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题名多分簇网络流量的小波尺度粒子群变步长检测
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作者
张邻
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机构
四川建筑职业技术学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第12期215-217,共3页
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基金
四川省科技厅课题14ZB0075
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文摘
多分簇网络是蜂窝通信和移动数据传输的混合产物,多分簇网络流量具有时变耦合特性,传统方法采用功率谱局部特征分析方法进行流量的特征检测,效果不好。提出一种基于小波尺度耦合和粒子群优化分析的多分簇网络变步长检测算法,采用粒子群优化算法进行多分簇网络流量的特征提取和编码分析,采用小波尺度耦合方法变步长检测,引入小波变换,进行流量序列的尺度耦合分析,采用自适应变步长方法去除流量特征的虚假分量。仿真结果表明,采用算法进行网络流量的检测,能有效识别不同尺度下的网络流量特征,在流量预测中,通过变步长自适应控制,使得收敛速度很快,流量准确预测精概率为1,检测性能较好。
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关键词
多分簇网络
流量
检测算法
预测精度
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Keywords
multi cluster network
traffic
detection algorithm
prediction accuracy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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