与其他特征组合相比,经自动选择后的特征组合可以有效提高遥感图像场景分类的精度. 展开更多

关键词 场景分类 主题模型 特征选择 逻辑回归

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基于链接的Web网页分类 被引量：3

8

作者 郭景峰 张健 邹晓红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3271-3274,共4页

基于链接的特点,提出了获取链接信息的模型,将得到的链接信息结合对象本身的属性来共同训练分类规则。针对网页链接的特殊性,对链接有向图重新建模。实验证明链接信息的加入可以有效地改善分类的结果,链接有向图的重新建模同样提高了分... 基于链接的特点,提出了获取链接信息的模型,将得到的链接信息结合对象本身的属性来共同训练分类规则。针对网页链接的特殊性,对链接有向图重新建模。实验证明链接信息的加入可以有效地改善分类的结果,链接有向图的重新建模同样提高了分类的准确性。 展开更多

关键词 链接挖掘 基于链接的分类 逻辑回归模型

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基于大规模在线开放课程的学习者模型的设计与实现 被引量：7

9

作者 黄丹霞 刘欣欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期327-330,共4页

针对大规模在线开放课程(MOOC)学生对学习过程参与不足、缺乏个性化的学习指导等问题,提出利用智能教学系统的学习者模型的方法,构建MOOC学习者模型。首先针对MOOC平台收集的学习行为数据的特点,选取学习者特征;然后,基于贝叶斯网络构... 针对大规模在线开放课程(MOOC)学生对学习过程参与不足、缺乏个性化的学习指导等问题,提出利用智能教学系统的学习者模型的方法,构建MOOC学习者模型。首先针对MOOC平台收集的学习行为数据的特点,选取学习者特征;然后,基于贝叶斯网络构建知识跟踪模型,基于经验概率设置模型参数,并在模型中引入问题的难度;最后,定义学生态度积极性特征,基于分类算法构建学习态度跟踪模型。在MOOC数据集上对模型进行实验,对比了不同贝叶斯知识跟踪模型预测的准确率,当采用逻辑回归算法作为学生态度积极性分类算法时,可较准确地预测学习态度。实验结果表明,该学习者模型具备一定的对学生的知识水平和态度进行分析的能力。 展开更多

关键词 大规模在线开放课程 智能教学系统 学习者模型 贝叶斯网络 分类算法 逻辑回归

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乡镇滑坡灾害精细化易发性评价——以万州区熊家镇为例 被引量：1

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作者 黄倩雯 刘庆丽 +3 位作者 杜娟 吴名华 黄肖萍 钱未 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期188-197,216,共11页

地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础,探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区,在精细化地质灾害调查的基础上,将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡... 地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础,探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区,在精细化地质灾害调查的基础上,将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡和浅层堆积层滑坡,分别对其进行斜坡单元划分,并基于灾害的成因机制构建差异化的易发性评价指标体系;针对乡镇尺度评价区灾害样本数量少、难以采用统计和机器学习类评价方法的问题,引入多分类逻辑回归模型进行小样本区的易发性评价;综合滑坡单元、非滑坡单元和存在一定变形、但尚未形成整体滑移的不稳定斜坡单元,突破传统的0、1二元变量,构建包含“中间态”变量的易发性评价灾害样本集,从而实现对灾害样本的有效扩充和对不同程度易发性的量化评价。结果表明:浅层堆积层滑坡高和极高易发区主要位于研究区北部顺向坡以及中部、南部的人类活动集中区域,且70.59%的调查变形点位于高和极高易发区;厚层堆积层滑坡极高和高易发区主要分布于西部坡度较缓的河流两岸,评价结果精度AUC值为0.823。本研究对乡镇及其同等尺度地质灾害风险调查与评价具有参考价值。 展开更多

关键词 厚层堆积层滑坡 浅层堆积层滑坡 易发性评价 多分类逻辑回归模型

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科研人员的流动模式及其影响因素研究 被引量：15

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作者 魏春丽 赵镇岳 +1 位作者 艾文华 李江 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2020年第2期16-23,共8页

[目的/意义]近年来全球范围内的科研人员流动越来越频繁,对流入国和流出国均产生较大影响。本文旨在分析全球范围内科研人员流动的模式及其影响因素。[研究设计/方法]以ORCID数据集中全球范围内的35.7万有博士学位的学者的简历(含教育... [目的/意义]近年来全球范围内的科研人员流动越来越频繁,对流入国和流出国均产生较大影响。本文旨在分析全球范围内科研人员流动的模式及其影响因素。[研究设计/方法]以ORCID数据集中全球范围内的35.7万有博士学位的学者的简历(含教育背景和任职经历等)作为数据来源,从生源国、博士培养国、就业国三个层面,将学者的流动模式分为五类:A-A-A、A-A-B、A-B-B、A-B-A、A-B-C(A、B、C指不同的国家),采用多分类无序逻辑回归模型等研究方法,探讨五种流动模式的影响因素。[结论/发现]①跨国流动的科研人员占少数(近四成);②来自发达国家的科研人员中,发文量突出者或高水平论文数量突出者更倾向于跨国就业;③来自发展中国家的科研人员中,发文量虽不突出但高水平论文数量较多者更倾向于留在获取博士学位的国家就业。[创新/价值]用ORCID数据集追踪全球科研人员流动的方法具有新颖性,对科研人员流动模式及其影响因素的分析可以为我国人才发展战略提供借鉴。 展开更多

