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基于多尺度特征记忆增强的异常行为检测算法
1
作者
向万
陈绪君
+1 位作者
郑有凯
房可
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第9期2634-2640,共7页
针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法。通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提...
针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法。通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提取不同尺度的特征信息,级联记忆增强模块存储正常行为特征以削弱泛化能力。在多尺度特征模块和记忆增强模块的协同工作下能够有效收集和记忆正常行为场景中的多尺度特征信息。以实验分析验证该方法的有效性。
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关键词
异常行为检测
多尺度特征
多分枝结构
空洞卷积
泛化能力
记忆增强
协同工作
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职称材料
基于具有多茎环特征GA-SVM的人类Pre-miRNA的预测研究
2
作者
熊大鹏
刘蓉杰
+4 位作者
胡凯
谭艳平
张园
唐广宇
曾寅
《中国生物化学与分子生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1174-1178,共5页
MicroRNA(miRNA)是一类长度约为21 nt的非编码RNA,在动植物中发挥着重要而广泛的转录后调控作用.现有的计算预测方法通常不能很好地识别具有多分枝茎环二级结构的pre-miRNA.为进一步提高对pre-miRNA的预测精度,本文在以往研究的基础上,...
MicroRNA(miRNA)是一类长度约为21 nt的非编码RNA,在动植物中发挥着重要而广泛的转录后调控作用.现有的计算预测方法通常不能很好地识别具有多分枝茎环二级结构的pre-miRNA.为进一步提高对pre-miRNA的预测精度,本文在以往研究的基础上,新引用了一类多茎环生物学特征,将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)结合以进行特征选择,同时优化SVM分类器模型参数(c,g),并对数据集的不平衡性进行处理,构造出新的分类器.本文采用人类pre-miRNA作为研究数据集,通过5折交叉验证,实验结果显示,新的分类器能够有效地提高预测精度.
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关键词
PRE-MIRNA
多分枝
茎环
结构
计算预测
遗传算法(GA)
支持向量机(SVM)
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职称材料
题名
基于多尺度特征记忆增强的异常行为检测算法
1
作者
向万
陈绪君
郑有凯
房可
机构
华中师范大学物理科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第9期2634-2640,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60101204)
湖北省自然科学基金项目(2020CFB474)。
文摘
针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法。通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提取不同尺度的特征信息,级联记忆增强模块存储正常行为特征以削弱泛化能力。在多尺度特征模块和记忆增强模块的协同工作下能够有效收集和记忆正常行为场景中的多尺度特征信息。以实验分析验证该方法的有效性。
关键词
异常行为检测
多尺度特征
多分枝结构
空洞卷积
泛化能力
记忆增强
协同工作
Keywords
video abnormal behavior detection
multi-scale features
multi-branch structure
dilated convolution
generalization ability
memory enhancement
collaborative work
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于具有多茎环特征GA-SVM的人类Pre-miRNA的预测研究
2
作者
熊大鹏
刘蓉杰
胡凯
谭艳平
张园
唐广宇
曾寅
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《中国生物化学与分子生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1174-1178,共5页
文摘
MicroRNA(miRNA)是一类长度约为21 nt的非编码RNA,在动植物中发挥着重要而广泛的转录后调控作用.现有的计算预测方法通常不能很好地识别具有多分枝茎环二级结构的pre-miRNA.为进一步提高对pre-miRNA的预测精度,本文在以往研究的基础上,新引用了一类多茎环生物学特征,将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)结合以进行特征选择,同时优化SVM分类器模型参数(c,g),并对数据集的不平衡性进行处理,构造出新的分类器.本文采用人类pre-miRNA作为研究数据集,通过5折交叉验证,实验结果显示,新的分类器能够有效地提高预测精度.
关键词
PRE-MIRNA
多分枝
茎环
结构
计算预测
遗传算法(GA)
支持向量机(SVM)
Keywords
pre-miRNAs
secondary structure with multi-branched stems and loops
computational prediction
genetic algorithm（GA）
support vector machine（SVM）
分类号
Q811.4 [生物学—生物工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度特征记忆增强的异常行为检测算法
向万
陈绪君
郑有凯
房可
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于具有多茎环特征GA-SVM的人类Pre-miRNA的预测研究
熊大鹏
刘蓉杰
胡凯
谭艳平
张园
唐广宇
曾寅
《中国生物化学与分子生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
已选择
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