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基于多分类器动态集成的电信客户流失预测
被引量：
8
1
作者
罗彬
邵培基
+2 位作者
罗尽尧
刘独玉
夏国恩
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期703-711,共9页
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分...
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分类器进行线性集成,并使用人工蜂群算法优化其集成权重.当测试样本由聚类算法判断出其归属区域后,再分别使用分区子分类器进行预测,最后使用优化权重进行线性集成.实验结果表明:动态集成模型优于单模型;基于人工蜂群算法优化集成模型优于其它集成模型.
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关键词
客户流失预测
多分类器
动态选择
多分类器优化集成
人工蜂群算法
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职称材料
题名
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测
被引量：
8
1
作者
罗彬
邵培基
罗尽尧
刘独玉
夏国恩
机构
电子科技大学经济与管理学院
西南民族大学电气信息工程学院
广西财经学院工商管理系
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期703-711,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(70801021)
中国博士后科学基金资助项目(20080431276)
教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
文摘
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分类器进行线性集成,并使用人工蜂群算法优化其集成权重.当测试样本由聚类算法判断出其归属区域后,再分别使用分区子分类器进行预测,最后使用优化权重进行线性集成.实验结果表明:动态集成模型优于单模型;基于人工蜂群算法优化集成模型优于其它集成模型.
关键词
客户流失预测
多分类器
动态选择
多分类器优化集成
人工蜂群算法
Keywords
customer churning prediction
dynamic selection of multiple classifiers
optimizing integration of multiple classifiers
artificial bee colony algorithm（ABCA）.
分类号
C93 [经济管理—管理学]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测
罗彬
邵培基
罗尽尧
刘独玉
夏国恩
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010
8
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