关键词 科研人员 流动模式 影响因素 多分类无序逻辑回归模型 开放研究者和贡献者标识符(ORCID)

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西南典型山区农户生计资本与生计策略关系研究 被引量：53

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作者 徐定德 张继飞 +4 位作者 刘邵权 谢芳婷 曹梦甜 王小兰 刘恩来 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期118-126,共9页

农户可持续生计问题是解决山区聚落贫困与生态环境脆弱的关键问题之一.本文借用英国国际发展署(DFID)可持续生计分析框架,利用西南典型山区三峡库区实地调研数据,对农户的生计资本状况和由此决定的资产配置方式——生计策略及二者之间... 农户可持续生计问题是解决山区聚落贫困与生态环境脆弱的关键问题之一.本文借用英国国际发展署(DFID)可持续生计分析框架,利用西南典型山区三峡库区实地调研数据,对农户的生计资本状况和由此决定的资产配置方式——生计策略及二者之间的关系进行了初步探讨.研究发现:农户5种生计资本极不平衡,物质资本、人力资本、金融资本、自然资本和社会资本得分分别为0.490,0.379,0.245,0.073和0.069;无序多分类Logistic回归结果表明:在其他条件不变的情况下,提高农户的人力资本、自然资本和物质资本有利于农户类型由纯农型向农为主型转化;提高农户的人力资本,有利于农户类型由纯农型向非农为主型转化;提高农户的人力资本和金融资本,降低农户的自然资本,有利于农户类型由纯农型向非农型转化.基于实证研究提出若干政策建议:一是有针对性的开展农业、非农技术培训,提高农户职业技能;二是制定贷款政策时适当向农户倾斜;三是鼓励乡村能人整合村落基于血缘、地缘和业缘的关系网络资源,增强集体抵抗外部风险的能力. 展开更多

关键词 可持续生计 生计资本 生计策略 无序多分类Logistic回归模型

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“三权分置”背景下农户土地流转意愿的影响因素分析——基于湖北省645份农户的调研 被引量：5

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作者 彭开丽 宋艳华 +1 位作者 陈燕 唐睿 《湖北农业科学》 2019年第3期150-155,共6页

在对湖北省10个县区645户农户调研的基础上,运用无序多分类Logistic回归模型对影响农户转入土地、转出土地和不流转土地的相关因素进行实证分析。结果表明,①在研究区域内,农户的土地流转现象较为活跃,调查者中有58.5%的农户表示有流转... 在对湖北省10个县区645户农户调研的基础上,运用无序多分类Logistic回归模型对影响农户转入土地、转出土地和不流转土地的相关因素进行实证分析。结果表明,①在研究区域内,农户的土地流转现象较为活跃,调查者中有58.5%的农户表示有流转意愿,同时有53.9%的受访农户已经参与过土地流转,但流转形式仍较为单一,以出租给亲朋近邻为主,租金低,效果较差。②农户土地流转意愿受多方面因素的影响,相比于土地转出,年龄小、对未来农业期望高、家庭农业收入占比高、办理了养老保险的农户更愿意转入土地;而家庭承包土地质量较好、农业收入占比高、没有参与过农地流转、不知道"三权分置"的农户更不愿意流转土地。③"三权分置"的实施在一定程度上影响了农户对农地流转的意愿认知和行为决策。针对研究结论,提出了建立更加完善的农村土地流转市场,加强"三权分置"政策宣传,制定与之配套的法律法规和政策体系等建议,以保障农村集体土地产权制度的顺利运行,促进农地有序流转和农村剩余劳动力的顺利转移。 展开更多

关键词 三权分置 土地流转 农户意愿 无序多分类Logistic回归模型

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中国县域城镇化:人口与土地空间匹配差异及影响因素 被引量：13

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作者 任英健 杨建新 +4 位作者 张重 赵梓伯 王警若 王英格 龚健 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期92-103,共12页

研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1... 研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1 871个县域的城镇人口和城镇土地,在2000年、2010年和2020年的总量以及2000—2010年、2010—2020年的增量匹配关系与动态变化,进而将全国县域划分为不同类型,利用多分类逻辑回归模型探究形成各类型县域的主要影响因素及其作用机理。研究结果:(1)2000—2020年中国县域城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间匹配度等级均呈现下降趋势。南方地区城镇人口比例高于北方,而北方地区城镇土地比例高于南方。总体上全国县域城镇土地扩张速度快于城镇人口增长速度。(2)根据城镇人口和城镇土地的匹配关系可以将全国县域划分为8个类型。南方地区的县域以人口增长为主,而北方地区的县域以土地增长为主。(3)经济水平、产业结构、公共服务设施水平和农业发展水平等因素对不同类型县域的形成具有显著影响。公共服务设施水平和农业发展水平主要推动了以人口增长为主的县域类型形成,而经济水平和产业结构则主要促进形成了以土地增长为主的县域类型。研究结论:2000—2020年全国县域总体上表现出南方“人多地少”,北方“人少地多”的局面。以人口增长为主的县域需加强公共服务资源均衡,同时改进落户政策并优化经济和产业结构。而以土地增长为主的县域需提高公共服务设施条件,并推进农业生产数字化、特色化。 展开更多

关键词 县域城镇化 人地匹配关系 土地城镇化 人口城镇化 空间匹配评价模型 多分类逻辑回归

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