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汉字识别方法综述
被引量：
28
1
作者
孙华
张航
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第20期194-197,共4页
分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别...
分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别方法仍需要在识别目标及特征提取、训练字符集准备方面进行改进。
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关键词
汉字识别
模式识别
贝叶斯决策
多分类器聚合
分类
识别
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职称材料
题名
汉字识别方法综述
被引量：
28
1
作者
孙华
张航
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第20期194-197,共4页
基金
湖南省科学技术与科技计划基金资助项目(2006GK3130)
文摘
分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别方法仍需要在识别目标及特征提取、训练字符集准备方面进行改进。
关键词
汉字识别
模式识别
贝叶斯决策
多分类器聚合
分类
识别
Keywords
Chinese character recognition
pattern recognition
Bayesian decision
multiple classifier polymerization
classification recognition
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉字识别方法综述
孙华
张航
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
28
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